观点｜施耐德电气丁晓红：AI与应用场景的融合创新是数智化转型关键

6月6日消息，2024年施耐德电气创新峰会，施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红指出，AI与应用场景的融合创新，将进一步释放数字化潜能，为推动产业的数智化转型提供强大驱动力。

当前，波澜壮阔的数字化浪潮正不断推动新质生产力的形成与发展，并为产业形态和市场格局的变革带来深远影响。

丁晓红认为，新质生产力的核心要素是创新和高质量发展，绿色低碳和数字化智能化。在这些因素的相互作用下，数字化转型将呈现全新特征。

一方面，企业数字化转型的内驱力将越来越强，主动追求节能降本增效，打造自身差异化竞争优势，最终树立自身在行业中的影响力；另一方面，企业数字化转型将越来越务实，企业将结合自身需求的优先级和应用场景，既考虑短期的投入产出比，也考虑可持续发展的目标。同时，在产业生态层面，将愈加融合共创、开放协同。

与此同时，丁晓红表示，企业在推动数字化转型时，首先，明确路径，要结合自身的行业特点和需求痛点，做好“小步快跑”的整体规划，并对照阶段性目标灵活调整步调；其次，企业需要不断修炼内功，持续提升数字化、智能化的组织意识和能力；第三，善用技术，企业宜选择成熟稳定的软件技术和工具，实现全生命周期关键数据的融会贯通，真正打造自身的数字化、智能化工厂；最后，融合生态，术业有专攻，依托生态圈实现资源互补，有助于更加高效快速地推进数字化转型进程。

在AI与应用场景的融合创新方面，丁晓红认为，发挥AI技术潜能的关键重在推动AI技术与实际应用场景的融合创新。她表示，目前，施耐德电气已经将AI技术广泛应用于视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效优化、操作员培训等一系列具体场景，并积极引领产业生态进行联合共创，成为了AI技术的优秀“践行者”和“赋能者”。（定西）

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