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趋境科技完成A轮融资,半年累计募资超10亿元

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原创报道,转载请注明出处。

7月13日消息,高效能AI Token生产服务商趋境科技宣布完成A轮融资。半年内,公司累计融资金额超过10亿元。本轮融资由河南投资集团汇融基金领投,真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东持续跟投。募集资金将主要用于扩大高品质AI Token产能、升级自研ATaaS(Approaching.AI Token as a Service)平台,推动国产异构算力规模化落地,并建设面向头部模型、互联网平台和区域产业生态的高品质AI Token工厂。

据了解,趋境科技正与领投方联合推进日均数万亿Token产能工厂建设。其表示,自2026年春节以来,平均单台算力AI Token生产效率提升超过3倍,高品质AI Token总产能增长超过30倍,其中某头部万亿参数大模型的高品质AI Token日均产量已稳定突破万亿级。

趋境科技认为,随着大模型进入企业核心业务场景,AI基础设施竞争已从“算力总量”转向“高品质AI Token产能”。公司提出Token as a Service(TaaS)理念,并打造ATaaS平台,通过整合底层算力、模型推理和企业应用,实现高品质AI Token的规模化生产与稳定交付。相比传统MaaS模式,ATaaS更加关注首Token响应速度、持续输出能力、高并发、结构化输出、函数调用及单位成本等企业级生产指标。

技术路线方面,趋境科技坚持“少模型、深优化”策略,不追求模型数量,而是围绕少数头部模型持续优化推理效率和资源利用率,通过模型切分、显存管理、异构协同、跨集群调度等方式提升单位算力Token产出,同时提高生产负载稳定性和资源利用率,提升企业AI投入产出比。目前,公司已形成可复制的AI Token工厂建设和运营模式,部分成熟业务已实现盈利。

围绕国产算力生态,趋境科技先后提出国产Prefill-Decode异构协同、高性能异构KV Cache转换、异构算力计算池化等技术方案,并已在实际生产场景中落地应用,为国产芯片支撑高品质AI Token生产提供解决方案。

在技术生态方面,趋境科技源自清华大学高性能计算团队,中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问,清华大学武永卫教授担任首席科学家。公司还参与开源项目KTransformers、Mooncake,并持续参与vLLM、SGLang等全球主流AI推理社区建设,推动推理基础设施生态发展。

趋境科技CEO艾智远表示,随着大模型全面进入企业生产系统,高品质AI Token服务正成为AI规模化落地的核心基础设施。本轮融资将进一步加快AI Token工厂建设,推动国产异构方案大规模商用,提升国产芯片在高标准AI生产场景中的应用能力。领投方河南投资集团汇融基金表示,看好趋境科技在AI推理优化和AI基础设施领域的技术优势,未来将依托自身在绿色能源、算力基础设施等产业资源,与趋境科技共同推进高品质AI Token工厂建设,助力公司成长为全球领先的高效能AI Token生产服务商。(定西)

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