人工智能，从至强开始。文物建筑的修缮与保护就是这样一个生动的例子，也仅仅是一个开端
人工智能走到现在，它还会迸发出怎样的能量？它正在解决生活中真实存在的难题。
现在有一个棘手的问题摆在中国文物保护基金会面前，如何修缮一段年代久远残垣断壁的箭扣长城？
按照传统方法，无论是勘测、测量、后期处理，耗时耗力、险阻重重。传统的手工测量无法反映长城的全貌和细节，不利于保护单位做更精确的维修方案。
有新的方法可以数字化还原长城修缮前后的状态，有利于修缮保护以及进一步研究。有了人工智能技术的参与，箭扣长城以及更多长城的保护工作将跨越到新的高度。
如何用AI 助力长城修缮，主要分三个步骤来进行：
1、 采集高精度图像
使用无人机，对城墙进行长城整体和局部的航拍和精确成像；
2、3D 建模和损毁部位的人工智能识别
3、3D 模型的人工智能数字化修复
这将是一个全新的探索，先进的无人机航拍和人工智能技术参与文物建筑的修缮和保护，解决方案还涉及多种 AI 算法，包括视觉特征抽取与索引，相机参数恢复，光束平差 (bundle adjustment)，稠密匹配，几何模型网格生成，深度神经网络 2D 及 3D 模型训练，纹理合成等。
整个长城 3D 建模和数字化修复过程中，需要进行大规模的方程迭代计算，其中一些基于大规模稀疏矩阵的方程求解会存在收敛稳定性问题。这个时候，大规模矩阵计算库 MKL 的作用就凸现了，它不仅能够提升计算效率，还能够大大提高复杂计算的稳定性。
在此基础上，英特尔 (中国) 研究院和武汉大学将开发出长城缺损/裂缝识别与定位，数字化修复的深度学习算法，包括：
1、长城缺损/裂缝识别与定位。
2、长城数字化模型虚拟修复。
人工智能，从至强开始。文物建筑的修缮与保护就是这样一个生动的例子，也仅仅是一个开端。
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