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探索·汽车圈的黑科技是"烙大饼"还是确有其事

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无人驾驶、车联网到底是如何实现?微生物发酵座椅、创新玻璃技术、3D打印无人驾驶汽车到底是“烙饼”还是确有其事。

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网易汽车11月16日报道 各位老板,前面唠叨了许多汽车圈里的新奇玩意和一些奇葩的概念产品,然而意犹未尽。瞧准了广州车展这个档口,决定还是本着“湿者,传(胡)道(说)授(八)业(道)解惑也”的原则,把各位网友精神搞残,身体搞伤进行到底。

自古以来,无人驾驶、车联网这两个词已经率先被汽车圈里的精英们彻底搞残、搞伤了。动不动就抛出个无人驾驶、车联网的大饼。

X公司: 先烙几张大饼搞点银子。

X资本: 这个饼有前景,先来一张。

吃瓜群众 这是什么饼,居然能够这么diao?回去搬砖。

烧脑1:无人驾驶

无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。

关于无人驾驶技术的分级主要有两类,一类是 美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)将无人驾驶技术分为了0-4级,另一类是 美国机动工程师协会(SAE)的定义,无人驾驶技术共分为0-5级。

无人驾驶技术分级
NHTSA SAE 称呼(SAE) 定义(SAE)
0 0 无自动化 人类全时操作,可以得到警告和保护系统辅助
1 1 驾驶支援 通过驾驶环境信息对方向盘和加减速中一项进行操作
2 2 部分自动化 通过驾驶环境信息对方向盘和加减速中多项进行操作
3 3 有条件自动化 无人驾驶系统完成所有驾驶操作,人类提供应答
4 4 高度自动化 无人驾驶系统完成所有操作,不一定需要人类应答
4 5 完全自动化 无人驾驶系统完成所有操作,无需人类干预
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目前来说,无人驾驶发展主要形成了以主机厂主导的ADAS路线和以科技企业主导的人工智能路线。

主机厂主导的ADAS路线: 通过不断完善ADAS技术,逐步地从辅助驾驶进入到无人驾驶。

科技企业主导的人工智能路线: 通过不断提高机器学习能力和自主决策能力,一步到位直接进入到无人驾驶。

不管走的是哪条路线,无人驾驶都是依托汽车为载体的,融入了智能化、电动化等技术。那么,无人驾驶就包含了硬件和软件两大部分啦。硬件部分主要是整车和智能零部件;软件部分主要是技术。

硬件是基础: 整车在这里就不说了。无人驾驶所需要的智能零部件主要包括激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器、测距传感器、GPS定位、摄像头、计算机系统等等。

看这些智能零部件的名字也知道它们大概是干嘛的了。其实就相当于人的五官,这些智能零部件主要是探测感知周边的环境的,所以它们是无人驾驶的基础,想想看,如果没有五官,那么大脑拿什么来做决策呢。

其实,这些智能零部件就是ADAS功能的载体,通过多个智能零部件的相互配合就实现了ADAS的功能,而ADAS呢它又是无人驾驶的基础,无人驾驶离不开多项ADAS功能的协调配合。(ADAS就是高级驾驶辅助系统,功能主要包括车道保持、车道偏移报警、盲点监测、自动泊车、碰撞预警等等)

软件是核心: 深度学习算法、云服务、车联网(V2X)、系统平台、人机交互等等都是人工智能的范畴。

深度学习其实就是通过信息采集,利用算法来让机器变得越来越聪明,就像那个阿尔法狗,人家为什么下棋越下越聪明呢,原因就在这里。

然后通过云服务把一台车学到的“知识”分享给其他车辆,相互补充,这样的话汽车聪明起来就更快了。

车联网呢主要是为了实现互联互通,使车辆跟人、车、路之间实现连接,这样不就更加安全了吗。

人机交互,顾名思义,就是让汽车读懂人的语言、手势,甚至是眼神(眼球)。

高精度地图:

好了,硬件基础和软件核心都有啦。不过这个时候还缺一样东西,那就是高精度地图。

这玩意有什么用呢?举个栗子就知道了,好比人们常说的“你在我对面,可我却找不着你啊”。同样的,无人驾驶汽车找不着地方,那它还有毛用啊。

普通地图定位精度在5-10米,这对无人驾驶汽车来说误差太大了,高精度地图定位精度在10-20厘米。指哪打哪。

除了精确的导航定位之外,在极端天气下的路况分析、预测危险等,以及更加详细的车道数量、车道线类型、车道宽度等等信息,这些对于无人驾驶汽车来说可是至关重要的。

现在许多图商都在不断提高地图精度,强化运算能力和平台,以此来打造“更高精度”地图。

好啦,一口气吧啦吧啦了这么多。要问无人驾驶到底什么时候到来,工场菌竟无言以对,因为许多“砖家”“叫兽”他们也说不准。

烧脑2:车联网技术

车联网是什么?是汽车联网吗?No,车联网不仅仅是汽车联网这么简单,车联网是物联网在汽车领域的分支应用。车联网是一个很大的系统,是对车、人、路等进行有效监控、调度、管理的网络系统。因此,这就需要把人、车、路、城市给“串”起来,实现互联互通。那怎么才能够让它们互联互通呢,这就要依托传感器、移动通讯、导航、智能终端、信息网络等这些条件来实现了。(其实这段话的顺序应该是倒过来的)

