在开始今天的话题之前
先给大家看一组照片
不知道大家有没有看出一些特别之处？或是觉得这只是一张普通的人像照片？
其实，这些看不出破绽的人像，他们都是假的，画面中的这些人实际上都不存在！
因为他们都是由NVIDIA（英伟达）的人工智能创造出来的图片（不是Photoshop）。
之前英伟达就在图片的人工智能领域颇有建树，比如人工智能去除画面瑕疵，恢复马赛克......
这次，他们最新研发的AI可以创造出更加逼真的图片，当中运用的技术是“生成对抗网络” （GAN），就是让两个神经网路用互相博弈的方式进行学习，生成网络会尽量模仿真实样本，产生以假乱真的图片来欺骗判别网络，整个过程不需要人工来调整参数。
这项技术在2014年开始使用，在初期只能产生模糊的人物照片。
2014年的AI照片
经过5年的发展，现在创造出的照片足以以假乱真。
NVIDIA先是用真实的人物照片作为样本给AI学习，AI会将照片分为“初阶”“中阶”“高阶”三个层次，从照片抽取不同的元素，再生成一个全新的人物面孔。
而创造这些全新的面孔，并不需要太久，NVIDIA研究人员使用8个功能强大的GPU对AI进行一周的培训就可以。
我们可以看一下本文开头的那组人像，是怎样从多张照片中，一步步创造出来的
大家可以仔细看看，用了哪张图的哪个元素
而这项技术对摄影行业的影响绝不仅限于人像拍摄，它还可以在更多场景创造实际上并不存在的照片......
比如，猫咪
汽车
房地产的样片
类似的情景已经上演，早在2014年宜家的产品图75%都是由CG渲染的。
当时就有关于软件渲染和摄影之间孰优孰劣的讨论，但并未引起足够的重视。因为渲染的作品太过完美，观感上真实感相对不足，还不能对摄影造成多大威胁。
但这次的技术条件和软件渲染又有所不同，英伟达的AI技术通过真实的照片元素再次创造出一个并不存在的人物或场景。从观感上而言，“真实”程度远超软件渲染，画面中的每一个元素都是真的，合在一起却又是假的。
老生常谈，成本更低，效率更高的AI将抢去很多人的工作机会已经逐渐成为现实。部分商业广告摄影项目完全可以摒弃摄影师，转向这种形式。
之前谈及AI对摄影的影响，有的人认为AI无法做到摄影师那样具备创意和艺术。可这种通过对他人有创意的照片的学习，再创造一张有创意的照片不是不可能......
未来，那些把你淘汰的AI，曾经学习的照片中，很可能就有你自己的作品。
更深层面的问题也不能忽视，这样的人像，版权属于谁？肖像权该如何界定？是属于千万个提供照片元素的那些照片上的人还是属于AI？说好的知识产权保护又该如何？
对于拥有这种“拍”照技术的AI
你有什么想法和见解？
欢迎大家留言讨论~
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作者丨波菜冬
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