武汉大学人民医院消化内科研发的内镜质量改善人工智能监测系统“内镜精灵”（英文名称：ENDOANGEL），显著降低了消化道内镜检查的盲区率。近日，该项研究成果发表在消化病学国际顶级期刊Gut（《英国胃肠病学会官方期刊》，影响因子达17.016分），并于4月初被国际三大通讯社之一的英国路透社专题报道，引发国际关注。
“内镜精灵”避免漏查漏诊
“操作评分90分。遗漏部位：胃体上部小弯侧。请注意！”昨日，记者在武汉大学人民医院消化内镜中心看到，“内镜精灵”正在尽职尽责地工作。当医生为患者进行胃镜检查时，它会自动识别盲区，及时提醒医生未曾到达的检查部位，避免消化道疾病的漏查漏诊。
据了解，目前消化道肿瘤发病率占中国癌症总发病率的43.5%。消化道肿瘤若能早期发现，治愈几率高达95%。内镜检查是早期发现消化道肿瘤的必要手段，但由于内镜医师检查水平参差不齐，高水平内镜医师稀缺，中国和世界部分其他地区早期胃癌的诊断率仍低于20％。
“要是有一个智能系统，能在我们做内镜时，及时提醒哪些部位还没检查到就好了。”在巡诊帮扶中，武汉大学人民医院消化内科主任于红刚教授不止一次听到基层内镜医师这样的需求，这也给了他开发AI系统助力消化内镜检查最初的启发。
医测携手 绘制人体消化道“地形图”
从2017年开始，于红刚与陈明锴等团队成员开始琢磨，如何降低胃镜操作过程中的盲区率。他们与武汉大学测绘学院合作，绘制出人体消化道的“地形图”，并依照消化内镜检查的诊疗规范，标识出必查的“坐标点”。
经过近两年的研发，“内镜精灵”系统成功投入临床使用。于红刚教授团队使用107个真实的胃镜检查视频测试“内镜精灵”系统，结果表明该系统监测胃镜检查盲区的平均准确度为90％，平均灵敏度为88％，平均特异性为95％。
在一项随机试验中，分配到“内镜精灵”辅助胃镜检查的153名患者的盲点率（5.9％），显著低于常规检查组的150名患者（22.5％）；“内镜精灵”辅助胃镜组的平均检查时间（5.03分钟）明显长于对照组（4.24分钟）。同时，“内镜精灵”可以抓取并储存胃镜不同部位的典型图片，自动产生患者的图片报告。研究表明，“内镜精灵”自动产生的图片报告文件完整性（90.64％），显著高于内镜医师（79.14％）。
内镜医生的“第三只眼”
陈明锴教授介绍，“内镜精灵”相当于内镜医生的“第三只眼”，能及时提醒内镜医生不要放过检查死角，尽早识别可能有问题的消化道部位。如果医生经过提醒还是没有检查到某些“死角”的话，“内镜精灵”还会阻止胃镜检查报告打印发布。
“医生有时过于自信，但实际情况可能出乎意料。”于红刚教授在回应路透社记者采访时说，“如果有一个智能监测器‘陪伴’内镜医生，他们的手术水平会更加稳定，日常内镜检查的质量也会提高。”
“人工智能无法完全取代医生，但它可以帮助医生进行诊断和检测。”于红刚教授表示，希望这种设备能尽快进入大规模临床常规使用，帮助更多医生掌握正确规范的内镜检查方法，提升消化道早期肿瘤的诊治水平。
据悉，目前武汉大学人民医院消化内科正在开发包括肠镜在内的全消化道系统的“内镜精灵”。作为全省消化内镜诊疗质量控制主委单位，武汉大学人民医院还设想将这套AI系统推广到湖北乃至全国，全面提升中国消化内镜诊疗水平和质量。
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