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近日，以“进化·乘势而上”为主题的2026戴尔科技峰会暨“进化者”论坛在上海举办。面对企业竞争从“是否布局智能”转向“如何释放智能价值”的大背景，基础架构、数据就绪与网络弹性等环节彼此关联，构成系统性挑战。戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅表示，企业进化不是一次性升级，而是持续的系统工程，需要灵活的基础设施、高效的数据能力和开放的生态协同。
峰会期间，网易科技与戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪，以及戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部企业技术战略总监许良谋进行了一场对话，围绕企业智能化落地中的真实瓶颈与应对路径，两位专家给出了清晰而务实的判断。
刘志洪表示，智能应用爆发的核心卡点往往在于数据。算法和算力都可以通过外部获得，但企业独有的业务数据是别人无法替代的。企业自身的数据质量、数量才是真正决定智能上限的关键。数据不仅量大，还分散在ERP、CRM、各种文档甚至个人电脑中，并存在协议不通和质量参差不齐的问题。
戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理 刘志洪
许良谋表示，很多企业还面临“数据不够及时”的问题，传统处理方式缺乏后端存储智能反馈数据情况，因而无法让前端智能应用实时感知数据变化。而能够让智能应用始终基于最新数据做决策，是规模化部署的关键前提。
戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部企业技术战略总监 许良谋
当被问及算力是否构成另一大卡点时，刘志洪认为，算力固然重要，但本质上有上限，且可通过业务场景来对应不同需求，或通过采购和技术创新来弥补。真正的瓶颈在于企业如何将自身核心数据安全、高效地供给智能应用。“同样的芯片、同样的设备，不同企业的良品率可以相差25个百分点，差距就来自生产实践中积累的经验数据——这些数据就是企业的核心资产。”他强调，每一次提问和生成的答案都可能涉及商业机密，企业更应选择在可控环境（如私有云）中部署智能应用，既保护数据资产，也避免算力消耗失控。
智能应用规模化后，I/O访问频次呈指数级增长，全闪存性能虽好但成本高昂。刘志洪介绍了Dell PowerStore Elite的数据缩减技术，可提供6:1的数据缩减保障——大幅降低闪存采购成本；同时戴尔科技自动化平台（DAP）将部署人工步骤减少90%，故障分析从数周缩至几秒。许良谋则从ROI角度补充：“我们不光关注Token成本，更关注每个Token带来的业务回报。戴尔科技智能数据平台（AIDP）将数据处理速度提升6倍、向量索引提升12倍，加速数据到洞察的转化，让智能应用以更准确的数据产生更高商业价值。”
谈及全球化能力，刘志洪表示，戴尔科技自身业务覆盖全球多个国家和地区，具备端到端解决方案、跨行业实践经验和全球本地化服务等优势。“企业的上下游合作伙伴、客户可能都在使用戴尔科技的环境，一致的技术栈能大幅降低协作成本；而我们对不同市场的法规、网络环境和用户习惯都有长期积累，能帮助企业规避风险、快速落地。”（汉雨棣）
本文来源：网易智能
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