（原标题：扑克就能赢AI吗？AlphaGo的梦魇在延续）
北京时间1月31日，于美国匹兹堡的河流赌场见证了一场奇怪的对决，卡耐基梅隆大学的AI系统Libratus将四位德州扑克顶级选手悉数击败，实现了在扑克对决领域的又一次属于人工智能的胜利。
此次比赛获得胜利的Libratus是卡耐基梅隆大学计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同打造的，在为期20天的赛程中，其共计进行了12万手牌的比赛，而基于这种前提下，Libratus最终战胜了四位人类顶尖高手。
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在比赛结束后，尚德洪姆对该AI的运作原理做出解释，Libratus的成功源于不断的学习，其内置的原算法就会分析对手的漏洞和技巧，并将这部分问题融入到Libratus未来的牌路之中。而且其寻找漏洞的主要目的在于让自己免于犯下同样的错误。不犯错正是AI最可怕的地方。
2016年是人工智能大崛起的一年，3月，谷歌旗下的AlphaGo与韩国顶级围棋选手李世石九段大战5局后以4比1击败对手，实现了在围棋领域的第一次称霸。而同年年底，AlphaGo由其开发者之一的黄士杰代为操作，在网上实现了60连胜，将全球顶级棋手一一击破，再次让人感受到人工智能在棋类领域中的恐怖。
但是有人认为，棋类运动需要大量的计算，这种运动对于人工智能来讲是迟早会超越人类的，并没有什么值得惊讶的。而扑克这种需要运气与经验技术结合的运动或许才是AI的死穴。不少业界专家也对此持有相同意见，因为扑克是一个有关不完美信息的游戏，其信息缺失更严重，你很难对对手的手牌进行分析，变数更多，难度自然更大。
与AlphaGo相似，Libratus也是基于深度学习才实现的对游戏的理解和技能的升级。而同样的，二者的问题在于只会下围棋、打扑克，并不会对人类产生任何实质性的威胁。
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