一年一度的2025世界人工智能大会,将中国科技圈带入AI时间。网易科技作为大会官方合作媒体之一,发布《Future Talk》系列特别策划,对话科技企业领袖、观察AI产业最前沿的创新实践。
本期节目独家对话网易灵动负责人杨新伟。他介绍,“灵掘”模型的发布使得传统挖掘机实现作业自动化成为可能,人力得以从传统人力的重复劳动中解脱出来,从事更加复杂、有创造性的工作。“机械智心”则是更好地进行挖掘机模型训练的基本框架,通过AI训练来优化机械自动化的实现路径,以提高其持续作业效率。
他认为,生产挖掘机数据集目前存在数量不足、开放度低的困境。网易灵动开放数据集,希望以此为契机与动科技企业、高校、团队等共享研究成果,迭代已有数据,进而共同推进露天矿山无人化、智能化发展。
谈及应用落地,杨新伟坦言,作为人工智能应该落地的十大场景之一,灵掘模型和机械智心模型的发布正是积极的响应国家的号召,用新质生产力来提高整个露天矿山的生产和作业能效能的成功体现。
以下为网易科技与网易灵动负责人杨新伟的对话实录(网易科技整理发布):
网易科技:网易灵动发布了具身智能模型“灵掘”,和训练框架“机械智心”,这两个成果的发布,对工程机械行业的智能化的提升具体体现在哪里?
杨新伟:灵掘是我们在露天矿山场景发布的挖掘机装车的模型,它主要解决的是露天矿山场景下挖掘机持续作业问题。挖掘机在露天矿山上大约70%的作业时间用来装车,传统的作业需要人力不停的去做重复且高强度的动作。
第二,前些年包括今年5月份在云南的路矿山发生了一些矿难事故,23年在内蒙的阿拉善的矿难也有50多人和车辆掩埋的事故,这是事故影响非常严重。面临这些风险,国家是要求在2035年整个露天矿山的作业面都要求无人。那目前无人矿卡已经有很多,但真正无人化的挖掘机,只有我们在做。通过灵掘模型的发布,我们就可以使挖掘机70%的作业都可以自主的完成。整个机械智心则是我们开放的一个训练框架,主要是更好的去做模型的训练,会告诉大家如何来进行训练和实践。
网易科技:网易灵动向全行业开放数据集的目的是什么?
杨新伟:因为做数据收集这件事情难度较大,整个数据总量较少,它不像文本模型或者其他的模型数据可以从互联网上去获取,我们只能自己去一线生产环境中去采集。我们开放这样的训练框架以及对应的数据集,是希望整个行业可以一起加入进来,使露天矿山无人化方面能做的更好。比如做挖掘机除了像我们这样的科技公司,还有传统的生产挖掘机的厂商,但对应的智能化的这部分的数据,其实只有生产的一线有,其他的任何地方都没有,互联网上也没有。我们收集积累了很多这样的数据,希望我们开放一部分数据可以服务整个行业。因为除了生产挖掘机以及我们这样的科技企业,还有很多高校对应的实验室,他们其实也非常缺少这样的数据。
我们期望开放这些数据可以让生产挖掘机的、高校、科技企业、有志于去做挖掘机智能化的团队或者个人一起在这些数据的基础上去迭代它的智能化,一起去共享这些数据所带来的成果,从而去推进整个露天矿山无人化、智能化的一个发展。
网易科技:目前网易灵动(挖掘机,装载机)主要应用在哪些行业和哪些场景,请介绍下客户在应用中生产力的提升情况。
杨新伟:目前挖掘机主要应用在露天矿山以及一些应急救援、抗险救灾的场景,露天矿山是主要的商业化场景,应急救灾也是其次的场景。这两个场景都面临着工况危险、工作强度大、难度大的问题。装载机主要应用在混凝土搅拌站以及港口散料的清仓环节,实现在这些场景下挖掘机在露天矿山生产力的提升。当前还没有办法百分百的取代人力,只能达到人工效率的70%到80%,但一个人可以借助具身智能同时操控多台挖掘机。传统操控三台挖掘机需要三个人,现在一个人可以同时操控三台挖掘机进行智能化的作业,有效提高了生产力。
因为有灵掘模型的加持,这三台挖掘机在做自动作业的过程中,劳动者可以去操纵其他的挖掘机。随着灵掘模型不断的提升,我们收集数据更越来越多,整个模型整个效率会持续提升,需要人工操控的环节越来越少。但是一个需要数据不断积累的过程,所以我们也在呼吁更多的厂商,矿方可以开放更多的数据。装载机其实是在混凝土搅拌站的封闭场景,在封闭的场景下,无人装载机它的效率甚至可以超越真人,目前可以达到真人效率的120%到130%。它在封闭的场景下可以彻底实现无人化,晚上也不需要开灯,自主地进行全自动的作业。
网易科技:网易灵动的具身智能在工业行业应用落地是否已经成熟?
杨新伟:整个工业应用的范围覆盖较大。就我们的工程机械而言,目前所在的矿港口、搅拌站等场景下商业化前景不错。
一是整个做智能化无人化的科技公司在国内数量较少,要求也十分复杂。二是整个工程机械的驱动力是液压驱动而非电机驱动,整个工程机械的数据也比家用或其他场景要更少,更复杂。多样化的场景衍生了多样化的需求。
三是国家近期也在倡导人工智优先落地的场景科技。科技厅在22年提到了人工智能应该落地的十大场景。其中提到的一个就是露天矿山,因为现实中面临着很复杂的场景。与此同时,国内的一些大型央企也在积极的响应国家的号召,用新质生产力来提高整个露天矿山的生产和作业。
因此,国内的矿山企业其实是对具身智能的落地其实是提供了非常多的条件和帮助,整体落地也较为成熟。
