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当科技公司拿人工智能与大数据“作恶”,我们能怎么办?

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近几年,随着人工智能与大数据技术的兴起,现代人的生活变得更便利、更轻松。各行各业也因为人工智能技术的赋能,提高效率,迎来新一轮的变革。

比如医疗AI可以通过病症分析出患者可能得了什么病,从而帮助医生进行诊断;产业供应链在AI和大数据的帮助下可以进行更合理的调整,从而提高效率;人脸识别技术让安防领域更安全……等等。

但在繁荣之下,依然有暗流涌动。

拿最近的几个新闻来说,3月10日,有网民在社交媒体爆料,称其在某购票APP中订购某航空公司机票,其间因需要报销凭证而放弃第一次的订单,但进行二次搜索时发现,同样的机票贵了近1500元。将该APP卸载后重新安装,再搜索时仍然出现同样的情况。而该航空公司官方网站显示,同样的行程不但有票,且价格比APP上显示的便宜不少。

3月12日,美国NBC电视台又报道,科技巨头IBM在未经当事人许可的情况下,从网络图库Flickr上获得了接近100万张照片,借此训练人脸识别程序,从而让算法更加精确,可以快速地从不同照片或不同场景中识别出某个用户。

还有前不久,某平台被指利用语音技术“偷听”用户说话,通过分析用户说话内容来推送广告等等。

随着人工智能技术的应用越来越广泛,各种应用场景都存在着技术被不当利用的隐患。在享受便利的同时,公民的数据安全也被推向了灰色地带。更糟糕的是,这种事情正在全世界发生。

(图源来自IBM)


老生常谈的“技术作恶”

关于“技术作恶”,其实早已不是什么新鲜的话题。然而直到今天我们都还在讲这个问题,就是因为它还没有得到解决,并且对我们生活的影响也越来越大。

众所周知,人工智能算法的训练离不开大数据的“喂养”。但我们是否想过,这些数据到底来自哪里?我们是否真的想要这些大数据被科技公司所获得?当科技公司拿这些大数据“作恶”,我们能怎么办?

比如第一篇新闻提到的,正是“大数据杀熟”问题;第二篇则是关于“个人隐私数据”问题。

所谓“大数据杀熟”,就是一些企业通过大数据对采集到的用户信息进行分析,然后针对用户制定一套价格方案。

有些人很省钱,那就提供价低的价格;有些人花钱大手大脚,那就提供价高的价格。通过给不同消费群体制定不同的价格方案,可以产生巨大的收益,这是每个商人都无法拒绝的。
这也是为什么现在很多企业都会开发专属APP或者网站,因为当用户使用这些APP或者网站时,企业可以获得许多用户的数据。掌握的数据越多,企业对用户就越了解。最后根据用户的消费习惯,“杀熟”于无形。

至于“隐私问题”就更好理解了,在互联网还不发达的过去,科技公司只能专门请人拍摄,来完善人脸识别算法。但在今天,随着社交网络的兴起,各个社交平台就成了天然数据库。企业可以在当事人不知情的情况下,拿这些照片去完善自己的算法。

总而言之,在互联网时代,每个人的数据正变得越来越透明,并越来越容易获取。

依法治理是关键

如今,人们对人工智能的态度,还处于一个非常复杂的阶段。其中有信任与好感,也有怀疑与不安。

而在这个基础上,又有许多科技企业为了眼前一点小利益,竟然用大数据与人工智能来“宰客”,这种手段看似聪明,实则糊涂。目前看来,受到伤害的似乎只有消费者用户,但长此以往,真正葬送的其实是整个人工智能行业的未来。

一旦信任被打破,不管这些科技公司的技术有多先进,都将毫无用武之地。

那么如何才能防止科技公司用技术“作恶”,更有效地保护我们的个人隐私数据呢?

其实解决办法很简单,就是在获取数据、尤其是用户个人的隐私数据之前,要让用户知道自己的数据会被用在哪些方面,要保证用户对自己的数据有真正的权利,而不是随随便便就能被一些企业拿去训练算法。

不过要实现这点,只靠企业或者行业自觉是不可能的,最关键的部分还是要制定相关规律,对人工智能技术进行规范管理。

比如当时IBM的新闻一出,美国参议院马上就通过了一项涉及面部识别技术的隐私保护法案——《商业面部识别隐私法》。这些法案对数据进行了严格的规定,严禁企业在用户不同意的情况下,将数据用于商业面部识别技术;并要在确认用户完全知情的情况下,才能将数据分享给第三方。

当然,在人工智能领域里发展迅猛的中国,在这方面也没有落后。今年两会期间,全国人大常委会已将个人信息保护法等与人工智能密切相关的立法项目列入本届五年的立法规划。在发展技术的同时,个人隐私也正得到越来越多的尊重。

最后的话

人工智能与大数据作为科学技术,其本身并无罪恶可言,问题的核心其实还是人。

技术是一把双刃剑,如果操作者使用得当,就可以为社会大众带来更多优质服务,为企业带来更多收益因此在看待一些负面现象时,还是应该保持理性的态度,不能将其全面否定。

但另一方面,如果操作者居心不良,滥用技术,为了钱不择手段,这样不仅会给企业造成不堪设想的损失,甚至还会影响到整个行业的发展。

当务之急,就是希望监管部门可以早日对各种市场乱象进行管理;互联网企业也应该保持自律,注意公众形象;消费者也要提高自己的辨别能力,不要为了贪图便利,而忽视了自身的数据安全。同时在在看待一些负面现象时,还是应该保持理性的态度,不能将新技术全面否定。

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