双十一不信眼泪：用户度节与物流渡劫

（原标题：双十一不信眼泪：用户度节与物流渡劫）

双十一将至，万马千军过的不是独木桥而是物流。今年的双十一更是又一次全面刷新了物流、网购笔数和收入的上限，那么这些物流公司即便人人三头六臂也不可能同时解决这些订单，那么他们究竟是如何做到解决物流难题的呢？

　　双十一压力巨大

今年双十一的成绩单已经给出，当日交易额1682亿元，无线成交占到了90%，全天支付总笔数达恐怖的14.8亿，也就是说当日支付的笔数已经超过了中国的人数。

双十一压力最大的莫过于阿里云。阿里云尽管是全球排名第三的公有云服务，但是双十一的压力依然过重。在段时间内迎来超大量的访问请求，崩溃属于理所应当的事情。而且毫无意外的是，在双十一12点刚过，人流涌入活动界面时，阿里云所支持的支付系统也确实出现了无法响应的情况。

但是，即便如此，阿里云在这个双十一的表现依然是极为成功的。阿里云采用了前沿的只能技术保障，借助人机协同度过双十一这次大测验。测试结果来看，阿里云在峰值时候能够承担32.5万笔交易每秒，支付成功的峰值也达到了25.6万笔每秒，皆创下了相应领域的记录。

数据来自阿里云

服务器承载页面内用户的请求、处理、回应是存在上限，阿里云把这一上限成功的刷新并且保障不会出现全面崩溃的情况。同时，阿里云还在防御来自全球的超过15亿次攻击，包括4364次难缠的DDoS攻击等。所以这次的表现，阿里云不可谓不成功。

事实上，每次用户的节日都是背后服务提供商的劫难。电商的狂欢不仅仅是抢购就能结束的，在服务器承载的页面顶住压力之后，巨量的压力就来到了物流行业身上。

　　双十一物流在渡劫

双十一期间物流承担了远超平时的压力，从今年双十一的数据来看，双十一当天物流订单达到了8.12亿，覆盖了全球225个国家和地区，同比去年多了接近2亿单，因此不得不把双十一当做一次物流行业的渡劫。

全方位待命的物流

双十一期间，企业需要全方位待命。在系统方面需要做好维护，以免双十一期间因访问量过大而产生宕机；在基础物资方面，面单、包装袋和包装盒等物品需要提前发放以满足大量订单需求；此外，监督工作也需要全面进行。

而在分拨中心，由于处理人员严重不足，因此可能需要员工跨部门调动以解决物品堆压难题；在电子设备方面， 车辆维护需提前做好，增加运送车辆，同时增加空运等方式缓解陆运压力；此外双十一之时需要时刻监察，24小时值班难以避免。

在最贴近客户的分公司中，需要即时解决物流中心的货物，增加短途运输频次，解决路上的难题；为了存储和迅速发出货物，避免积压需要提前进行处理；但由于届时最后一公里的派件依然存在人手不足的问题，因此需要临时性增加派件人员，同时还需要保障邮件的安全。

　　人工智能辅助物流

由此可见，双十一期间物流最大的阻碍在于人力有所不足。那么解决这些问题除了招聘临时工、提高工作效率之外，还需要借助技术的升级来帮助，也就是物流自动化的实现。

首先，提升效率需要借助智慧物流的帮助。物流分拣阶段，人为的分拣颇为费时费力，而且出错率较高。而由于智慧型物流技术的发展，自动分拨流水线、机器人分拨等新型技术开始使用，从而缓解中心仓库的压力，减少货物积压现象，降低存储成本。

智慧物流提高人的效率

同时，在物流网络的基础设施方面也需要发力。例如，阿里的菜鸟网络就在各个节点部署了超级机器人仓库，增加电子面单，加快蓝瘦速度，为自动化设备创造条件，在分拨中心投入自动化设备， 优先实现中小件的自动化分拣，提高分拣效率。

此外，在监督方面将数据整合打通，提高车辆运输和分发等各种设备和人力的利用效率。并且提高数据利用率，借助算法引擎，避开拥堵的物流仓库及路段等，选择最佳时间和路线进行快件的派发。

双十一是用户们狂欢的节日，也是物流的渡劫日，只不过一旦这个劫难度过了，物流的运载能力无疑可以更上一层楼。

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