一文看尽Sam Altman国会听证：不怕中国赶上，就怕美国犯“愚蠢的错误”

出品 | 网易科技《态度》栏目

作者 | 袁宁

编辑 | 丁广胜

“我们相信美国的模型是世界上最优秀的，但领先优势不会维持太久。”

5月8日，OpenAI CEO Sam Altman再度走进美国国会山，面对AI监管、全球竞争、产业基础设施等敏感议题，做出了一系列直接回应。他不仅点名了DeepSeek，还坦承中美在AI领域的差距正在缩小。

这场由微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）、AMD首席执行官苏姿丰（ Lisa Su）以及AI云计算公司CoreWeave联合创始人迈克尔·因特托尔（Michael Intrator）几位科技巨头高管共同出席的听证会，释放出一个清晰信号：AI已进入国家级较量阶段，而美国的领先并不稳固。

Altman的核心关注点，不再仅仅是模型算法本身，而是芯片、电力、数据中心等算力基础设施的本土化建设。他说：“我们必须在美国把这些事情做好，这样我们才能继续创新，继续领先。”

他提到，OpenAI目前正在德州阿比林建设全球最大的AI训练设施，“整个AI产业链正在崛起，从能源、芯片供应链到数据中心，我们都要抓在自己手里。”

而在全球竞赛中，面对中国力量的加速崛起。Altman表示：“DeepSeek团队开发了非常优秀的开源模型……还一度在消费级应用下载量上超越了ChatGPT。”他表示，如果美国产品不再是用户默认选择，“那可不是什么好事。”

从Altman的发言中可以看出，OpenAI正在面临一场“双重战役”：一边是与Meta、Google等美国本土科技巨头的模型军备竞赛；另一边，是面对如DeepSeek这类中国玩家在开源与落地层面的快速突破。

而要想赢得这场比赛，靠模型能力已远远不够。Altman强调：“数据、算力和算法是AI三大关键要素，缺一不可。”如果美国无法在基础设施上快速推进、无法吸引全球人才、无法制定具有竞争力的监管框架，那么“领先优势不会太久”。

听证会中，他甚至对强监管制度发出明确警告：“设立严厉的事前审批制度，将对美国AI竞赛的胜率造成灾难性影响。”

AI行业正驶入深水区：不仅要技术领先，更要基础设施自控、市场产品领先、制度适配。

以下为Sam Altman在听证会中的一些关键发言，网易科技《态度》栏目整理如下：

一、数据中心建设与基础设施战略：

“为了实现这一目标，对基础设施的投资至关重要。我相信未来十年将是关于智能和能源的丰富发展。”

Altman强调，美国AI竞争力的核心已不只是模型本身，而是围绕芯片、电力、供应链、数据中心等全栈基础设施的完整布局。

他提到，OpenAI正在德州阿比林建设全球最大的AI训练设施，“整个AI产业链正在崛起”，包括能源、芯片制造等。

他呼吁：“我们必须在美国把这些事情做好，这样我们才能继续创新，继续领先。”

此外，他强调：“人工智能在资源需求的规模上是不同的……快速批准电力供应、把芯片制造和设计带回美国，都是至关重要的。”

他还特别提出，在当前中美AI竞争的环境下，美国必须保障供应链自主、安全和效率，否则其他努力都难以持续。

二、对DeepSeek的评价：

“这倒不是什么天大的事……但我希望看到更多优秀的模型问世。”

他指出DeepSeek推出了优秀的开源模型，以及短时间内在消费级应用中超越ChatGPT的下载量表现。

他坦言：“如果DeepSeek的消费级应用程序看起来要打败ChatGPT，成为人们默认使用的AI系统，那可不是什么好事。但目前来看，情况似乎并非如此。”

三、中美AI竞争格局与未来预判：

“我们相信美国的模型是世界上最优秀的，但领先优势不会维持太久。”

Altman承认中美AI技术差距正在缩小，并指出：“要想继续保持领先……我们需要在基础设施方面取得成功，需要合理的监管，不能让监管拖慢我们的脚步。”

他强调美国独有的“创新和创业精神”，但同时提醒：“这些并不是什么高深的事……只需要继续做那些长期以来行之有效的事情，不要犯愚蠢的错误。”

四、AI监管与市场规则：

“为人工智能设立一套严厉的事前审批制度，会对美国AI竞赛造成灾难性影响。”

Altman反对过早、过重的监管，他提出，AI系统依赖于算力、算法和数据三要素，任何一项受限都会削弱竞争力。

“如果我们在数据训练方面的规则与世界其他国家相比缺乏竞争力，事情就会变得一团糟。”

他主张由行业先制定规则、政府再采纳：“我们需要有创新和快速行动的空间。”

五、AI对就业与社会的影响：

“我不知道这会发展得多快，但感觉可能会相当迅速。”

Altman指出，AI将对就业市场产生深远影响，尤其是技术革命带来的工作更替速度前所未有。

OpenAI的应对策略是“迭代部署”：“我们希望人们在这项技术发展的过程中就开始习惯使用它……让他们去弄清楚自己要做的新事情，相互创造价值。”

六、模型开放性与用户自由度策略：

“我们希望像对待成年人那样对待我们的成年用户……对儿童制定更严格的规则。”

Altman强调OpenAI在产品规则上的核心原则是：尊重成年人的使用自由，同时保护未成年人。他表示团队仍在不断迭代识别机制，以在保障安全的同时，保持灵活性。