刘锋：谷歌AI与6岁儿童智商比起来还有很大差距

以下为刘锋在人工智能论坛演讲实录：

刘锋：大家好，现在由我来支持和报告关于人工智能的相关研究。非常感谢网易的这次邀请，让我们可以有一个时间汇报我们科学院团队所做的关于人工智能智商的研究。这个团队主要是由科学院的几个教授和我，我们五年时间里面做的非常有意义的工作。

在过去很长时间，特别是最近这几年，关于机器智慧或者人工智能究竟能不能超过人类的这样一个话题，在不同的阵营里面还是有激烈的争论。所以我们的研究大概是跟这个是有关系的。我们的研究是觉得，关于机器智慧跟人类智慧的对比。应该说它最困难的地方是体现在人工智能系统、机器人系统，人或者动物种种智能系统，有没有一个标准的模型能够把它们的特征能够提炼出来。基于这个模型，我们能不能去制作一个统一的标准，测试的问卷或者测试的系统，对它们进行测试，如果没有这样的标准模型的话，可能我们就只能够从不同的方面去谈论哪一个系统智能更高，哪一个系统智能更低。所以我们就觉得应该要统一模型，智能模型。所以在过去的研究里面，因为时间的关系我们不能做更深入的介绍，总体上是参考或者借鉴关于像图灵机以及冯诺依曼结构，以及多种类、多因素的理论，以及DIKR的支持，大概是参考这些模型提出了如下的模型，当然这个模型更多的是发表在论文上的图形，今天不作更深入的介绍。

我们所提出来的任何一个智能系统应该具备四个重要的特征，这四个特征就是知识或者信息的思路或者输出的能力，能够不断地把知识和信息吸纳到这个系统里面。第二幅图是黑洞的反面——白洞，可以向外喷发出很多物质。智能系统的输出，如果不能输入和输出，无论内部有多少知识和智慧，作为人类来说是不可能了解你的智能水平怎么样。第三个体现的是作为一个智能系统，知识的掌握能力有多强。比如像Google的大脑或者百度或者搜狗的知识库到底有多大的容量，特别是IBM的系统测试的知识库跟人类做的知识比较，总体是在这一块。第四块往往是人类所忽视的，就是我们最强大的一块能力，就是创造和创新的能力。比如说牛顿的一个苹果掉下来发现万有引力，这叫创新的能力，在这方面应该说也是智能系统重要指标的一个因素。一共四个特征，我们做出这样一个测试量表。分别有四个大类，四个大类里面又分成15个小类，能不能识别文字、声音和图片，智能系统是不可能只限制三种，有更多，但是我们从测试的科学实验的可执行角度来说，先分这三块，而且之前的几位嘉宾分别演讲就是从文字、声音和图片的识别来去向人工智能的系统的能力进一步提升做出更多的努力。关于知识的掌握，像章常识、数学、翻译，常识方面掌握的强大的程度跟人类做比赛，可以回答很多的问题。

但是更重要的是知识的创新能力，总共分出六个方面，挑选的能力、排列的能力、猜测的能力、创作的能力、发现的能力和联想的能力。能不能从这么繁杂的、复杂的事物里面发现相关的规律，能不能从若干关键词里面能够创造出一篇前人没有做过的一篇文章。这样的能力也是检测人工智能系统重要的方面。我们在2014年和2016年分别对，总共全世界大概50多个人工智能系统做出了测试，其中包括搜狗的系统。总体上2014年到2016年大家可以看一下，时间原因，我不能一一描述，同时应用这样一套系统，对百度、Google、搜狗也都做了相关的测试。总体上看有两种特征，第一个是2014年到2016年看起来，总体上看人工智能系统提升还是非常快，特别是像Google。今年Google的整体分数跟6岁的儿童比起来还是有相关的差距，差距特别大的一块还是在创新和创造的能力上。

应该说我们的这个研究并不一定是正确或者是成熟的，我们是希望我们这个研究对于业内还是有参考的作用，包括互联网，人工智能下的发展趋势能不能提供参考的价值。这就是我们提出来对于人工智能创新或创造的能力上有没有更多的提升。对于机器智慧能不能超过人类的智慧，有很大的问题需要解决，比如说能不能进化以及进化的方向，这两个问题不解决，机器超过人还是非常困难的。第二个我们的这个测试，相信未来在2017年、2018年会持续进行下去，到底人工智能的发展水平跟人类的发展水平到哪个曲线。从我们的研究更倾向于下面的曲线。

这是今天借这次会议给大家作一个简单的报告。希望得到大家的批评和指正。谢谢大家。

《2016未来科技峰会专题》

6月28日，第三届“网易未来科技峰会”将在北京国贸大酒店举行。

本次峰会主题为“原力.感知”（Force·Sense），探寻商业发展和技术发展的内在原动力，感知VR、AR、人工智能和智能出行等领域的未来。

本次峰会将邀请国内外最具有未来感和前瞻性的企业家、科学家、科幻作家、创业者、投资人、跨界明星、文化名人一起，大脑激荡，探寻通往未来的神秘力量，体验感知力的能量场。