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摘要：微软研究院与华盛顿大学联手开发一种称为 HyperCam
的低成本相机技术。这种超光谱相机同时使用可见光和不可见的近红外光来拍摄物体内部，以捕捉一些不可见的细节。这项技术不新鲜，目前工业上已经应用了类似
的相机技术。但 HyperCam 是为普通消费者推出的新型低价相机。研究人员已经在不同的应用场景测试了这款相机：
比如当超级相机捕捉人手图像时，能揭示每个人的血管细节及皮肤纹理模式，这样就可以帮助机器识别手势，识别生物特征，甚至可以区分玩同一款电子游戏的两个人。
在另一个测试里，团队采集了10种不同水果在一周内的超光谱图像，超级相机的图像对水果成熟度的预测准确度达94%，而普通相机只能达到62%的精确度。
Patel 对此称，“有了这样的相机，你就可以看到那些肉眼无法观察到的细节，找出产品的内部问题。这就是一款食品安全应用。”
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：
王晓易_NE0011
