4000万阅读，硅谷长文疯传：2026变局将至，大多数人却浑然不知

出品 | 网易智能

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

一场风波即将来袭，可大多数人却浑然不知。

近日，AI业内顶级专家马特·舒默(Matt Shumer)发布长文《变局将至》(Something Big Is Happening)。这篇5000字的文章在2026年初迅速传遍科技圈，在X(原推特)上引发了超过4000万次阅读。

作为创业公司Hyperwrite的CEO，舒默不是贩卖焦虑的局外人，而是深耕AI领域六年的从业者。这一次，他决定不再用那些好听的客套话来安慰大家。

他在文中发出了一句极其冷静的警告：

“我们正处于另一场暴风雨前的宁静，这一次，其冲击力将远超新冠疫情。有些事情，已经彻底越过了临界点。”

01 AI的进化：从“助手”到“接管者”

舒默这篇文章的核心观点只有一个：AI不再是你的工具，它正在成为一个能够独立思考、甚至具备自我进化能力的实体。

长期以来，科技圈都在讨论“奇点何时降临”，但舒默认为，2026年初这一波技术跳跃，特别是GPT-5.3 Codex和Opus 4.6的发布，已经正式宣告：认知领域的颠覆不再是预测，而是正在发生的现实。

舒默在文中坦诚地分享了自己的经历。作为一名科技公司CEO，他现在的日常工作已经发生了本质变化：

· 告别基础技术劳动：他不再需要亲自审阅每一行代码。他只需描述需求，然后离开电脑去喝杯咖啡或健个身，四小时后回来，AI已经完成了所有技术性工作。

· 高质量的成品交付：这不是一个需要他反复修改的草稿，而是一个完成了数万行代码编写、通过了自我测试、甚至在交互设计上都体现了“品味”的成品。

· 认知的鸿沟：舒默之所以焦虑，是因为他发现技术圈内外的认知差已经到了危险的地步。当大众还在嘲笑AI偶尔的胡言乱语时，顶尖的模型已经开始接管CEO的核心职能了。

舒默直言，他在写这篇文章时感到了某种紧迫感，因为这次冲击不分行业，只要你的工作是在屏幕前完成的，你就在风暴中心。

02文章亮点：为什么说这次“不一样”？

在这篇长文中，舒默列举了几个足以让全球白领警醒的核心信息点。这些信息揭示了AI是如何悄无声息地突破人类防线的。

“智能爆发”的闭环已经开启

这是文中最为关键的一点。舒默引用了OpenAI官方在GPT-5.3 Codex发布时的一句说明：“GPT-5.3 Codex是我们第一个在创建自身过程中起到关键辅助作用的模型。”

这句话背后隐藏的真相是：AI正在制造AI。这不再是科幻小说里的情节。现在的AI能够参与到下一代AI的模型训练、部署管理和故障诊断中。这意味着，人类已经不再是AI进化的唯一推手，一种“自我增强”的反馈回路已经闭合。这种进化的速度，将从以“年”为单位，缩短到以“月”甚至“周”为单位。

“判断力”门槛的消融

我们曾以为逻辑、审美品味、决策判断是人类的专利。但舒默指出，最新的模型已经展现出了一种“难以言传的直觉”。他在使用过程中发现，AI不仅仅是执行指令，它开始表现出对“什么是好方案”的选择权。那种“知道什么是对的”的感觉，正出现在算法的深处。当机器拥有了这种“品味”，白领阶层曾引以为傲的护城河也将随之消失。

从程序员到各行各业

很多人好奇，为什么AI发展得最快、影响最大的是编程领域？舒默揭示了一个残酷的战略逻辑：因为构建AI需要大量代码。AI实验室优先让AI精通编程，是为了让它能更好地构建下一代更聪明的自己。程序员并不是被刻意针对了，他们只是AI自我进化路上的第一批“垫脚石”。而现在，这把钥匙已经打磨完成，它开始伸向法律、金融、医疗和咨询。

从10分钟到5小时专家

舒默引用了权威机构METR的数据：一年前，AI只能独立完成10分钟长度的真实任务；现在，它已经能像人类专家一样，独立解决需要5小时才能处理完的复杂项目。如果按照目前每7个月(甚至更短)能力翻一倍的速度推算，一年后，AI就能独立工作数天；三年后，它能接手需要几个月完成的工程项目。

03用户反应与评论：当“工具人”意识到自己真的成了工具

这篇文章在社交媒体上引发了一场关于“职业存在感”的大讨论。

舒默并非唯一拉响警报的人。Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)早就坚持认为，AI可能会在未来一到五年内淘汰高达一半的白领入门级岗位。

