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企业喊贵,OpenAI准备降价打价格战,与Anthropic抢客户

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6月11日消息,OpenAI正在考虑大幅下调按token计费的AI服务价格,为可能到来的企业客户价格战做准备。

《华尔街日报》援引知情人士报道称,降价讨论针对的是大模型API的token价格,知情人士未披露具体降幅。路透社随后转述该报道,并称未能独立核实。

企业开始重新计算AI账单

OpenAI的压力来自一个很现实的问题:企业客户开始觉得AI太贵。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)近期在一次活动上称,成本已是客户使用AI的"巨大问题",公司会努力让客户用更低成本获得更多价值。《华尔街日报》提到,优步一名高管今年早些时候称公司2026年的自主AI使用预算已经用完;另有公司负责人表示,很难把AI写代码带来的效率提升与最终产出完全对上账。

硅谷甚至出现了"tokenmaxxing"这个说法,形容企业大量消耗token、但投入产出比并不清晰的状态。客户开始算账,模型供应商也必须重新考虑定价。

对企业客户来说,API降价意味着同样预算可以跑更多任务,或者把原本搁置的AI项目重新拿出来测试。

Claude Code把竞争推到企业预算表上

Anthropic的优势不只在模型口碑,也在具体产品入口。《华尔街日报》称,Anthropic的编程工具Claude Code最近在软件工程师群体中增长很快,推动公司收入上升。OpenAI也把自己的编程工具Codex列为战略重点,希望在企业生产力场景追上对手。

这类工具争夺的是同一笔企业预算。大模型产品之间存在一定可替代性,企业从一家供应商切到另一家的门槛并不总是很高,价格就成了最直接的谈判筹码。

降价会放大亏损压力

训练和运行大模型仍需大量算力投入,OpenAI和Anthropic都还在承受高额成本。价格下调如果不能换来足够大的使用量增长,亏损压力会更明显。

两家公司同时在为上市做准备。奥特曼此前在内部Slack消息中称OpenAI计划未来一年内上市。若价格战展开,投资者要看的不只是收入增速,而是高算力成本下的单位经济模型能否跑正。(易句)

(本文由AI翻译,网易编辑负责校对)

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