《海康观澜大模型白皮书》 发布，全面呈现观澜大模型技术体系

（原标题：《海康观澜大模型白皮书》 发布，全面呈现观澜大模型技术体系）

当大模型走出屏幕，走进物理世界，如何真正服务千行百业？7月17日，在2026世界人工智能大会上，海康威视正式发布《海康观澜大模型白皮书（2026版）》，全面呈现观澜大模型技术体系与落地路径。

海康观澜大模型技术体系

覆盖从底层技术到行业应用的完整链路

当前，人工智能的一大核心命题是：赋能物理世界。尽管大模型在自然语言处理和计算机视觉等任务上已取得显著进展，但单一、有限的模态，无法完整描述一个真实的物理世界。就像人类通过“视听嗅味触”等五感与物理世界交互，进而实现对世界的感知和认知，大模型同样需要处理更全面、更实时、更精准的信息，才能更好地映射、理解物理世界，洞察深层规律，为人类创造更多福祉。

正是基于这一认知，海康威视打造了“多、快、准、省”的观澜大模型技术体系，期望通过强大的物联感知和认知能力，洞察万物的状态和规律，帮助物理世界和数字世界实现更好地联接，推动社会、产业和生活的智能化发展。

海康观澜大模型技术体系覆盖“基础大模型-垂类大模型-大模型产品-行业应用”，实现从底层技术到行业应用的全链路贯通。

在基础大模型层面，构建了物联感知大模型、多模态大模型、语言大模型，依托海量数据完成预训练，以通用的泛化能力筑牢智能能力根基。

在垂类大模型层面，基于基础大模型，面向特定领域深度注入行业知识和业务Know-how，形成覆盖安全生产、工业制造、连锁巡检、园区、公共安全、城市治理、交通管理、自然灾害监测、基础设施巡检等领域的系列垂类大模型，实现大模型通用能力向行业场景的优化适配。

在产品层面，全面拥抱大模型，强化云边端协同、软硬协同。在硬件层，打造了覆盖全面感知、存储计算、交互显示、智能控制等关键环节的大模型硬件体系，打通多模态数据获取、智能分析研判到最终决策执行的完整链路；在软件层，通过构建“1+3+X”大模型软件体系，将大模型能力与场景应用深度融合，驱动软件重塑交互模式，从应用工具向智能决策中枢升级。

在行业应用层面，面向公安、交通、应急、水利、城管、电力、煤炭、钢铁、汽车、3C等90多个垂直行业，持续深化大模型与行业应用的融合，推动大模型在千行百业的高效落地与价值释放。

同时，持续构筑全栈的AI工程化能力与大模型全生命周期安全治理体系，为整个技术体系提供坚实支撑。

“多、快、准、省”

加速大模型落地千行百业

在大模型应用落地中，观澜大模型技术体系构建了“多、快、准、省”的系统性优势。

其中“多”体现在对物理世界的全面感知和对行业需求的广泛覆盖，在模态方面，构建了视觉大模型、X光大模型、毫米波大模型、语言大模型等完整的物联感知能力矩阵；产品方面，已发布上千款大模型软硬件产品，覆盖云边端全域；场景方面，深耕90多个垂直行业、2000多个场景，沉淀了600多种智能化解决方案。

“快”，体现在从模型开发到部署落地再到服务响应的全流程提速。快速开发方面，支持小样本快速注册，零样本启动；快速部署方面，部署工具链完备，软硬一体开箱即用；敏捷响应方面，配套完善的服务体系，需求响应高效。

“准”，来自信号质量、模型精度与软硬件系统的协同提升。AI信号处理层面，针对不同传感器特性，显著提升复杂条件下的信号质量与识别精度；基于原始信号直接处理，充分保留原始信息的丰富性与完整性，高效提取关键特征；精准感知层面，显著提升检出率、检准率以及泛化能力。例如周界防范误报率降低90%以上，工业微孔缺陷检出率达99.99%，安检场景下X光安检检出率达97%以上，在细粒度识别、精细定位等方面能力突出；软硬协同层面，软硬件融合联动，发挥系统优势。

“省”，得益于灵活的部署架构、推理优化与完备的工程化保障三者结合。按需部署层面，端边云协同架构，大小模型灵活应用，有效降低算法部署成本和带宽开销；推理优化层面，通过推理优化技术实现算力高效适配，节约算力和能耗成本；省心可靠层面，专业AI工程化团队支持，确保客户省心稳定地用好大模型，持续获得业务价值。

大模型技术走深向实

实现规模化落地应用

技术的价值最终要体现在实践应用之中。《白皮书》集中展示了观澜大模型技术公安、交通、应急、水利、城管、煤炭、钢铁、电力、汽车、3C等领域的应用成果。

在智能制造领域，海康威视在自身生产基地规模化落地了观澜工业大模型，引导人员执行SOP操作规范，保障产品装配质量，有效应对柔性制造场景的复杂工序管理难题。它还在螺钉漏打、导热垫漏放、风扇装反、把手漏装、PE孔垫有无、丝印LOGO缺失等多元应用场景展开应用，经多条产线验证，检测准确率稳定达95%以上。

在山西高速，通过升级视觉大模型，实现对抛洒物、行人、违停等12类交通事件的实时分析预警，系统一天可实时分析预警600多条警情，平均检测准确率达98%。同时，5秒内自动推送异常警情，实现预警和响应。系统应用后，该路段事故率同比下降46%，次生事故减少约30%。

森林防火场景下，在苏州张家港部署智能感知设备，融合森林防火多模态智能研判大模型，搭建起“识别-研判-告警-处置”森林防火闭环管理体系，让无效告警量降低94%，人工研判工作量减少95.5%。

化工安全生产领域，在山东万华蓬莱园区整合3000+个重点视频监测点位，涉及液体滴漏、润滑油液位高度、润滑油视窗流动、烟雾、火焰检测和表计识别等AI算法，提升巡检效率与工艺安全管理水平，助力及早发现异常情况并快速响应处置，保障生产安全和质量。

此外，海康观澜多模态大模型已在景区、交通、公安等场景规模化落地，例如九寨沟景区复用原有监控资源，搭载大模型主机，支持以文搜图、文字预警、在线模型微调等功能。工作人员只需输入人员、物品文字描述，就能快速检索视频线索，协助游客寻人寻物，提升景区服务与处置效率。

这些实践表明，海康观澜大模型在规模化落地应用中，为千行百业的智能化转型升级提供了可复制、可推广的发展路径。展望未来，海康威视将坚定不移地发展新技术、探索新应用，以自身的技术能力、产品方案、行业实践经验、工程化能力等全方位的积累，助力千行百业加速智能化落地，共创更美好的未来。