硅基流动：AI 时代的Token 工厂标杆

（原标题：硅基流动：AI 时代的Token 工厂标杆）

硅基流动交表后，很多媒体给它的标签是：AI Token 工厂第一股。这家公司写进招股书的定位是：中国领先的开放、独立词元供应平台。用创始人袁进辉更早、更通俗的说法，它是一座 Token 工厂。

把招股书和两年来的媒体报道放在一起读，可以看到一件有意思的事：硅基流动是这条赛道上起跑最早、跑得最快的公司，用落地实践定义了这条赛道。“Token 工厂”从一个创业者的愿景、一家初创公司的定位，变成资本市场愿意为之定价、同行争相对标的商业范式，硅基流动是那个把比喻做成生意的标杆样本。

2026年7月，在全球数字经济大会上，凯联资本董事总经理姚宁波就人工智能产业的发展发表了重要见解。他高度评价了初创企业硅基流动，认为其通过重构产业生态，为大模型服务各类应用提供了广阔的初创市场新机遇，已成为 AI 时代的“Token 工厂”标杆。

一、Token 工厂是什么：从计量单位到标准产品

要理解这家公司，先要理解它对行业的一个核心判断。招股书里有一句话值得逐字读：词元（Token）不再只是 AI 模型输入输出过程中的计量单位，而是逐步成为面向终端应用的标准产品形态。

这句话背后是一次基础设施计价逻辑的切换。在“买算力”的时代，客户按卡时付费，芯片适配、模型部署、推理优化、弹性调度的工程复杂度全部自己扛；在“买 Token”的时代，客户直接为 Token 付费，中间的一切被平台消化掉。词元供应平台整合算力资源、AI 模型与系统软件能力，把分散、异构的芯片资源“炼”成标准化的词元产出。招股书的表述是：AI 基础设施层的竞争重点，正从单纯囤积算力资源，转向比拼词元生产效率。

支撑这个判断的市场数据相当惊人。根据弗若斯特沙利文的资料，按词元吞吐量计，中国词元供应市场规模于2024年至2025年增长了1602.6%，从约142.5万亿次跃升至约2426.3万亿次，并预期2025年至2030年以638.3% 的复合年增长率继续膨胀。需求端，AI 的使用形态正从单次问答走向连续任务执行、多步骤工具调用和多模态交互；供给端，芯片、电力、数据中心仍受物理约束。两头挤压之下，“把算力高效转化为高品质 Token”成了整个行业的瓶颈能力，也就是这座工厂的生意所在。

二、标杆的证据：规模、技术与生态位

说硅基流动是标杆，从招股书中可以找到如下三层证据。

第一层是规模。截至2026年4月30日，平台注册用户超过1000万，累计服务企业客户超过1.3万家，支持模型逾170个；2026年4月日均词元吞吐量约5785亿次，单日峰值约1.07万亿次。增长曲线更能说明问题：平均日词元吞吐量从2024年12月的478亿，涨到2025年12月的1631亿，再到2026年4月的5785亿。也就是说，2025年12月至2026年4月短短四个月又增长了约254%。按2025年词元年吞吐量计，它是中国第四大词元供应平台，在所有独立生态词元供应平台中排名第一。

第二层是技术。硅基流动的核心资产是一套全自研的技术栈：专有推理引擎加算力资源编排系统。招股书指出了技术自主性，所有研发均由内部进行，不依赖第三方技术授权。这套引擎深度兼容国际主流高端芯片，以及昇腾、沐曦、摩尔线程等国产芯片，通过算子优化、显存管理优化、通信计算协同优化等手段，让国产硬件的实际计算效率可与国际先进算力相媲美。在算力格局长期多元异构的前提下，这种跨芯片适配能力恰恰是稀缺品。36氪的分析一针见血：“公司解决的核心问题，正是不同模型在不同算力硬件下的适配性问题，典型如 DeepSeek 在英伟达 GPU 与华为昇腾上性能表现不一致的行业痛点。”

这层能力有一个广为人知的注脚。2025年初 DeepSeek R1一夜爆红、官方服务器被海量请求挤爆之际，硅基流动迅速联合华为云上线了基于昇腾算力的满血版 DeepSeek 服务，这是业内首次在国产芯片上部署 DeepSeek R1及 V3词元服务，也被招股书列入公司里程碑。这次 Token 交付为硅基流动带来了指数级的用户增长：无服务器词元服务的活跃用户数在2024至2025年间增加约95倍，付费客户数量同期增加约292倍。

第三层是生态位。与自建模型、自闭环生态的互联网大厂不同，硅基流动选择了中立开放的定位：连接多元异构的算力资源与多模型生态，不与下游应用供应商直接竞争。这个“独立生态”的卡位是它区别于所有大厂云平台的护城河。旗下自有大模型的云服务商很难全力优化竞品模型，自带业务生态难以打消客户的数据留存顾虑。相比之下，一个不造模型、不卖芯片、不做应用的三方平台，则规避了这些利益冲突。近100个广泛使用的应用（LangChain、TRAE、Dify、Cherry Studio 等）已预先将其设为内置模型服务商，就是开发者生态用脚投票的结果。

三、全明星资方：谁在为这座工厂下注

硅基流动的融资历程也展示了产业界的集体信任投票。

成立不到三年，硅基流动完成了七轮融资。股东名单堪称中国 AI 产业的全明星阵容：阿里巴巴领投 A 轮，华为哈勃、美团、智谱、360、创新工场、奇绩创坛、王慧文悉数在列。这份名单的含金量远超资金本身，真正重剑无锋之处在于“结构”。模型方、芯片方、场景方同时押注一个中立的第三方词元平台，等于产业链上下游用真金白银为“Token工厂”的价值背书，这是硅基流动“标杆”地位的硬核注脚。

四、结语：从一句愿景到一种范式

回头看，“Token 工厂”这个词的演变轨迹，几乎就是硅基流动这家公司的成长史：它先是袁进辉口中的一个愿景，要打造 Token 工厂，让开发者实现 Token 自由；然后成为招股书里的一个定位，再被写进行业报告、被凯联资本这样的机构投资人拿来做产业判断的坐标，最终变成资本市场为之定价的商业范式。

一家成立不到三年的公司，能让模型方、芯片方、场景方同时下注，靠的不是讲了一个好故事，而是真的把分散、异构的算力资源，高效地炼成了标准化、可计价、随取随用的高品质 Token，推动 AI 应用落地。

此时此刻，当整个行业还在讨论 AI 基础设施的终局形态时，硅基流动已经给出了一个被市场验证过的答案：在芯片、模型与应用之间，需要一座中立、开放、高效的 Token 工厂。