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100多年的药物研发都经历了什么?

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100 多年的药物研发史上,不仅有“二战时最伟大的发明”青霉素、“神药”格列卫等药物研发突破和进展,也还有包括老年痴呆症在内的许多难题未被攻克。制药需要在活性、选择性、可成药性、代谢、安全性之间找到平衡。在找到平衡的路上,不计其数的临床前研究和临床试验折戟沉沙,几百亿美金打了水漂也是常态。小析姐将从科普的角度,回顾药物研发史上的关键事件和节点。在这场生命赌局中,理解制药和人类生命的生生不息,挑战和机遇,冰和火之路。

生命不息,制药不止

在 2017 年、2018 年两年全球销售额 Top10 的创新药中,有 8 款生物药(7 个抗体药和 1 个融合蛋白)和 2 款化学药。

这些创新药中销售额超过 10 亿美金的 “重磅炸弹” 们:

药王修美乐(Humira,阿达木单抗)蝉联榜首,2017 年销售额达到 184 亿美金。这是一款生物药,由艾伯维公司研制。

第二名是化学药瑞复美(Revlimid,来那度胺),销售额达到 81 亿美金,由新基公司研制。

第三名是恩利(Enbrel),由安进公司研制……

遗憾的是,还没有一款 “重磅炸弹” 出自中国公司。

虽然生物药的研发和销售是当下的主流,现代药物研发的历史却是从化学药开始的。

▲药物的分类

按照药物的成分和组成,大体可以分为:

化学药:起效成分单一、明确的小分子药物,分子量通常小于 1000 道尔顿。

生物药:抗体、蛋白/多肽、核酸类药物,分子量通常远大于 1000 道尔顿。

生物制品:成分非单一的疫苗、病毒和细胞类药物。

按照药物的研发和商业化阶段,大体可以分为创新药和仿制药:

创新药:是指具有自主知识产权的药物。

仿制药:指对创新药的仿制品,一般在创新药专利保护期到期后,仿制药才可以允许上市。

药物研发途径的演化

我们以小分子化学药为例,来回顾一下药物研发的三个阶段。

第一个阶段是基于化合物的时代(compound based)大概从 19 世纪中叶制药工业兴起到上个世纪 50、60 年代分子生物学普及之前,都没有靶点这个概念,有的只是从自然提取或人工合成的化合物。从这些化合物中,找到有生物活性的那些,再去研究能治什么病。(例如盘尼西林奇迹、沙利度胺的悲剧与逆袭)

第二个阶段是基于靶点的时代(target based)这个时代的开端是上个世纪 70、80 年代,与分子生物学、高通量筛选和组合化学一同兴起。这种模式的起点是选出一个生物机理相对明确的 “靶点”,筛选得到可以调节该靶点的化合物,进行成药性优化,最终在临床试验中加以验证。(例如 “神药” 格列卫、阿尔茨海默症赌局)

第三个阶段是基于病人的时代(patient based)。这一阶段的大门随着 2000 年人类基因组测序完成而打开。核心是从病人出发找到缺陷,然后针对缺陷进行药物研发,可以依赖靶点,也可以不依赖具体靶点,最终治疗疾病。大家平常听到的个体化医疗、精准医疗、基因治疗等词汇,都是这个时代的关键词。不过,这个阶段才刚刚开始,前面的路还很长。(例如吉非替尼——上帝给东方人的礼物、“篮子” 试验的成功)

药物研发史上的奇迹与遗憾

每一个阶段,都有突破和曲折,悲喜剧始终在上演。

化合物时代:盘尼西林奇迹

盘尼西林,即青霉素的发现,是第一阶段基于化合物时代的经典案例。

1928 年,英国细菌学家弗莱明发现了一种新霉菌,其周围的葡萄球菌菌落被溶解无法生长。当时同事们认为这只受到污染的培养皿应该废弃,但弗莱明认为值得研究。最终,他确认这是一种尚未被人类发现的物质,有着极强的杀菌作用。因为是青霉分泌,就被命名为青霉素。