马斯克和其他人也警告说，如果你的工作不涉及体力劳动，它很可能很快被AI取代。

针对舒默的最新发文，不少业内人士纷纷公开背书。Reddit创始人阿里克西斯·奥哈尼安(Alexis Ohanian)转发并给出了“写得好、强烈赞同”的评价。a16z合伙人大卫·哈伯(David Haber)则评论道：“对于目前任何大公司的员工来说，这是关于如何保持领先的最好建议。”

对白领们来说，文章给他们带来的更多是“身份危机”。在评论区，这种预言被具象化成深切的焦虑。一位用户甚至吐露心声，既庆幸自己已经退休，又担心三个孩子都在从事白领工作。

当然，狂热之外也有冷静声音。有人质疑这是否又是一场硅谷的“营销狂欢”。有评论认为，舒默作为AI公司CEO，夸大威胁只是为了推销自己的工具。

科技媒体Mashable批评舒默文章证据不足，认为将此比作疫情属于比喻夸张，AI进步虽快但绝非颠覆性变革。

人工智能领域权威人物加里·马库斯(Gary Marcus)更是直言文章极尽夸张之能事，文风仿照老式直销广告，关于幻觉和能源供给等AI局限性问题只字不提。

但舒默的回应显得既傲慢又清醒：“如果你还在用免费版的ChatGPT并以此评价AI的水平，那就像是通过翻盖手机来评价智能手机。当你嘲笑AI算错数学题时，付费用户已经让它完成了你原本需要一周才能写完的合同。这种‘认知滞后’才是最危险的。”

04给普通人的生存建议：别再假装看不见

舒默强调，他写这篇文章不是为了吓唬大家，而是为了提供一份“生存指南”。如果巨变无法避免，那么唯一的活法就是比别人更快地进化。

建立“一小时实验室”习惯

这是最具有操作性的建议：每天花一小时，把你工作中“最重、最头疼、最需要脑力”的部分扔给顶级AI模型。不要问它“今天天气怎么样”，要问它“这份合同里有哪些坑”、“这组数据能讲出什么故事”、“这个方案的逻辑漏洞在哪”。舒默的提醒是：如果它今天做得不够好，那是你的指令(Prompt)不够精准。反复调试它，直到它能做到60分。只要它今天能做60分，半年后它就能做100分。你必须是那个教会它帮你干活的人，而不是那个被它取代的人。

扔掉你的“专家傲慢”，放低身段

舒默观察到一个有趣的现象：在大律所里，往往是最高级的合伙人最先认真拥抱AI，因为他们最清楚时间的价值；而那些初级和中级员工，反而容易因为觉得“AI不懂我们行业的内核”而产生盲目自信。请保持初学者心态。哪怕你有二十年行业经验，也要像小学生一样去学习如何使用这些“数字外脑”。那些拒绝参与、认为自己行业是特殊堡垒的人，将是摔得最惨的一批。

重新审视财务安全与教育

如果未来1-5年职业市场会有巨震，那么现在开始积累“韧性储蓄”比追求“高薪”更重要。不要背负过多假设你未来收入会稳步增长的长债。

此外，传统的教育路径(拿高分、进名校、找安稳工作)正对着AI冲击的靶心。教育孩子如何与AI协作、如何保持好奇心、如何进行批判性思考，比让他们学会背诵更有意义。

投资最顶级的生产力工具

不要心疼每个月20美元的订阅费。确保你在使用最顶尖的模型(如GPT-5.3或Opus 4.6)。这可能是你目前职业生涯中回报率最高的一笔投资。

05结语：睁大眼睛，握紧罗盘

舒默在文章最后提出了一个令人深思的假设：

“想象一下，到2027年，世界上突然出现了一个拥有5000万人口的‘新国家’。那里的每一个公民都比诺贝尔奖得主更聪明，思考速度快10到100倍，不睡觉，且能操控互联网上的一切。我们正在亲手建造这个‘国家’。”

作为普通人，我们无法阻止AI实验室里的算力狂飙。我们唯一的选择，是承认“AI正在波及每一个行业”的事实，然后睁大眼睛，紧紧盯着那些正在发生的变化。

正如舒默所说：“未来已经发生在我的世界里，它很快就会来到你的世界。我告诉你这些，是因为我希望你能在风暴来临前，成为那个掌握罗盘的人，而不是被浪潮吞没的沙砾。”

