谁能成为AI时代的“章鱼保罗”，这次由一场真实比赛说了算

（原标题：谁能成为AI时代的“章鱼保罗”，这次由一场真实比赛说了算）

当AI大模型不断刷新参数与能力边界，一个更现实的问题开始浮现：这些能力，究竟能否在真实世界中被验证？

联想集团选择把这个问题，放进了足球赛场。

在2010年世界杯上，“章鱼保罗”因连续预测命中而成为全球话题。十五年后，预测再次成为焦点，只是这一次，走上舞台的不是动物直觉，而是AI。

「联想天禧AlphaGoal预测杯」正式启动

在日前举行的联想天禧生态伙伴大会上，联想集团宣布启动「联想天禧AlphaGoal预测杯」——面向2026年世界杯，发起全球首个AI足球预测大赛。这场赛事并非单一模型的展示，而是一次被明确设计出来的验证：在同一规则、同一真实赛事背景下，让多家主流AI模型、人类开发者与普通球迷同时参与预测与对决。

当预测不再只是娱乐 AI开始接受“硬核检验”

足球向来是预测难度最高的体育项目之一。密集赛程、伤病、临场状态、心理波动以及偶然事件，使其长期被视为“数据理性难以完全覆盖”的领域。

正因如此，联想集团将世界杯预测视为一次“极限测试”。

AlphaGoal预测杯的设定，本身就包含多重约束：真实赛事、持续周期、公开规则，以及公众可参与。这意味着，AI不再是在封闭环境中输出答案，而是要在高度不确定的现实条件下，持续接受检验。

首批确认参与的模型厂商，包括腾讯混元、百度文心一言、Kimi、MiniMax、商汤、科大讯飞、阶跃星辰等国内主流大模型。它们将在同一平台上，同场竞技。这种“多模型同台”的公开比较，在当前AI行业中并不多见。

一场预测赛 拆解AI能力的真实边界

在这一结构下，AI的短板会被迅速放大。

数据处理依然是基础能力。球员状态、历史战绩、战术打法、天气与场地条件，构成了预测的理性底座。但随着赛事推进，AI必须面对更多非结构化变量——舆论情绪、更衣室氛围、心理压力乃至裁判尺度，这些因素很难被简单量化，却真实影响比赛走向。

更关键的是，足球始终为偶然性留有空间。一张红牌、一次受伤，甚至一次争议判罚，都可能推翻既有推演。AlphaGoal预测杯并不要求AI“战胜不确定性”，而是观察其如何在不确定中给出可被理解、可被追溯的判断。

这正是“AI章鱼保罗”概念的现实意义：不是神准，而是可信。

从模型比拼 走向全民参与的人机对决

从模型比拼走向全民参与的人机对决，是AlphaGoal预测杯最显著的不同。

在联想集团的设计中，这场赛事并未将舞台只留给模型厂商。开发者可以派出自研的AI Agent参与预测，普通球迷也能下场，与AI模型在同一赛场规则下比拼判断。预测不再只是少数技术团队的实验，而成为公众可感知、可参与的互动体验。

资深足球评论员刘建宏在大会现场见证「联想天禧AlphaGoal预测杯」盛大启动

资深足球评论员刘建宏在活动现场评价称，这可能会是历史上第一次全民参与的AI预测大赛。“它不仅是技术的较量，更有可能触发一场将足球从‘观看’变为‘参与’的体验革命。”

这种开放结构的背后，考验的不只是模型能力，更是平台是否具备承载复杂生态的能力。

联想集团之所以能牵头发起这场预测赛，与其天禧个人超级智能体平台的生态基础密切相关。目前，天禧AI生态月活用户已超过2.8亿，其中18–34岁年轻用户占比超过七成；在开发者侧，平台注册人数超过23万，已孵化出5000余款领域智能体与AI应用。端云混合架构、多智能体协作能力以及跨端一致的交互体验，使其具备承载长期、复杂赛事互动的技术底座。

在联想集团看来，平台真正的价值并不在于单一模型能力的强弱，而在于连接与整合不同模型、不同角色的能力。

通过跨平台与开放互联的设计，用户无需在不同模型之间频繁切换，就能在同一入口中持续参与赛事预测与讨论，获得更连贯、更立体的AI体验。

在这一平台之上，足球预测不只是一场算法竞赛，更成为检验AI是否能被真实使用、持续信任的重要场景。当AI能穿透数据、理解激情，并在不同终端、不同阶段陪伴用户作出判断，技术的价值才真正完整。

作为FIFA官方技术合作伙伴，联想早已深度参与全球最大规模体育赛事的技术支撑。而AlphaGoal预测杯，则是其在“AI+体育”方向上的一次更具实验意味的尝试。它不仅是一场足球预测的趣味竞技，更是一种“AI+体育”融合创新的现实演练——通过真实赛事、公开规则与全民参与，让AI能力在开放环境中接受检验。

在这个过程中，AI不再只是少数技术团队的工具，而成为公众可以理解、讨论、甚至对抗的对象。这种开放式参与，也被视为中国AI能力走向大众、走向真实世界的重要一步。