不过,弗莱明没能成功提纯出这种物质。直到 1941 年,弗洛里与钱恩实现了对青霉素的分离与纯化,1942 年实现了大规模生产,青霉素于 1943 年获批上市。

▲ 二战士兵们的 “救命药”

在第二次世界大战中,正是由于青霉素的发现与使用,无数人被拯救。也是因为抗生素领域的研究进展,人类的预期寿命大大延长。

基于靶点的时代:“神药” 格列卫

在基于靶点的药物研发时代,一个最近被大众熟知的药物,就是出现在电影《我不是药神》中的格列卫(格列宁的原型)。其被用于治疗慢性髓系白血病,2001 年获批上市。

格列卫被称为药物史上的奇迹之一。1960 年代,宾夕法尼亚大学病理系教授彼得·诺维尔(Peter Nowell)发现,慢性髓系白血病患者的癌细胞染色体中,第 22 号染色体明显要更短。1973 年,芝加哥大学的珍妮特·罗利(Janet Rowley)教授发现,第 22 号染色体之所以短,是因为发生了染色体的易位——9 号染色体与 22 号染色体发生了一部分的交换。

1987 年,科学家们进一步发现,由于染色体的交换产生了一个新的蛋白叫 BCR-ABL,其在正常细胞中原本并不存在。这个新蛋白的出现,导致细胞分裂不受控制,引发癌症。

幸运的是,从上世纪 80 年代开始,人们经过一系列的设计与修饰,发现了可以抑制 BCR-ABL 的化合物,它能杀死携带这个突变的细胞。2001 年,这款药物上市,取名伊马替尼,商品名格列卫。

患者的生存曲线证明,这款药物配得上 “奇迹” 这个美誉。超过 96% 的新发慢性骨髓性白血病患者服药后,癌细胞完全消失。相比传统疗法,格列卫将患者的五年疾病无进展生存率从 64% 提高到 83%,几乎与正常人无异。

基于病人的时代:“篮子” 试验的成功

从病人出发找到病因,针对病因进行药物研发,是第三个阶段的发展趋势,也在慢慢变成现实。

在 2018 年 ASCO 会议上,LOXO 公司公布了一项举世瞩目的临床研究结果,在精准医疗发展史上写下了浓墨重彩的一笔。在几乎所有的常见肿瘤中,都存在 Trk蛋白的融合突变,尽管发生的比例不高。把不同肿瘤中跟 Trk 相关的突变合起来算,一共有十几种新的蛋白产生。如果能像伊马替尼抑制 BCR-ABL 一样抑制这些新的蛋白,就可以抑制肿瘤生长。

有了对病因的理解,接下来的问题可以简化为两方面:第一,能不能找到一个化合物可以同时抑制这十几种不同的蛋白;第二,每一种肿瘤中携带这个突变的比例都很少,如何找到足够的病人开展临床试验。

第一个问题,很幸运,这十几种蛋白都是酪氨酸激酶,LOXO 公司找到了仅抑制这些激酶而不抑制其他激酶的小分子 Larotrectinib。

第二个问题,LOXO 公司设计了一种所谓的 “篮子” 试验,就是通过基因测序,把所有肿瘤病人中携带这类突变的病人找出来。不管是胃癌、肺癌、乳腺癌,都放在一起治疗。临床效果非常出色,绝大部分患者的肿瘤都缩小了甚至消失了!LOXO 公司的股票一个月内从 $116 飙到了 $208。

这个 “篮子” 试验之所以至关重要,可以归结为三点,精准性、有效性、经济性。从病人的基因层面出发是为精准,针对的是病理原因所以有效,用 “篮子” 方式增加病人数目可谓经济(保证市场足够大)。

药物研发的九死一生

药物研发是场长周期、高投入、高风险的冒险。有三个 “10” 通常被用来形容这段冒险旅程,耗时 “10年” 成本 “10亿” 美金(近几年上市一个新药,耗时比 10 年长,成本也远超 10 亿美金),当然还有一个 “10” 是用来衡量结果的,即 “10亿” 美金销售额。

为什么会这样?