以下是马特·舒默撰文内容

《变局将至》

回想一下2020年的那个2月。

如果你当时观察入微，或许会注意到有关病毒的风声。但那时，绝大多数人并未在意。股市一片大好，孩子照常上学，你出入餐厅、与人握手、规划旅行。如果当时有人告诉你，他们正在囤积卫生纸，你一定会觉得这家伙是在互联网的某个怪异角落待太久，脑子坏掉了。

然而，就在随后的三周内，整个世界天翻地覆。办公室关闭，孩子回家上网课，生活被彻底重构成了某种如果你在一个月前描述给自己听，连你自己都不会相信的模样。

我认为，我们现在正处于某个比疫情影响深远得多的变革初期，而大众目前仍处于“这事儿被夸大了”的认知阶段。

我深耕AI创业领域并从事相关投资已有六年。我身处风暴核心。我写下这篇文章，是为了我生命中那些不在这个圈子里的人，我的家人、朋友，以及那些一直问我“AI到底是怎么回事”却总得到一个敷衍答案的人。

以前我总是给他们“礼貌版”或“酒会版”的回应，因为真相听起来就像我疯了一样。有一段时间，我也以此为借口，对现状闭口不言。但现在，我的言论与现实之间的鸿沟已经大到无法忽视。即便听起来很疯狂，我关心的人也理应知道即将发生什么。

首先我要明确一点：尽管我从事AI工作，但我对即将发生的事几乎没有任何影响力，行业内的绝大多数人也是如此。未来正由极少数人塑造：那是分布在OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等几家公司的几百名研究员。由一个小团队在几个月内管理的一次单一训练运行，就能产生一个足以改变整个技术轨迹的AI系统。

我们大多数AI从业者只是在别人打好的地基上盖房子。我们和你们一样在观察局势的演变，只不过我们恰好离得够近，能先感受到大地的震颤。

但现在，坦诚相待的时候到了。这不是那种“以后有空聊聊”的寒暄，而是“这事儿现在就在发生，我必须让你明白”的紧迫。

我之所以深信不疑，是因为它已先在我身上应验

科技行业之外的人目前还不理解的一点是：之所以圈内这么多人在拉响警报，是因为这种变革已经发生在我们身上了。我们不是在做预言，而是在告诉你我们的工作中已经发生了什么，并警告你：下一波就轮到你了。

多年来，AI一直在稳步改进。虽然偶尔有飞跃，但每次飞跃之间都有足够的间隔让你消化。然而到了2025年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。接着，速度变得更快，快上加快。每一个新模型不仅比上一个更强，而且领先的幅度更大，发布的周期也更短。

我发现自己使用AI的频率越来越高，与它反复交互的次数越来越少，眼睁睁看着它处理那些我曾认为只有我的专业知识才能搞定的事情。

接着，在2026年2月5日，两家顶级AI实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic(ChatGPT的主要竞争对手Claude的开发商)的Opus 4.6。

那一刻，某些东西在我脑海里“咔哒”一声接通了。这种感觉不像合上电闸，更像是当你突然意识到潮水一直在上涨，现已淹到了你的胸口。

在实际的技术工作中，我不再被需要了。我只需要用平实易懂的自然语言描述我想要构建的东西，它就那样凭空出现了。不是一个需要我修改的草稿，而是完工的成品。

我告诉AI我的需求，离开电脑四个小时，回来时工作已经完成了。完成得极其出色，甚至比我亲自动手还要好，无需任何纠错。就在几个月前，我还需要和AI反复拉锯、引导、编辑。现在，我只需描述结果，然后走人。

让我举个例子，好让你理解这在现实中是什么样。我会告诉AI：“我要开发这个应用。这是它的功能，这是大致的样子。你去搞定用户流、设计，所有的一切。”

它真的做到了。它写下了数万行代码。接下来的部分在一年以前是不可想象的：它自己打开了应用。它点击按钮，测试功能。它像真人一样使用该应用。如果它不喜欢某个地方的观感或逻辑，它会自发地回去修改。它像开发者一样不断迭代、修复和完善，直到它自己满意为止。只有当它认为该应用符合其标准时，它才会回来对我说：“准备好了，请测试。”而当我测试时，它通常是完美的。

我没有夸张。这就是我本周一的工作状态。

但最让我震惊的是上周发布的GPT-5.3 Codex。它不仅仅是在执行我的指令，它在做出明智的决策。它拥有了某种感觉，这是有史以来第一次，它表现出了“判断力”，甚至“审美”。这种人类曾断言AI永远不会拥有的、难以言喻的直觉。这个模型拥有了它，或者说已经接近到让这种区别变得无关紧要的地步。

