随着大数据的普及应用，大数据风控的概念随之而生，它是指通过运用大数据构建模型的方法对借款方进行风险控制和风险提示。 大数据风控通过采集大量借款企业的各项指标进行数据建模分析，不仅提高了效率，还使统计结果变得更加有效。财资一家微信公众号将连载大数据智能风控平台案例系列文章，本文为您解读百度智能大数据平台——“天算”。
文 | 董兴荣
来源 |《财资中国|财富风尚》杂志2017年11月刊
百度由人工智能、大数据和云计算组成的 “ABC”战略，是以云计算为基础，以人工智能为中枢，以大数据为依托，“ABC” 将深度结合并改造传统行业，提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能。百度聚焦云计算、人工智能和大数据三大产业，发布了天算、天像、天工、天智四大智能平台。
百度云推出的“天算”平台，基于百度的大数据和人工智能技术，为企业提供从数据收集、存储、处理分析到应用场景的一站式服务。比如针对金融风控行业的特点，“天算”制订了相应的解决方案，通过百度搜索、地图、社交、交易、政府等各类数据的收集，以人工智能技术、深度学习技术、大数据能力为支撑，实现了对各类金融客户深度场景的定制，如购车贷款、企业贷款、教育贷款、家装贷款等，为金融机构提供安全高效的风控服务。此外百度云BOS提供的云存储服务，实现了银行内部数据和外部大数据的打通。
与市场上很多纸上谈兵的风控模型相比，百度的优势在于搭建了已经应用于实战的风控模型，具体体现在百度金融的主动预警捕捉高危行为。百度金融打通了“人＋手机＋设备＋IP”等关联纬度，基于全网行为进行监测，捕捉高危行为特征，在贷前准入方面就开始排查风险，进行反欺诈识别，生成黑名单，对借款人的行为进行预测。并在贷款后对借款人贷后行为进行跟踪和监测，只要触发预警规则，也会激发提醒。由此可以看出，为百度金融提供技术能力和风控能力的百度云，在风控模型上的能力不可小觑。
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