3天！独立开发者如何用Comate AI IDE在线写代码做出小程序？

（原标题：3天！独立开发者如何用Comate AI IDE在线写代码做出小程序？）

作为一名独立开发者,我常被身边一些不懂开发的朋友问:“一个人如何快速做出完整产品?”过去的我会回答“不可能”,或者说一个人完成很费时费力。但现在,用百度Comate AI IDE(内置文心快码Zulu),我仅用三天就上线了一款英语学习小程序。全程无团队协作,无熬夜通宵,只有自然语言指令和精准的代码生成。

Day 1:从0到1,搭建骨架

产品核心功能很明确:用户上传单词图片→AI识别生成听写音频→打卡统计学习进度。过去,这种项目需前后端、数据库协同,而现在只需对Zulu输入需求:

“创建微信小程序基础框架,包含登录、文件上传、音频播放模块”

十分钟内,Zulu生成Spring Boot后端基础代码(含用户鉴权接口)和Uni-app前端工程目录,并自动配置MySQL表结构。最惊艳的是文件上传模块,我补充指令:“需限制图片格式为JPG/PNG,大小≤2MB”,Zulu立刻生成完整的OSS上传逻辑与异常处理代码。

Day 2:攻克核心,让图片“开口说话”

图片转听写音频是小程序灵魂,传统开发需对接多个API(OCR+语音合成),而Comate的多智能体协同直接闭环。首先是OCR识别,我提出需求“调用百度OCR API解析图片中的英文单词,返回单词列表”。Zulu生成网络请求封装类,并处理授权签名。其次是音频生成,我输入需求“将单词列表转为间隔10秒的音频流,支持暂停/重播”。Zulu调用小程序音频接口生成播放器组件,并嵌入计时逻辑。在测试时我发现生僻词发音错误,要照以往工作路径,我需要花很长时间逐个去找bug,但现在我只需要在IDE中输入“添加用户手动修正单词功能,修正后重新合成音频”。Zulu在前端动态生成编辑框,并联动后端更新音频缓存——全程未手写一行交互代码。

Day 3:细节打磨与高效交付

前两天重点任务攻克,第三天任务简单很多,主要聚焦体验优化。细微的调节包括增加打卡激励功能,描述“自动记录每日学习次数,满7天推送成就海报”,Zulu生成打卡SQL和Canvas绘图代码。以及性能调优,我让Zulu帮我分析现有小程序存在的问题,检测到音频加载延迟,建议“将音频切片预加载”,我按照zulu智能体的建议进行了修改。

就这样,72小时后,我独自设计兼开发的“单词听写助手” 上线,实测图片转听写音频准确率>95%,,成本仅1人+3天。