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2月2日，阶跃星辰宣布推出并开源最新基座模型 Step 3.5 Flash，定位为“为 Agent 而生”的大模型，强调在推理能力、复杂任务稳定性与成本效率之间取得平衡。官方称，该模型在 Agent 场景与数学任务上可媲美部分闭源模型，并支持长链条任务执行。
在性能层面，阶跃星辰表示 Step 3.5 Flash 在单请求代码类任务中推理速度最高可达350 TPS。模型还引入 Parallel Thinking 机制以增强推理表现，并在对比图中展示了与多款开源/闭源模型的性能差异。
阴影柱状图为 Step 3.5 Flash 开启 Parallel Thinking 后的增强性能。左侧开源模型按总参数量排序，右侧为闭源模型。XBench-DeepSearch 数据源自官方发布。
技术架构上，Step 3.5 Flash 采用 稀疏 MoE 方案，总参数规模1960亿，但每个 token 仅激活约110亿参数；同时引入 MTP-3（一次预测3个 token）提升生成效率。长上下文方面，模型使用3:1滑动窗口与全局注意力混合架构（SWA + Full Attention），官方称可高效处理256K 上下文并降低计算开销。
目前 Step 3.5 Flash 已全量上线。同时，团队透露 Step 4模型训练已启动。（袁宁）
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