TalkingData CEO崔晓波：企业如何通过移动大数据实现更好的发展？

TalkingData CEO崔晓波：企业如何通过移动大数据实现更好的发展？

据工信部预测数据计算，2017年中国大数据产业规模近2万亿人民币，2020年将增长至5万亿，年复合增速达35.7%。而作为其中的移动大数据，更是由于手机、可穿戴设备等与人们生活越来越密切而成为大家关注的焦点。

借势大数据的火热风口，国内领先的独立第三方移动数据服务平台TalkingData连续三年实现了业务的三倍快速增长。在 T11 2017暨TalkingData智能数据峰会的间隙，TalkingData CEO 崔晓波结合 TalkingData 多年来与企业的合作，谈了他对于企业如何通过移动大数据实现更好发展的看法。

企业如何释放移动大数据的价值

TalkingData一直致力于数据的深耕与数据价值的挖掘，从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询。目前，TalkingData已经形成了一套以“智能数据平台(SmartDP)”为主的完整数据应用体系;构筑了一套以数据商业化平台、数据服务平台及数据合作平台为核心的数据生态。覆盖超过50亿的独立智能设备(包括智能手机、平板电脑、智能电视、可穿戴设备等)，服务12万多款移动应用和10万多名应用开发者。服务的客户群体涵盖金融、地产、快消、零售、出行、政府等诸多行业中的领军企业。

在这么多服务的企业中，TalkingData是如何帮助他们释放移动大数据的价值的？崔晓波谈了两点。

“首先是思维，这是最根本的问题。”崔晓波表示，他们跟客户合作，一般会直接找CEO或者董事长，看客户是不是真的信数据，如果一个人的思维不改变，那所有的东西不会改变。“我们今年持续会在腾云大学，在我们教学体系里面持续投入，我们会提供一个比较立体的培训体系，从企业的领导者到管理者，我们会有一个非常系统的，从思维到能力到理念的培养体系，这是我们做的第一个改变。”崔晓波希望通过这种方法把越来越多的管理思想的方法引到中国来。

与此同时，崔晓波强调了创新模式的重要性。“以前传统企业做数据化转型希望在原来的基础上做非常小的改动或者调整，来做这种转型。但这种往往是不彻底的，而且思维模式很受限制，帮助企业搭建模式还是应该选用一种创新的方式，用某种业务或者某种业务带动的团队来转型。崔晓波表示，未来会开放更多的能力和平台给企业以及合作伙伴，一起来帮助企业来释放移动大数据的价值。

移动大数据为企业带来了哪些变化和影响？

“数据改变企业的决策方式，数据改善人类自身和环境”是TalkingData的愿景。经过近6年的高速发展，TalkingData目前能够提供涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多个领域的针对性产品及服务。

崔晓波在采访中说，以前做数据经常用数人头的方案，但现在他们更需要知道背后的原因是什么。“我们的数据研究结果需要让企业知道，为什么消费者离开我了，或者他为什么要来。”他解释，这也是为什么TalkingData设立了人本数据实验室的原因，因为着结合社会学和心理学的学科去洞察这些行为模式变化后面的原因，崔晓波以一个做奢侈品的客户的例子来解释。

“有个客户是卖钻石的，我说你的口号是什么？他说是‘1克拉的钱2克拉的钻’，他们在北青报、机场全放了广告，但是没效果，让我们看看是怎么回事。”在门店放了探测设备后，测了一个月。

“回来我就问他，你觉得你的客群是什么样的人？他说可能是中产，30到40岁的买钻石保值的人。我给他看了一下报告，探测到的人都是小年轻，活动区域就是婚姻登记所、婚纱。”崔晓波说，最后客户看完之后也很吃惊，把广告都撤了。他认为这种潜移默化的影响对很多行业改变挺大，但是现在还没有找到很好的方法把能力一下子扩散到整个行业，认知度还比较低。他认为，现在面临的问题是，如何把能力传播出去。“这是一个商业化过程，我们也在探索。”崔晓波说。

以效果为导向，TalkingData致力于成为企业的合作伙伴，而不是乙方

“我们进入客户现场的时候，客户都会告诉我们，我的数据情况很好。但是我们进去之后都会发现很糟，哪怕你一年花几个亿、十几个亿在这上面，数据依然很烂。” 崔晓波发现，在过去三年里面，帮助很多客户去做数据算法的时候，发现了这样非常有意思的现象。

也正是因为如此，TalkingData的咨询团队、数据供应团队，他们在过去得到了充分的锻炼。“他们真的找到了很多方法，怎么把客户的数据导入到我们的智能数据平台里面来。要让它发挥价值。”崔晓波说，这是他们的方法论，就是从数据的注入，用机器学习的方法帮助客户降低前面数据管理和清洗的工作量。

“如何对数据增强？每家的数据都是不够的，每家的数据都是有很多数据质量问题，有缺失的问题，有不全的问题，如何做简单数据探索？如何补全？”崔晓波和团队发现，很多客户经常把数据分析和数据科学搞混。“我们经常有时候跑到客户那里，客户说让我们跟数据科学家交流，但是我们去了，就是一个数据分析师，如何用数据的方法帮助企业来做决策，简化业务人员的工作量？这依然是我们现在致力的方向。”

崔晓波透露，TalkingData跟高通的合作由来已久，已经做了很多幕后工作，产生了一系列芯片+云端数据的服务。“这些服务我相信在座的诸位很快就会看到，将在无人车、增强现实以及智慧城市领域得到应用，请大家拭目以待。”

雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。