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导语:
人们都说拍电影的叫幕后英雄,做后期的叫幕后中的幕后,那么你知道幕后的幕后中的幕后么?这就是老狼今天要说的,Match move运动匹配。
Match move运动匹配
两面两张图除了画面牛逼其实还有一个经常被所有人都忽略的问题,那蓝幕被剔除以后,为什么就刚刚好有一块CG的元素放在那个位置,为啥子每一帧都刚刚好在它应该在的位置?
其实很多时候我们都会忽略这个问题,人家凭什么就正正好好就在正确的时间出现在正确的位置,就像我们不跳进水里就感觉不到空气的重要一样,Matchmove就是我们往往注意不到确是我们任何一个镜头的最最最根基的工作。
什么是Match move?
在实拍之后,将计算机图形进行运动上的动作匹配,让它能与画面中的元素进行叠加或者互动,就是Match move。
从功能上来说,Matchmove分为大概也就知道有个部分,它们是摄像机跟踪(CameraTrack)和物体跟踪(ObjectTrack),其实还有一个工作叫做Roto Animation,他很类似物体跟踪,却不属于Match move的工作,而是演员(或者数字替身)动作匹配这样的工作。
远了远了,话题拉回来,Matchmove是个啥子原理?
■第一步跟踪:
所有的跟踪软件都要首先要获取信息,这个信息就是要我们找到在画面中的特征点。然后软件会根据一些基础算法来对特征点的位置进行识别和跟踪。
大多数软件使用的都是基于NCC分数和RMS误差函数来作为自动跟踪的算法,这个有点高能,反正我看不懂。不过大部分情况下,自动跟踪都足以为我们提供一个能够接受的结果。如果你正在做一个像素级要求的电影项目,那还是老老实实做手动跟踪吧。
在特征点跟踪结束以后,我们会得到一个基于XY轴坐标的2D运动轨迹数据,这个数据如果没有问题,那就可以直接传递给2D跟踪直接使用,或者拿去做3D跟踪的一组参数参与计算。
这里多絮叨一点,2D跟踪的两种方式:
.....(未完)
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