中国明年将烧1000亿, 从人工智能兴衰史看第三次繁荣的危机

从AlphaGo击败世界最强围棋手柯洁，到李彦宏坐无人驾驶汽车上五环，再到小新之前聊到的智能音箱，人工智能实现了产品落地和商业化，大众对此也普遍有了感性认知。但是人工智能并不是最近才诞生的新概念，早在60年前就曾引起过广泛范围关注，还反复出现过两次兴盛和衰落。那么这背后有什么不为人知的故事，我们又该如何避免第三次衰落呢？小新今天就聊一聊这个话题。

人工智能之父 图灵

1950年计算机和人工智能之父图灵，发表了一篇叫做《计算机器与智能》的论文，文中提出了人工智能领域著名的图灵测试，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么热电脑就可以下结论是机器具有智能。图灵还在那篇文章提到了机器学习、遗传算法和强化学习，这些都是今天人工智能领域重要的分支。

1956年第一批人工智能科学家在美国达特茅斯大学开了一次会，这次会议虽然只有10个人参加，却是科技史上非常著名的一个里程碑，数学博士约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念，它确立了人工智能作为一门科学的任务和完整路径。

参加达特茅斯会议的部分科学家

当时两大阵营对抗国际局势复杂，以美国为首的西方国家，投入大量国防开支进行人工智能研发。达特茅斯会议之后的几年，人工智能的算法和方法论蓬勃发展。1958 年，约翰·麦卡锡组建了世界上第一个人工智能实验室。同年发明了Lisp语言，这是人工智能界第一个最广泛流行的语言，Lisp语言和1973年实现的逻辑式语言PROLOG并称为人工智能的两大语言，至今仍在广泛应用。1964年有一台叫做STUDENT的机器能证明应用题，1966年计算机科学家约瑟夫.维森班写出了最早的聊天机器人程序“Eliza”。和现在的惊悚预言一样，当时也有科学家说，机器人将会在20年内取代人类工作，也有部分科学家坚信AI将毁灭人类。其实很多我们在今天认为是AI核心的技术方案，那个时候都已经被提出。比如神经网络的构想，比如机器学习领域的很多基础算法。但在当时这些都是旁门左道，真正占领AI话语制高点的是逻辑理论。

可惜的是，逻辑理论主导下的人工智能，只能做很简单很窄的任务，稍微超出范围就无法应对，也没有创造出有价值可商业化的产品。巨额资金的投入，最终耗光了政府的耐心。1974年人工智能遭遇了第一次危机，各国政府大幅削减研究经费，导致实验室被迫关闭，这次人工智能的爆发是由各国政府推动的国家工程，更像是一波军备竞赛。

图灵为首的秘密研究团队

20世纪80年代，机器学习开始取代逻辑理论成为主流，算法上更加成熟，业界认为人工智能的商业化前景很有想象力，民间资本蠢蠢欲动。人工智能又迎来新一轮狂欢。这个时期人工智能数学模型有了重大突破，其中包括1986年的多层神经网络和BP反向传播算法，1989年出现了能和人类下象棋的高度智能机器，还有能自动识别信封上邮政编码的机器。基于麦卡锡设计的LISP计算机，可以实现自然语言处理、工业分析，这类公司在美国大量出现。日本和美国都再次投入巨资开发所谓第5代计算机，当时叫做人工智能计算机。

就在众人翘首以盼的时候，1987年全球金融危机爆发，资本泡沫破碎，相关公司全线破产，LISP计算机没来得及进入应用场景，就被个人计算机取代了。当时苹果和IBM开始推广第一代台式机，计算机开始走入个人家庭，它的费用远远低于商用计算机。所以人工智能的第二次高潮就被个人计算机终结了。

约翰麦卡锡和Lisp计算机

过去几年许多应用场景被数字化了，突然爆发出了大量数据，同时处理器的处理能力大大加强，也让AI需要的庞大运算力成为可能。深度学习的崛起让业界看到了全新希望，人工智能又迎来了一次技术拐点。根据公开数据推测，中国人工智能公司在2017年融资总额预计达到745亿，2018年融资总额可能会达到1000亿人民币。人工智能的最大难题，在于周期长、投入大、营收难，如今市场火热的人工智能技术和产品仍然不够成熟，用户有所期待但是未必买单。在过往的人工智能风口中，都是在宏观经济大好的形势下人为追捧产生的，并且从技术原型到商用产品都经过了漫长的周期，虽然今天各大互联网公司都有巨大投入，但是对人工智能前景也只能谨慎的乐观。

小新聊过智能音箱的话题，关注“真像大白”，像是好像的像，回复“音箱”深入了解人工智能的产品落地。你还可以订阅节目，第一时间收看。告别小白，真像大白，我们下次接着聊。