我一直是AI工具的早期拥护者，但过去几个月的发展彻底震撼了我。这些新模型不是渐进式的改进。这完全是另一个物种。

为什么这对你至关重要(即便你不在科技圈)

AI实验室做出了一个刻意的选择：他们优先让AI擅长写代码。

因为构建AI本身就需要大量的代码。如果AI能写代码，它就能帮助构建下一个版本的自己，一个更聪明、能写更好代码的版本，从而构建出更强大的版本。让AI精通编程是解锁一切的战略钥匙。这就是他们首攻代码的原因。

我的工作比你的先发生变化，不是因为他们针对软件工程师，而是因为他们首选目标的副作用。

现在，他们已经攻克了代码。接下来，他们正向所有其他领域进军。

科技工作者在过去一年所经历的，眼睁睁看着AI从“辅助工具”变成“做得比我还好的替代者”，就是所有人即将经历的事。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。

不是在十年后。构建这些系统的人说是一到五年。有些人说更短。鉴于我最近两个月的所见所闻，我认为“更短”的可能性更大。

“但我试过AI，它表现平平”

我经常听到这种说法。我理解，因为这曾经是事实。

如果你在2023年或2024年初试过ChatGPT，觉得“它在胡编乱造”或“没那么惊艳”，你是对的。那些早期版本确实有局限。它们会产生“幻觉”，会一本正经地胡说八道。但在AI的时间维度里，那已经是史前史了。

今天的模型与六个月前的模型相比已判若云泥。关于AI是“真的在变强”还是“遇到了天花板”的争论(已经持续了一年多)已经结束了。尘埃落定。任何还在持这种论调的人，要么没用过最新的模型，要么有利益驱动去淡化现状，要么是基于2024年的过时体验进行评估。

我这么说不是为了否定他人，而是因为公众认知与当前现实之间的鸿沟已经大到危险的地步，它阻碍了人们做出准备。

部分原因在于，大多数人使用的是免费版AI。免费版比付费用户能接触到的技术落后一年多。基于免费版ChatGPT来评估AI现状，就像通过翻盖手机来评估智能手机的发展水平。那些付费使用顶尖工具并每天将其用于实战的人，非常清楚即将发生什么。

我想到了我的一个律师朋友。我一直建议他在律所试用AI，但他总能找到“行不通”的理由：专业对口不对路、测试时出了错、无法理解他工作的微妙之处。我懂。但也有顶级律所的合伙人找我咨询，因为他们用了最新版本，看到了未来的走向。

其中一位大型律所的管理合伙人每天花几个小时使用AI。他告诉我，这就像瞬间拥有了一个现成的资深助手团队。他用它不是因为新鲜好玩，而是因为真的有效。他告诉了我一句令我难忘的话：每隔几个月，AI处理他工作的能力就会有显著提升。他说，如果保持这个轨迹，他预计不久后AI就能完成他大部分的工作，而他是一位有着数十年经验的管理合伙人。他没有恐慌，但他正密切关注。

那些在行业内领先的人(那些真正认真实验的人)没有一个在否定它。他们对现状感到震惊，并据此调整自己的定位。

进步神速：具体的衡量标准

让我把进步的速度具象化，因为如果不近距离观察，这很难令人相信。

· 2022年：AI甚至不能稳定处理基础算术，它会一本正经地告诉你7×8=54。

· 2023年：它能通过律师资格考试。

· 2024年：它能编写可运行的软件，并解释研究生水平的科学问题。

· 2025年晚些时候：全球顶尖的工程师表示，他们已将大部分编程工作移交给了AI。

· 2026年2月5日：新模型问世，让之前的一切看起来都像上个世纪的产物。

一个名为METR的组织专门通过数据来衡量这一点。他们追踪模型在无需人类干预的情况下，独立完成真实世界任务的时长(以人类专家完成该任务所需时间为标准)。

· 一年前：大约10分钟。

· 后来：1小时，接着是数小时。

· 最近的测量(2025年11月的Claude Opus 4.5)：AI能独立完成人类专家需要近5小时才能完成的任务。

· 这个数字大约每7个月翻一倍。最新数据表明，这个周期可能缩短到了4个月。

根据这个趋势(已持续数年且毫无放缓迹象)，我们将在未来一年内看到能独立工作数天的AI。两年内是数周。三年内是长达一个月的项目。

Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)曾表示：“在几乎所有任务上比几乎所有人类都聪明”的AI模型，有望在2026年或2027年实现。

