北京
对于广大“超级云粉”来说
每年一度的亚马逊云科技
re:Inevent全球大会
最值得期待的部分莫过于行业
最重量级大咖们带来的主题演讲
惊艳世界的云计算技术
最新的商业创新实践
以人为本的未来科技
都在这里揭晓
今年的re:Inevent又有哪些顶尖专家出席
首发明星阵容
亚马逊云科技首席执行官
Adam Selipsky
数据、基础设施等方面的创新
能够帮助客户更快地实现目标
和Adam Selipsky 一起
了解具有前瞻性思维的构建者
如何通过亚马逊云科技改变行业
甚至我们的未来
太平洋时间：
2022年11月29日8:30 | 拉斯维加斯，内华达州
北京时间：
2022年11月30日00:30现场直播
2022年11月30日14:30线上精彩速递
亚马逊云科技高级副总裁
Peter DeSantis
亚马逊云科技
将如何继续突破云性能界限？
Peter 将为你介绍亚马逊云科技的团队
深入设计跨芯片、网络、存储和计算的
新颖解决方案
太平洋时间：
2022年11月28日19:30 | 拉斯维加斯，内华达州
北京时间：
2022年11月29日11:30现场直播
2022年11月30日9:00线上精彩速递
亚马逊云科技数据与机器学习副总裁
Swami Sivasubramanian
发掘数据价值
以数据战略赋能企业业务转型升级
Swami 将为你揭晓如何利用数据战略
抓住转型机遇 驭浪而行
太平洋时间：
2022年11月30日8:30 | 拉斯维加斯，内华达州
北京时间：
2022年12月1日00:30现场直播
2022年12月1日14:30线上精彩速递
亚马逊云科技全球渠道与联盟副总裁Ruba Borno
云驱动的创新如何赋能合作伙伴
加速客户业务转型？
和 Ruba Borno 一起
开启合作的无限可能
太平洋时间：
2022年11月30日15:00 | 拉斯维加斯，内华达州
北京时间：
2022年12月1日7:00现场直播
2022年12月2日9:00线上精彩速递
Amazon.com 副总裁兼首席技术官
Werner Vogels 博士
云计算技术为何是当下
科技创新的核心发力点？
Werner Vogels 博士将为你揭晓答案
你也可以在此获悉
客户和亚马逊云科技
如何使用新颖架构模式
构建可扩展、弹性和可容错的应用程序
太平洋时间：
2022年12月1日8:30 | 拉斯维加斯，内华达州
北京时间：
2022年12月2日00:30现场直播
2022年12月2日14:30线上精彩速递
【*现场直播及线上精彩速递时间以实际发生为准】
让我们来回顾一下
来自亚马逊云科技的全球云计算专家
在去年的亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上
都宣布了哪些重磅消息
Amazon Graviton3自研芯片问世
底层基础算力再升级
与 Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3可以为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能；为加密工作负载速度提升高达2倍的性能；为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。Amazon Graviton3处理器的能效也更高，在相同性能下，与同类型 Amazon EC2实例对比，可节省高达60%的能源消耗。
今年五月份，最新款 Amazon Graviton3处理器驱动的 Amazon EC2 C7g 实例也已正式推出。C7g 实例由新的 Amazon Graviton3处理器支持，也是全球首个采用最新 DDR5内存的实例，与上一代 C6g 实例相比，性能提高多达25%，在 F1赛车计算流体力学（CFD）运算上，同一负载相比 C6g，运算时间减少40%。这仍是目前最高效的芯片实例之一。
Amazon Private 5G 发布
云服务的边界再拓展
面对联网装置的数量近几年爆发式增长的情况，企业需要拥有快速自建5G 专用网络的能力。Amazon Private 5G 服务最大的亮点在于可以简化部署、按需扩容并按需付费，降本增效，适合快速发展的新兴企业。
Amazon SageMaker Canvas 发布
让更多人享受云计算
在 re:Invent 2021中，Adam发布了 Amazon SageMaker 新功能—— Amazon SageMaker Canvas，让业务人员和数据分析人员能够使用可视化的点选界面，生成高准确度的机器学习预测。
作为行业的引领者，亚马逊云科技始终致力于通过技术创新持续降低人工智能应用的门槛。Amazon SageMaker Canvas 的革命之处在于无需代码，只需通过简单点击即可完成整个机器学习工作流。为无 AI 开发背景的分析师等业务人员，提供了新的工具选择。
数据一体化融合
打破数据孤岛，通过云上专门工具实现数据有机整合与统一。
Swami 也在 re:Invent 2021中发布了一系列新的分析工具—— Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和 Amazon Kinesis 的无服务器版本。无需基础设施维护，按需付费即可，让开发者们可以更好的聚焦在分析工作本身。
强大的芯片实例
革新机器学习服务
Amazon Trainium 芯片支持的 Trn1实例充分考虑到机器学习的工作负载，可以充分帮助各个规模的公式利用机器学习驱动业务，提升顾客体验，改进产品。
无界用云
无限拓展
在演讲中，Werner 发布了 Amazon Cloud WAN，旨在建立、监测和管理全球广域网的服务。它可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量。
这项服务在今年7月正式上线，它可以助力企业轻松构建和运营全局网络，为企业进行业务拓展与数据管理奠定了坚实的基础。
本文来源：网易科技频道
责任编辑：
杨胜忠_NB24315