要理解药物研发的艰难,就要先了解药物研发的流程,这个流程极其庞杂,如下图:

从 A 到 H

从早期研发到药物上市,要经历的步骤和过程长到可以从字母 A 排到 H。

▲药物研发全流程

A,首先是基础研究。这个过程就是从病人、临床病理、统计数据入手,找到并验证潜在的靶点。

B,药理学和生物标志物开发。包括靶点的药理学和成药性研究、与靶点和预后相关的生物标志物研究。

C,先导化合物发现。先导化合物是通过各种途径和手段得到的、具有某种生物活性的化合物,通常由体外筛选获得,用于进一步结构改造和优化。

D,先导化合物优化,临床前候选化合物确认,支持申报的临床前研究,生产和质控(CMC)。这个环节中,筛选出潜在的药物候选分子,进行系统的药效学研究和毒理学研究,还需要在符合质量规范管理(GMP)条件下生产出用于支持临床研究的样品。

E,临床研究。主要是进行临床试验,包括一期、二期、三期临床试验。每一期的目标不同,规模也不同。

F,监管审批。这一阶段的主要目标是为药品上市进行注册申报。美国向 FDA 申请,欧洲的审批单位是 EMA,中国则向国家药品监督管理局(CNDA)申请。

G,上市后监测。主要是监测上市后与药物相关的所有信息,包括有效性、安全性、人种差异、非标使用,等等。

H,医学图景。包括竞争情况、定价策略、市场占有率、医生教育等。这些决定了药物的商业成功度。

阿斯利康公司把上述药物研发的流程总结成五个 “R”:正确的靶点、正确的组织、正确的安全性、正确的病人、正确的商业化。并用这五个 “R” 来指导其内部研发和决策,经过 5 年的实践,把项目成功率(完成 III 期临床)从 4% 提升到 19%,远远高于业内平均 3% 的水平。这是非常不容易的事情。

在 A 到 H 的过程中,环节 E 临床试验是投入最大的,也是最容易失败的。为了降低失败率,需要进行大量的临床前研究,为临床阶段降低风险。下面就来说说临床前研究要考虑哪些因素、克服哪些障碍。

这次学习的过程中我们可以训练什么?

药物在人体内的漫长旅程。药物经口服以后到发挥作用,通常说有两件事最为重要。

第一件事叫药代动力学(Pharmacokinetics),研究的是身体对药物做了什么。

第二件事叫药效学(Pharmacodynamics),研究的是药物对身体做了什么。

先来看看药代动力学。下面,让我们跟随口服药一起在身体里做一次旅行。

药片口服以后,先在胃部崩解,药片中的化合物就会被释放出来;之后就开始随着胃的蠕动进入到肠。肠是主要的吸收器官,肠壁表面积很大,药物主要在这里被吸收。过肠的时候,肠壁细胞对药物会有代谢,过肠以后经肝门静脉进入肝脏,肝脏是最重要的代谢解毒器官,专门负责清除外源性分子,主要通过肝细胞中的代谢酶对药物分子进行各种各样的修饰,使其失活并被排出。幸存的未被肝脏萃取或修饰的药物分子才最终抵达心脏,经血液输送到全身。这是药物的吸收过程。

