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7月4日消息，百度创始人兼CEO李彦宏在2024世界人工智能大会谈及开源与闭源大模型之争，表示开源大模型在学术研究、教学领域等特定场景下有存在的价值，但并不适用于大多数应用场景。“当你处在激烈竞争的环境中，需要让业务效率比同行更高、成本比同行更低，这时，商业化的闭源模型是最能打的。”同时强调，大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值”。
“今年（2024年）以来，很多人混淆了模型开源和代码开源的概念”，李彦宏谈到，“模型开源只能拿到一堆参数，还要在做SFT、安全对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，拿到这些东西，并不能让你站在巨人的肩膀上迭代开发。”
李彦宏谈到，同样参数规模下，开源模型的能力不如闭源，“如果开源想能力追平闭源，它需要有更大的参数规模，这意味着推理成本更高、反应速度更慢。很多人拿开源模型来做改款，以为这样可以更好地服务自己的个性化需求，殊不知这就变成了一个孤本模型，既无法从基础模型的持续升级中获益，也没办法跟别人共享算力。”
他承认，开源模型在一些学术研究、教学领域有存在价值，可以用于研究大模型的工作机制，形成理论。但开源模型并不适用于大多数应用场景，在激烈的商业环境中，想要让业务效率高于同行、成本低于同行，商业化的闭源模型是“最能打的”。他以百度在小说创作上的实践为例，当从开源模型转向轻量级模型、再转向文心大模型4.0后，小说生成的可用率和优质率得到极大提升，让网文作者如虎添翼。在李彦宏看来，大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”（汤姆）
本文来源：网易科技报道
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