（原标题：垄断 还在垄断？今夏英特尔收购了他们）
众所周知，企业级和消费级对于机器的可靠性、可扩展性和稳定性有着更高的要求，这也是由服务器等企业级IT设备的7*24小时应用场景所限制。所以，最初服务器是以RISC大型机、小型机为主要依托，其中的处理器大多为IBM的Power。而近年来，X86桌面服务器却渐有逆袭之势……而X86服务器所依托的CPU则是英特尔。英特尔在X86服务器市场的综合占有率已经超过90%。
了解了上面的背景，我们不难联想到一个词：垄断。关于英特尔的垄断消息也不绝于耳，而在去年十月欧盟批准英特尔收购Altera开始，英特尔在芯片领域的扩张与垄断就愈加明显。
收购Soft Machines
Soft Machines是华尔街投资者曾经看好的企业之一，并期望它能够成为一家超10亿美元的独角兽，而如今看来，资本家们这一次恐怕要失望了。因为有消息表示，英特尔正在收购总部位于圣克拉拉的芯片设计公司Soft Machines Inc（SMI），收购价格为2.5亿美元。
VISC架构图
Soft Machines成立于2007年，是由英特尔前雇员Lingareddy和Mohammad Abdallah联合创立的，它的目标是要实现内核的虚拟化。为了提升处理器的性能，Soft Machines开发了一种特殊的电路模块，这种模块可以自动将线程分解，然后传递给所谓的虚拟内核，再由这些处理引擎对任务进行分配（虚拟硬件线程），Soft Machines把这种新型的CPU架构称为是VISC。
在2014年，Soft Machines推出了500MHz的28纳米工艺原型，后在去年年底做出了16纳米工艺的测试芯片。但目前看来，Soft Machines的收效并不明显，这家投资超过2亿美元的企业，经过近十年的成长，将以2.5亿美元的价格卖给英特尔。
深度学习芯片
作为X86服务器CPU主力，英特尔的处理器计算速度一直都不弱，但是面对汹涌而至的深度学习领域，英特尔似乎在不断地技术公关和资金投入中。在今年8月份，英特尔收购了Nervana和Movidius公司。
Nervaa一直专注于研究深度学习及解决方案，也在努力尝试将深度学习功能嵌入到芯片中。据了解，Nervana 处理器和芯片专业技术将有助于改进英特尔的人工智能产品组合，提升英特尔至强及至强融核芯片的深度学习性能，并降低成本。
Movidius Technology在无人机、机器人、虚拟现实头盔等新型设备中拥有长期的深入研究。英特尔收购后，能够获得低功耗、高性能系统芯片平台，以加速计算机视觉应用。
新领域 新竞争
年对物联网、深度学习等新兴领域的崛起，英特尔似乎早已有了“绝不放过一个”的意识，吸取了错过移动互联网的经验，在可编程计算、深度学习芯片研究上大规模投入。
而同样作为芯片领域的佼佼者，ARM似乎也没有放弃对新领域和英特尔现有“地盘儿”的侵占。在极其可观的物联网和深度学习市场的前景究竟如何，让我们一起关注。
本文来源：中关村在线
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王晓易_NE0011
