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- 01 砍非核心业务，转向AI与代工：英特尔将剥离与使命无关的资产，重点投入AI专用芯片（purpose-built silicon）与代工（Foundry）制造，但未点名哪些将被砍掉。
- 02 改革企业文化，重塑工程优势：精简管理架构，消除官僚主义，吸引并留住顶尖工程人才。
- 03 AI计算全面加码：优化数据中心芯片战略，关注AI计算架构变革，重点布局光子计算、量子计算、AI Agent等前沿技术。
- 04 代工业务的关键挑战：英特尔18A工艺进展正常，但仍需赢得2-3家重量级客户才能真正实现代工业务翻身。
出品｜网易科技《态度》栏目
作者 | 袁宁
编辑 | 丁广胜
4月1日凌晨，英特尔（Intel）CEO 陈立武（Lip-Bu Tan） 在 Intel Vision 2025大会 上发表了约30分钟的演讲。这是他上任两周以来的首次公开亮相。
在这场30分钟的演讲中，陈立武明确表示，英特尔将剥离与使命无关的资产，专注于AI专用芯片（purpose-built silicon）和代工（Foundry）。
但他并未点名哪些业务将被砍掉，只是强调，英特尔必须精简架构，重新回到工程驱动的核心竞争力上。
他坦承，公司过去几年未能满足市场预期，“我们还有很多艰苦的工作要做。”
从陈立武的表态来看，英特尔未来几年的关键任务是：
稳住代工业务，修复工程文化，赢得AI战场的入场券。
砍业务、拼AI：英特尔的重塑计划
2021年前，英特尔经历了多轮高管更替和战略摇摆，在芯片市场的竞争力也不断下滑。无论是数据中心芯片，还是代工业务，英特尔都面临来自台积电、AMD、英伟达的激烈竞争。
面对失去工程师，也失去市场的英特尔。陈立武在演讲还透露出两个核心信息：
第一，英特尔必须重新吸引顶尖工程师；第二，必须加快AI计算领域的布局。
“我的座右铭是‘低调承诺 超额交付（underpromise and overdeliver）’。”他说。
此前，英特尔的创新速度过慢，官僚化严重，这是行业内外公认的事实。“英特尔过去几年失去了一些最优秀的人才，而我的任务是把他们找回来。”
此前，英特尔在过去十年进行了大量投资，包括FPGA（Altera）、自动驾驶（Mobileye）、存储（Optane）等业务，但并未形成良好的协同效应，反而分散了资源。
如今，英特尔的资源配置正在向AI芯片和代工业务倾斜，这意味着某些业务可能被砍掉。
AI战场是英特尔的救命稻草？
陈立武特别强调了AI计算的变革性影响。AI正在推动计算架构的重大转变，特别是在云计算、无代码应用、超级算力等领域，这些都需要更强的AI芯片。
事实上，英特尔早在几年前就开始布局AI芯片，但始终未能形成市场领先地位。
相比之下，英伟达的GPU已经成为AI训练的事实标准，AMD的AI加速器也开始获得市场认可。而英特尔的Gaudi AI加速芯片虽有一定市场，但远未撼动行业格局。
对此，陈立武表示，英特尔将加快AI芯片的专用化进程，采用AI驱动的系统设计，优化全栈解决方案。“我们必须调整策略，真正从客户需求出发。”
他还提到，公司正在关注光子计算、量子计算、AI Agent等前沿技术，试图在下一代计算架构中找到突破口。但这些技术仍处于早期阶段，能否成为英特尔的翻盘筹码，仍存变数。
代工：18A工艺的成败之战
除了AI芯片，英特尔的代工业务也是外界关注的焦点。陈立武重申，18A工艺（相当于1.8nm）仍在按计划推进，预计今年下半年迎来首次外部流片，并将在Panther Lake处理器上实现大规模生产。
他还提到，英特尔是唯一一家设计和制造先进芯片的美国公司，将在特朗普政府支持下强化制造能力。
然而，行业分析师普遍认为，英特尔代工的关键问题，不是技术，而是客户信任。相比台积电已经深度绑定了苹果、英伟达、AMD等大客户，英特尔外部客户还较少。
陈立武明确表示，英特尔Foundry的战略必须调整，不能再让英特尔自己决定一切，而要让客户深度参与，让他们决定产品的设计和制造方式，而不是沿用英特尔过去的封闭模式。
不过，要让客户真正信任英特尔，仍需要时间。“我们需要两到三个非常重要的客户，帮助我们推动性能提升。”他说。
换句话说，18A工艺能否按时、按质完成交付，或许决定了英特尔代工业务的生死。
尽管陈立武的演讲展现了雄心，但市场仍然保持谨慎态度。英特尔股价在演讲后盘后交易的态势，也反映出投资者对其转型路径仍抱观望态度。
Moor Insights & Strategy的首席分析师评价：“关于策略或产品的主题演讲并没有什么新意。不过，英特尔董事会让 Tan 来改变一些事情。”
在业内人士看来，英特尔的核心挑战在于——如何在不牺牲短期营收的情况下，完成产品线优化，并让代工业务真正具备吸引力。
“这不会在一夜之间发生。”陈立武在演讲最后表示：
“但我知道，我们可以做到。”
本文来源：态℃
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