北京
6月2日，字节跳动 Seed 团队核心成员顾全全发文宣布离开团队。
他写道：
今天是我在字节跳动 Seed 的最后一天。
过去三年里，我有幸同时参与了人工智能领域两个最令人兴奋的前沿方向：AI 药物发现（AI for Drug Discovery） 和 前沿大语言模型（LLM）的研发。职业生涯中，能够同时从事“治愈疾病”和“构建前沿智能”这两项工作的人并不多，而我非常幸运地经历了这一切。
加入字节跳动以来，我一直负责 AI 药物发现方向的研究工作。与一支卓越的团队以及众多合作伙伴一道，我们打造了：
SeedFold：全球首个在广泛基准测试和多项能力上超越 AlphaFold 3的生物分子结构预测模型；
SeedProteo：业界领先的蛋白质结合体（Protein Binder）设计模型，其性能超过 AlphaProteo、RFdiffusion、Chai-2、BinderCraft 和 BoltzGen；
DPLM 系列蛋白质语言模型；
以及多个富有挑战性的 AI for Science（AI4S）项目。
2025年初，我迎来了新的挑战。
为了攻克当代人工智能领域最困难的问题之一——如何可靠地训练和扩展前沿规模的大语言模型——我加入了 LLM 预训练团队，并组建了 LLM 优化与扩展（Optimization and Scaling）团队。
与团队成员一起，我们构建了一套高度可扩展的预训练技术栈，成功支撑了 Seed 2.0以及后续前沿规模模型的训练，大幅提升了团队训练和迭代前沿 AI 系统的能力。
我由衷感谢一路同行的团队成员、合作伙伴以及管理层。这是一段极其充实且收获满满的旅程。
最好的模型尚未到来。
Scaling仍将继续。
顾全全此前主要参与 Seed 旗下 AI4S 和大语言模型相关研究工作，是机器学习理论、大模型对齐及科学智能领域的知名学者。
公开资料显示，顾全全于2007年、2010年分别获得清华大学自动化专业学士学位和控制科学与工程硕士学位，2014年获得美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位，随后在普林斯顿大学运筹与金融工程系从事统计学博士后研究。
顾全全曾于2015年加入弗吉尼亚大学任教，2018年进入加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）计算机科学系，并于2022年晋升为终身副教授，领导该校 AGI 实验室。2023年，顾全全加入字节跳动 Seed，参与大模型及科学智能相关研究。（袁宁）
本文来源：网易智能
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