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国家工业信息安全发展研究中心信息政策所联合同道猎聘发布亚太人工智能人才报告

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(原标题:国家工业信息安全发展研究中心信息政策所联合同道猎聘发布亚太人工智能人才报告)

近日,在海南博鳌举办的“APEC实操创新型人工智能人才培养研讨会”上,国家工业信息安全发展研究中心信息政策所与同道猎聘集团联合发布了《亚太地区人工智能人才发展研究报告》(以下简称“报告”)。该报告系统梳理了APEC经济体人工智能人才培育的经验做法,重点分析了我国人工智能人才发展态势特点,为政府决策、企业人才战略制定以及个人职业发展提供了重要参考。

本次报告的发布正值人工智能技术快速演进、产业深度融合的关键时期。报告系统性地提出了人工智能人才分类框架,将人才划分为研究型、技术型、应用型三类,为各经济体制定人才政策提供了理论依据。在这一背景下,作为人力资源科技领域的领军企业,同道猎聘凭借其丰富的人才大数据资源和深入的行业洞察能力,为本次报告提供了扎实的数据支持,为其增添了实践价值。猎聘的数据分析不仅揭示了人工智能人才发展的现状特征,更为招聘方和求职者提供了宝贵的市场参考,有助于推动人工智能人才市场的健康发展。

、人工智能人才年轻化、高学历化特征显著

该报告显示,我国人工智能人才队伍呈现明显的年轻化与高学历化特征。根据猎聘大数据统计,30岁以下人工智能从业者占比达45.82%,已成为行业发展的中坚力量。与此同时,本科及以上学历人员占比高达83.38%,反映出人工智能作为技术密集型行业对人才知识结构的高要求。随着我国高等教育体系对人工智能相关学科建设的加强,越来越多具备扎实理论基础的青年人才正涌入这一赛道,为行业持续注入创新活力。

、技术研发与商业应用双轮驱动,算法工程师人才供给居首

从人才结构来看,人工智能行业已形成“技术研发”与“商业应用”协同发展的健康生态。在猎聘平台2025年1-8月的人工智能行业人才职能分布TOP15中,算法工程师需求占比最高。与此同时,产品经理、数据标注等非技术型类人才位居第二、第三。此外,TOP15职能中也不乏核心AI技术人才、销售和高管。这表明,人工智能行业已从纯粹的技术研发阶段,进入技术与商业化并重的产业化深水区。算法工程师需求领跑,说明核心技术仍是驱动力;而产品经理、数据标注及销售、高管等非技术职能跻身前列,则共同勾勒出一个成熟产业生态的全貌——它不仅需要前沿算法作为“发动机”,更需要能将技术转化为产品、推向市场并实现商业价值的完整人才体系。

、高端技术岗薪资优势突出,架构师招聘年薪超58万元

在薪酬方面,人工智能行业研究型和技术型岗位展现出强劲的“薪资竞争力”。猎聘数据显示,2025年1-8月,该行业新发职位职能分布TOP20中,架构师平均招聘年薪达58.33万元,算法工程师为44.57万元,智能网联工程师为40.11万元,三者均显著高于人工智能行业平均招聘年薪29.32万元。这一差距反映出当前产业仍处于“技术突破主导期”,企业对底层技术研发岗位愿意支付更高溢价。

人工智能行业研究型和技术型人才紧缺程度最高

从人才供需关系来看,研究型与技术型人才仍处于高度紧缺状态。猎聘大数据显示,算法工程师人才紧缺指数(TSI,大于1表示人才供不应求)为2.32,硬件工程师、全栈开发、智能网联工程师、系统工程师和数据建模岗位的TSI也均超过1.6,显示出这些岗位人才紧缺程度较为突出。这一现象背后,是我国人工智能产业快速发展与高端人才供给不足之间的结构性矛盾。猎聘高级招聘顾问认为,加强校企合作、推动产教融合、完善职业认证体系,将是缓解人才短缺的关键路径。

、人工智能人才跨领域流动加速,形成虹吸效应

值得关注的是,人工智能行业对人才的吸引力已突破传统ICT行业边界,形成显著的“跨领域虹吸效应"。猎聘平台数据显示,投递人工智能行业的人才除了三个最大的行业(互联网、计算机然间、电子/半导体/集成电路)之外,还有来自机械/设备、房地产开发经营、新能源等行业的求职者,更有来自医疗器械、批发/零售、银行、人工智能等行业的求职者。他们都有加速向人工智能这一行业流动的趋势。这一现象体现出AI作为通用技术正深度融合千行百业,也推动人才从“单一技术型”向“行业+AI”复合型转变。

业内专业表示,《亚太地区人工智能人才发展研究报告》清晰揭示了人工智能人才生态正在经历深刻的结构性变迁。从年轻高学历的人才基底,到技术研发与商业应用双轮驱动的人才格局,再到供需失衡下的高端人才竞争与跨领域流动,无不印证着人工智能产业已全面步入技术与产业化深度融合的关键阶段。

面向未来,推动人工智能人才队伍的高质量发展,猎聘高级招聘顾问强调,需要构建更加协同的产教融合体系,加速前沿知识向实践能力的转化;需要鼓励“人工智能+”的复合型人才培养,破除行业壁垒;更需要营造开放包容的创新环境,使人才活力成为驱动技术突破与产业升级的核心引擎。唯有如此,方能在亚太乃至全球的人工智能创新浪潮中把握主动,筑牢国家竞争力的数字基石。

                                                

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