Engineer.ai公司声称实现app自动化，事实上只是在炒作

Alex Castro / The Verge的插图

据华尔街日报报道，一家声称已经建立了人工智能辅助应用程序开发平台的印度创业公司Engineer.ai实际上并没有使用人工智能来构建应用程序。相反，该公司已经从SoftBank拥有的公司和其他公司获得了近3000万美元的资金，据报道，它主要依靠人工工程师，同时利用围绕人工智能的宣传来吸引客户和投资，直到它真正得到它实现自动化平台。

该公司声称其人工智能工具是“人工辅助的”，并且它提供的服务将帮助客户在大约一小时内从头开始制造超过80％的移动应用程序，据工程师创始人Sachin Dev Duggal说道。他还说他的另一个头衔是“首席精灵” ，去年在一次会议上制作。然而，WSJ报告说，Engineer.ai不使用AI来汇编代码，而是使用印度和其他地方的人工工程师来组合应用程序。

该公司今年早些时候被其首席商务官罗伯特·霍尔德海姆（Robert Holdheim）起诉，后者声称该公司夸大其人工智能的能力，以获得实际工作所需的资金。根据Holdheim的说法，Duggal“告诉投资者，Engineer.ai 80％用于开发一种产品，事实上，他几乎没有开始开发。”

当关注公司如何实际使用机器学习和其他AI培训技术时，该公司告诉WSJ它使用自然语言处理来估计所请求功能的定价和时间表，并且它依赖于“决策树”来为工程师分配任务。这些都不是真正有资格作为现代人工智能的类型，可以提供最先进的机器翻译或图像识别，而且任何类型的AI代理或任何类型的软件实际上都不会编译代码。Engineer.ai没有立即回复评论请求。

据称，Engineer.ai并不是唯一一个谈论其AI能力的人。根据PitchBook的数据，人工智能创业公司的资金增长迅速，去年达到310亿美元，日本企业集团SoftBank等公司已承诺在未来几年投资数千亿美元用于人工智能。据华尔街日报报道，包括英国领土安圭拉在内的.ai顶级域名的公司数量在过去几年翻了一番。换句话说，说你的公司正在构建一个传统技术，比如一个应用程序开发平台，但是在一个饱和的创业环境中获得资金和关注的简单方法越来越受到Facebook，谷歌，优步等巨头的挤压。

据英国投资公司MMC Ventures称，拥有某种AI组件的创业公司可以比其他软件公司多吸引50％的资金，该公司告诉华尔街日报，它怀疑这些公司中有40％甚至更多的公司没有完全使用任何形式的真实AI。问题的一部分是人工智能可以很容易地以测试或初步格式开始实施，但实际部署规模要困难得多。此外，获得必要的培训数据以构建有能力的AI代理可能非常昂贵且耗时;像Facebook和谷歌这样的公司拥有巨大的研究机构，为了开发更好的人工智能培训技术而向工程师支付高薪，这些技术有朝一日可用于构建商业产品。

关于Engineer.ai的启示也揭示了许多现代AI的令人不安的真相：它几乎不存在。就像Facebook和YouTube这样的大型技术平台 - 它们使用一些人工智能，但也主要是海外和国内的承包商军队审查有害和暴力的内容以便移除-的审核努力非常类似- 很多人工智能技术都需要人们来指导他们。

该软件必须经过培训，以便在出现错误时进行改进和纠正，并且需要人眼和耳朵审查，注释数据并将其播种回系统，工程师可以使用它来微调算法。这是的短命聊天机器人热潮尤其如此，几年前，当Facebook等大牌和创业公司像魔术师开始采用隐藏AI代理的背后，像承包商的分数Facebook的停产中号，将采取马勒（或者是在当谈话变得太复杂时，一直在说话。）

但人工智能的神秘感，以及欺骗公众甚至投资者相信技术比实际更复杂的能力，已经向外扩展到整个公司和部门。

看看最近关于数字助理和雇佣的人工承包商的争议，以审查这些助理收集的音频交换。五大中的每一位都承认他们使用人员来审查这些音频样本，以帮助纠正助手的表现。其中包括苹果公司，该公司已经停止了这种做法，并计划在意识到它可能会削弱其对用户隐私的承诺后提供选择退出选项。

谷歌停止了其在欧盟的助理实践，并且Facebook停止了自己的程序，该程序使用人工辅助AI 为Messenger执行语音到文本转录。但谷歌继续在美国和其他地方采用这种做法，亚马逊为Alexa和微软用于Cortana和Skype。

但问题依然存在:人工智能需要人类来帮助改进，即使企业不愿意承认这一点，而且当另一个人实际上参与了这一过程时，它们对客户并不总是透明的。在这种情况下，一大批新创业公司似乎在利用人工智能炒作，试图打造他们可能无法(甚至无意)真正提供的新技术，因为这可能太难了，而且很容易假装不提供这些技术。这些公司因此获得了更多的资金。