药物随血流遍布全身,会扩散进入几乎所有的器官和组织。这个过程称为分布。

药物在不断循环过程中,但凡经过肝脏,都会有一部分被肝脏细胞中的代谢酶修饰。这个过程称为代谢。

最终药物或者修饰过的药物经过胆汁排到肠中随粪便排出,或者经肾脏由尿排出,这是药物的排泄过程。

比如刚才提到的吉非替尼,口服后要足够稳定且被吸收,不会那么快被肝脏代谢,分布到肺中,进入肺癌细胞,接近它的靶点 EGFR,才算最终达到了它的目的地,并开始对人体产生作用,还得保证有足够长的时间和足够高的浓度去发挥作用,也就是我们常说的药物的暴露量。通常药物需要有足够的暴露量才能有治疗效果。

然后,就轮到药效学出场了,它关注的是药物对身体做了什么。药物分子到达靶点附近以后,在多大浓度下能抑制这个靶点的多少活性,抑制了多少活性才能起到药理学作用,需要持续抑制多长时间,如果全天候 24 小时保持完全抑制能达到什么样的疗效,等等。

除了药代动力学和药效学,还要考虑毒性的问题,比如药物分子在正常组织和器官中抑制了这个靶点会不会有副作用,有没有影响到其他不该影响的靶点而带来毒性,药物分子的代谢产物有没有毒性,等等。

身体怎么处置药物是基础;药物对身体产生的影响,正面的是疗效,负面的是毒性;综合起来才能找到一个所谓有治疗窗口的药物,也就是治疗疾病产生的收益大于给身体造成的损害。

从模式动物到人

要回答上面说的药物代谢、有效性和毒性等问题,找到一个有治疗窗口的药物,但又不可能把所有的候选分子都在人体中进行测试,就需要进行大量的动物试验。这就要说到药物研发中的模式动物。

常用的模式动物有小鼠、大鼠、狗和猴子,还有不太常用的兔子、猪、土拨鼠、鸭子,等等。

目前,应用模式动物预测药物代谢的能力已经比较高了,也是相对最准确的;在毒性方面,模式动物的预测能力处于中等水平,因为人和动物有显著的差异;在药效的预测上,通常效果都比较差,因为动物模型和人的发病机理、病程都非常不同。

举个例子,美国临床前肿瘤研究年会 AACR 每届都会报道大量好结果,“在小鼠身上又一种什么肿瘤被彻底治愈”,但是临床肿瘤研究年会 ASCO 上,却很少有特别重大的进展。这从侧面反映出肿瘤的小鼠模型到人的转化预测能力比较差。

随着人们对疾病认识的不断加深,以及基因编辑工具的不断迭代,根据病因去构建动物模型,提高转化和预测能力,是目前临床前研究亟待解决的痛点和难点。

临床前小分子药物的优化过程

一个药物候选分子进入临床试验之前,需要经过多轮的优化循环。在这个过程中,药物化学家可以改变的是分子结构,即通过体外评价和模式动物的体内评估,来验证结构的改变是不是在某些预期的方面比原来变得更好,以此为基础再进一步做结构修饰和验证……这个循环至少要转几十次,才能找到各方面都可以接受的化合物成为药物候选分子。

在这个优化循环过程中,涉及三方面的关系,结构和活性的关系(与药效有关),结构和性质的关系(与成药性和代谢有关),结构和毒性的关系。

这三个方面的关系,除了做试验测试,还有很多计算和 AI 能帮的上忙的地方。比如,结构和活性的关系,涉及小分子与蛋白的相互作用,如果已知蛋白结构,就可以通过计算机辅助药物设计来进行初步评价,把明显不好的分子淘汰掉。

再比如,结构和性质、毒性的关系,有许多经验和历史数据可以参考。通过大数据和机器学习,可以预测得越来越准确。

这些方向上的工具创新和效率提升,成为最近几年学术界和工业界的研究热点。

能趟过九死一生并最终成药的幸运分子凤毛麟角,成功率只有 3% 是生命赌局必须面对的残酷现实。这能解释为什么原创新药很贵—药的成本,不仅是它自己的成本,还包含了所有失败尝试的成本叠加。许多药定到天价,比如说 100 万美金一个疗程,原因就在于此。

(来源:网络 由小析姐整理编辑)

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