缓解工人疲劳、辅助肝癌诊断，联想计算机视觉用技术成就更好的社会

（原标题：缓解工人疲劳、辅助肝癌诊断，联想计算机视觉用技术成就更好的社会）

去年12月30日,中国社科院人口与劳动经济研究所与社会科学文献出版社在北京联合发布《人口与劳动绿皮书:中国人口与劳动问题报告No.20》。报告认为,机器人和人工智能将全面影响劳动力市场,岗位结构和技能需求会发生深刻变化。然而,人工智能对中国劳动力市场,特别是制造业相关领域的影响并不是简单的“机器换人”。《绿皮书》认为,机器人和AI是“自动化”的新阶段,更强调人机协作的关系。在经过必要的岗位转换与技能升级之后,中国制造业全部劳动者的平均工资收益将因AI的更广泛应用而提高。

从这份权威报告中可以看出,就像过去两个世纪的几次工业革命与技术革新一样,未来人工智能对中国制造业和制造业从业者将带来更多的积极影响。这其中的一个重要方面,就是将更多的劳动者从单调、繁重、且低收入的重复劳动中解放出来,让他们投入到更需要人工、并能创造更大价值的岗位上。

制造业中的质量检测环节就是一个典型例子。以笔记本电脑屏幕缺陷检测为例,传统方案使用人工肉眼检测,不仅耗时长、成本高、经验难以积累,还会给工人造成极大的疲劳,长期甚至会有致病风险。因此,现在企业开始越来越多地采用人工智能来解决这个问题。以全球PC市场排名第一的联想为例,联想研究院人工智能实验室位于深圳的图像识别技术团队就与全球工程团队共同打造了可以应用在笔记本电脑生产线上的屏幕良品率检查方案。该方案突破了屏幕缺陷多样性、不确定性的挑战,用软硬件紧密结合的人工智能方案,实现了屏幕缺陷的精准、量化检测,解放人工,效率提高30%以上。目前,该方案已经部署在联想深圳工厂的产线上,并正逐步部署在更多笔记本产线。联想武汉生产基地也在产线上布置了联想人工智能实验室的装配检测方案,可以有效检测零件尺寸不匹配、安装不到位、缺失、偏移的问题。

从智能制造到无人商店,联想自研技术打造核心竞争力

联想的图像识别技术团队于2013年成立,由人工智能实验室的靳玉茹总监带领。作为拥有自主生产线的科技厂商,联想的计算机视觉质检技术拥有更强的应用场景适配性,从性能、速度和识别角度都更适合智能制造。除了与全球工程团队合作开发智能制造解决方案以外,团队也为智能物联网设备提供图像识别技术。联想近期推出的个人云存储设备就搭载了自研的照片自动识别功能,能够智能识别用户上传图片中的人与物体,为用户进行分类和查询。

依托集团战略中清晰的落地场景,为自有产品和解决方案提供自研的算法,是联想研究院人工智能实验室的特色之一。这不仅能让联想更快捷地在特定场景下不断改善算法,更能保持集团的核心竞争力。而联想的计算机视觉算法研发能力也处在行业第一梯队。在近日国家工业信息安全发展研究中心发布的《2019年人工智能中国专利技术分析报告》中,联想在计算机视觉领域专利申请数为1418项,排名全国前五,超过百度、浙江大学等知名企业与研究机构,足见联想计算机视觉的研发水平。

联想人工智能实验室在图像领域的成就不仅仅止于智能制造领域。另一支由计算机视觉总监师忠超带领的团队就推出了一整套人脸识别算法,放在联想内部的开放创新平台上,供集团所有业务部门使用。例如,联想总部东区的来酷无人店就使用了自研Le Face人脸技术平台。既便捷又酷炫的无人商店在去年10月底落成一周年时已经积累了两万名注册用户(联想总部员工约一万人),足见社会各界人士对无人店的喜爱。联想全自研的智慧零售解决方案也已经在武汉来酷智生活体验店亮相,在计算机视觉技术的帮助下,可实现客流和人物画像分析,能帮助店面精准分析顾客轨迹和热区分布以优化店面展陈布置。

联想总部来酷无人店深受用户喜爱

联想也将计算机视觉技术应用于自身成熟的智慧教育解决方案当中。联想的“智能错题本”就应用了计算机视觉OCR技术,自动摘抄错题。同时联想还与拥有中国最好的OCR算法实验室之一的华南理工大学联手,不断提升智能错题本识别的精准程度。在人工智能的帮助下,智能错题本不仅可以自动整理学生的历史错题记录,还能通过大数据算法,为学生提供个性化的学习资源推送和错题温习库,有效提升学习效率。

用技术提高社会福祉,联想计算机视觉挑战肝癌诊断

同时,联想的人工智能技术也将提高人类社会福祉作为工作重心,因此计算机视觉团队也将自身的领先算法用在了医疗领域。肝癌是一种中国特色癌症。2015年,中国肝癌新发病例46.6万例,占全球55%; 中国肝癌死亡42.2万例,占全球45-50%。然而,由于肝脏肿瘤病灶的复杂性特点,对其CT图像的自动分割相当困难,这也是为什么在肝病图像分析领域布局的人工智能企业相对较少。为了解决这一中国特色问题,联想知难而上,开发了LeHealth肝肿瘤智能辅助诊断系统,主要应用于肿瘤的自动检测与分类、CT图像中肿瘤数据的自动标注、集成肿瘤特性的三维模型展示和诊断报告自动生成。

联想LeHealth能够对患者肝脏进行智能分析

迄今为止,联想LeHealth已经提交了20多项专利,并有10篇相关论文被顶级国际期刊或会议所接收。在2017年全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战(LiTS)大赛上,联想LeHealth以世界领先的肝脏肿瘤CT图像分割准确率指标夺得冠军。2018年,LeHealth入选中国人工智能产业发展联盟(AIIA)征集的中国人工智能TOP 100案例名单,并获得每年获奖者不超过10个的中国计算机学会(CCF)颁发的“科学技术奖科技进步优秀奖”。

联想LeHealth获得LiTS大奖

师忠超总监曾在访谈中表示,技术无善恶,人类不能因为未知的风险而因噎废食,而是要将有效地将技术用在合法、有益的地方去。联想研究院人工智能实验室将继续秉承这样的理念,在集团3S战略的指引下,从解决实际问题的务实角度出发,用AI让我们的生活更加高效、便捷。