USA Today消息，Facebook的AI研究小组和纽约大学医学院的放射科正在探寻如何能在AI的帮助下使核磁共振速度快10倍。
该项研究有着很好的前景。一方面，对于患者来说，时间变短，躺在仪器里的时间变少了，会减少不适感；另一方面，对于医院来说，也能处理更多的病人。“如果成功的话，它会让核磁共振这项关键的诊断工具走向更多人。”研究团队在Facebook上说。
想要做到这一切，首先，AI先要学习核磁共振究竟是怎么做的，在诊断中都用到了哪些图像。接下来，人们要测验的是AI能否根据更少的数据达到同样的效果。“重点就在于，要让AI理解图像深层的结构，这样才能自动补全快速扫描中缺失的角度。”在这个项目中，研究人员用了纽约大学医学院收集的超过300万脑核磁共振片子以及1万肝和膝盖的案例，从而使AI不仅能够自动填补缺失的角度，也能判断出身体组织的一场。在使用过程中，所有涉及的病人的个人信息都被抹去，病人的Facebook数据也没有被使用。
早期的测试发现，AI的确能够通过更少的数据来生成扫描片子。如果一切顺利测试成功的话，这项研究能够极大地减少扫描时间，这对患者来说很重要。目前，核磁共振需要15-60分钟，因为机器需要生产许多张2D图片来组合成3D成像，要扫描的部位越大，在机器里的时间就越长。“对于小孩子，心脏病人，或者因平躺而疼痛的人来说，核磁共振是很不舒服的过程。”而且，相对X光和CT，核磁共振没有辐射，能让更多病人做上核磁共振，自然是件好事。
除了快速核磁共振之外，Facebook的AI研究团队还因其他许多活动而备受关注。去年，该团队的研究者们提出了“直接大脑交互”的设想，让人们直接用大脑想着要打的字，一分钟可以“打字”100个。去年的另一个项目中，研究者们想要训练AI们互相交流。不过逐渐地，AI开始用研究者们难以理解的方式沟通，于是这场对话被强行终止。
说回核磁共振，患者们肯定会受益，这是毋庸置疑的。但这项2015年就启动了的研究项目，到现在也才刚刚起步。“我们会把这项研究完全透明化，公开化”，团队中的一个研究者说，“我们也不知道能不能真正做到解决问题，能不能成功，但这正是研究的乐趣。”
编辑：徐闻道
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