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【网易智能讯 4月10日消息】如果必须把购买护肤品的钱控制在一个范围之内，很多人可能会把不同的产品混在一起，盲目地猜测哪种组合能够起作用，就像一个不知道元素周期表的化学家一样。
人工智能技术已经在交通、食品甚至健康方面做出了革新。在美容界当然也可以！玉兰油，一个知名的美肌品牌，能够利用人工智能从顾客的自拍照中分析皮肤状况，告诉顾客该买哪些美容产品。
玉兰油属于宝洁公司，其首席科学家Frauke Neuser说：“过去几年里，我们注意到，人们在护肤品上的投入度非常高，护肤品已经成为最令人困惑和最影响购物心情的类别之一。大约有三分之一的女性不能在商店中找到适合自己的产品。”
女性经常去百货商店向美容产品售货员咨询应该用哪些护肤品，不过，这些咨询会让人觉得过于激进，感觉售货员在向自己推销并不真正适合自己的东西。玉兰油根据30多年的皮肤分析和成像技术，开发了一款名为“Olay Skin Advisor”的应用程序，为消费者提供了一个可在线测试自己皮肤情况的服务。
玉兰油如何开发出的这种技术？
20年前，玉兰油开发了一种用于皮肤分析的硬件工具，名为Visia成像系统。Visia在不同的光照条件下，收集用户在特定情况下的面部成像，并跟踪记录其皮肤状况，如皱纹、毛孔和纹理。皮肤科医生利用这一系统对马路上的行人做了随机调查，分析对比了他们的脸部皮肤状况与其它部位的皮肤状况。
这款发明使得玉兰油能够收集到大量来自不同种族和背景的人的脸部和皮肤图像。光线、画质、拍摄角度等摄影特征也是多样化的。生物信息学组和图像分析组这两个不同的团队合作开发并应用内部的深度学习算法，对超过5万张图像进行研究，以确定皮肤随着时间的变化和各种产品对皮肤的影响。
宝洁的副营销总监Eric Gruen强调，Olay Skin Advisor不是一个可下载的移动应用程序，而是一种所有人都可以使用的网络体验，消费者可以通过移动浏览器使用。这一网络体验已经被使用了120万次，每天的访问量达到5000到7000。
Olay Skin Advisor团队测试了一系列产品设计，以最大限度提升用户体验。从心理角度来说，在体验个性化服务的时候，用户会觉得这些建议更值得信赖。为了从每个用户那里收集到正确的信息，Olay Skin Advisor会要求用户回答一些问题，比如“你的年龄是多少?”以提供更好的建议。在测试了4到19个问题之后，理想的分数是9。与人类美容顾问一样，Olay Skin Advisor也会考虑到顾客想要的护肤方案和特殊要求。
如今，顾客不需要再依靠盲目的猜测、谷歌搜索和运气来寻找合适的产品。有了人工智能，就等于得到了成千上万的数据点和智能算法的指导。
（英文来源/VentureBeat 编译/机器小易 审校/日月沉香）
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