停下来思考一下。如果AI比大多数博士还聪明，你真的觉得它处理不了大多数办公室工作吗？

AI正在构建下一个AI

还有一件事正在发生，我认为这是最重要但也最不被理解的进展。

在GPT-5.3 Codex的技术文档中，OpenAI提到了这样一句话：

“GPT-5.3-Codex是我们第一个在自身创建过程中起到关键作用的模型。Codex团队使用其早期版本来调试自身的训练，管理自身的部署，并诊断测试结果和评估。”

请再读一遍：AI协助构建了它自己。

这不是对遥远未来的预言。这是OpenAI正在告诉你：他们刚刚发布的AI参与了自己的创造过程。提升AI性能的关键因素之一，就是将智能应用于AI的开发。而AI现在的智能已经足以对其自身的改进做出实质性贡献。

达里奥·阿莫迪表示，AI现在已经在他公司编写“大部分代码”，而且当前AI与下一代AI之间的反馈循环正在“逐月增强”。他说，我们可能“距离当前一代AI自主构建下一代AI仅剩1-2年”。

研究人员称之为“智能爆发”。每一代都在帮助构建更聪明的下一代，速度越来越快。构建者们相信，这个过程已经开始了。

这对你的职业意味着什么

我必须直言不讳，因为我认为你值得拥有真相，而非廉价的安慰。

达里奥·阿莫迪公开预测，AI将在1-5年内取代50%的初级白领工作。行业内许多人认为这还是保守估计。

这与以往任何一次自动化浪潮都不同：

· 它不是取代某种特定技能。它是认知工作的通用替代品。

· 它同时在所有领域进化。以前工厂自动化了，工人可以转岗去做文员；互联网冲击了零售，工人可以转入物流。但AI没有留下可以轻易跨越的真空地带。无论你转行学什么，它在那方面也在同步进化。

以下是几个具体的例子：

· 法律工作：AI已经可以审阅合同、总结案例法、起草辩护状。

· 金融分析：建立财务模型、分析数据、撰写投资备忘录。

· 写作与内容：市场文案、报告、新闻、技术写作。其质量已达到专业水平，难以区分。

· 软件工程：这一行受冲击最早。未来几年，程序员岗位将大幅缩减。

· 医学分析：阅读影像、分析化验结果、辅助诊断。

很多人安慰自己说：AI只能处理杂活，无法取代人类的判断力、创造力、战略思考或共情。我以前也这么说，但我现在不敢确定了。

我目前的经验法则：如果一个模型在今天展示了某种能力的苗头，那么下一代模型在这方面就会表现得非常出色。这些东西是指数级增长的，不是线性的。

你该怎么办？

我写这些不是为了让你感到无助。在目前这个阶段，你最大的优势就是“早”。早理解，早使用，早适应。

· 开始认真使用AI。花20美元买个付费版(ChatGPT或Claude)。不要只把它当成搜索引擎或聊天玩具。

· 推向实战。如果你是律师，喂给它一份合同，让它找出对客户不利的条款；如果你在金融界，给它一个混乱的表格，让它建模。

· 放下身段。不要觉得用AI会贬低你的专业价值。那个法律合伙人每天花数小时研究AI，是因为他深知利害关系。最惨的人是那些拒绝参与、认为自己的领域“高不可攀”的人。

· 整理你的财务状况。如果你相信未来几年行业可能面临动荡，那么财务韧性就至关重要。尽量增加储蓄，谨慎承担长期债务。

· 重新审视对孩子的教育。传统的“好成绩、好大学、稳工作”路线正对着那些最易受冲击的岗位。教孩子成为“构建者”和“学习者”，培养他们的好奇心和适应力，而不是为了一个十年后可能消失的职业去刷题。

最后的感悟

即使AI带来了威胁，硬币的另一面也同样真实：你的梦想从未如此之近。

如果你想开发一个应用但不懂代码，现在障碍消失了；如果你想写书但笔头不顺，AI可以成为你的联合创作者。想学新技能？全世界最好的导师现在只需每月20美元，它24/7在线，极度耐心。

在这个旧职业路径崩溃的世界里，一个花了一年时间构建自己热爱之物的人，可能比一个花了十年死守旧职位的人更有竞争力。

养成“持续适应”的习惯。工具会变，流程会重构。成功的将是那些对“变迁节奏”感到自如的人。

给自己一个简单的承诺：每天花一小时实验AI。不是被动阅读，而是主动操作。尝试新工具，给它出难题。如果你坚持六个月，你对未来的理解将超过身边99%的人。目前，大多数人还在观望，门槛低得惊人。

未来已经在那儿了，它只是还没来敲你的门。

它很快就要敲门了。