车联网可以理解为是一张大网,而汽车是接到这张大网上的一个个点。这张网其实分为了3层:第一层,也称“端”,主要是指汽车本身;第二层,也称“管”,就是车与X(车、人、路)之间的互联互通;第三层,也称“云”,它是一个云架构信息平台。

车联网的技术体系:

从上面的“端、管、云”三层结构来看,有这么几个技术是车联网必不可少的。

汽车感知技术, 其实可以理解为车联网的末梢神经,主要是汽车本身对于路况、位置、人/物等等的感知,汽车自己得先有“感觉”才行。

无线通信技术, 就是为了车联网信息传输的,一个个的点收集了信息就是靠无线通信技术连成网的,相互之间要能够“对话”。

移动计算技术, 汽车能够“感觉”和“对话”了,此时还需要一个“大脑”,就是车载计算机平台,完成车载端的信息接入、处理等。

中央信息处理技术, 这其实是整个车联网系统的“大脑”,所有交通信息和数据汇聚在“大脑”里并进行处理。

当然,其实导航技术、定位技术、语音识别技术等等许许多多也是车联网不可或缺的关键技术。

So,说了这么多,现在大概明白车联网并不是某些企业说的那样,在车上整块屏幕、运行几个app就叫车联网,远远不是。它是人、车、路、城市多位一体所形成的系统。

既然是一个复杂的系统,未来车联网就会面临系统功能集成化(系统这么庞大,功能当然非常复杂啦)、数据海量化(人、车、路都涉及到数据的接受和传输,数据当然非常庞大啦)、高速传输速率(数据如此庞大、而且又涉及安全,慢吞吞地传送是不行的,必须要5G网络起步)。

在未来,或许路上压根就没有这么多交通灯或其他标志 所有的信息都在车与城市之间进行着处理 。没有人需要自己开车,“约”一辆车告诉它去哪 自己则享受车内如同客厅般的私人空间

扯了这么多烧脑的玩意,现在说点轻松的吧。

Model 3创新玻璃技术:

硅谷钢铁侠马斯克现在手握特斯拉、space X、Solar City3家公司,如今马斯克觉得不过瘾,准备再创建玻璃技术集团。

这种高科技玻璃不仅能用到太阳能屋顶(不是太阳能电池板),这种玻璃也将会运用到特斯拉Model 3的车顶或车窗。这个“饼”画的很丰满,但啥时候能吃到这个饼呢?前提得是不要动不动就跳票。

本田变色车窗:

与此类似。本田觉得,通过电流来改变透明度的智能玻璃已经不怎么新鲜了。于是乎想折腾点新的——触摸式 变色玻璃 。用户只需触摸车窗,就能启动变色,而且在车窗上简单滑动,还可以调整颜色面积的大小。

本田的变色车窗使用了某种能调整透光率的玻璃表面,因而能改变颜色 。不过,在 玻璃内侧留下很多手印和污迹 总是不太美观的 ,也许用手势控制变色车窗更加理想。

3D打印自动驾驶汽车:

迪拜,这个中东科技创新的温床上多少还是孕育出了点东西。首辆3D打印的无人驾驶汽车就在这问世了,名叫WiGo。主要用于把游客从地铁站拉倒展览会门口。

WiGo拥有强大的传感器系统和先进的GPS跟踪系统,车内有两对座椅面对着彼此 此外还有一个大屏幕和四个iPad。开发者称,3D打印的自动驾驶汽车对于公众来说是非常安全的。

谷歌新专利:撞车时把人粘在车上

谷歌觉得自动驾驶没有达到技术临界点前,还是会出现冲撞行人的事故的。So,谷歌又申请了项新专利——撞车把人粘在车上。

谷歌是这么想的,在自动驾驶汽车前部使用一层粘合剂,同时在粘合剂上采用类似蛋壳状的覆盖物。

车撞倒人时,“蛋壳们”全都碎了,然后就被粘住了。这么简单的办法难道车主会不知道,只要在车上贴满双面胶不就完了嘛。

雷克萨斯蜘蛛网合成座椅:

雷克萨斯的脑洞还是比较大的,想要来一次颠覆性变革,雷克萨斯发布了一款由环保合成的蛛丝材料打造的概念座椅(这款座椅的定语实在是比较长)。

这款概念座椅的主要成分是蛋白质,由微生物发酵而来的(够黑的科技吧)。雷克萨斯说,它的韧性非常好,能吸收车辆震动,并且在受到人员重量感应时,可以实现相应的动态变化。雷克萨斯还说将会在巴黎车展亮相,具体啥时候普及,呵呵哒。

好吧,在这远远说不完。其实重点也不在这,重点就是想说,“广州车展等你来哟”,就是这么简单。

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