（原标题：除了帕斯卡 NVIDIA还要在自动驾驶和VR上发力）
DGX-1：学习机自己造
在宣布Tesla P100之后，黄仁勋紧接着推出了NVIDIA DGX-1深度学习系统，这套系统由8个Tesla P100组合而成，也就意味着8个16GB HBM2的显存组合加起来将达到128GB，这也难怪NVIDIA并没有急着让Tesla P100的GP100一步到位支持32GB HBM2。
这里老黄自信的表示NVIDIA DGX-1将匹敌250台CPU服务器及其相应的网络、线缆和机架，并且NVIDIA DGX-1拥有更大的易用性，性能提升幅度更大。在现场的PPT中NVIDIA也放出了一大波小伙伴作为NVIDIA深度学习阵营的支持者，包括Facebook、百度、微软。
与NVIDIA DGX-1随之附送的还包括一套深度学习软件、系统以及多个深度学习框架，包括Caffe、Theano以及Torch。
Quadro M5500M：让VR跳出游戏
VR概念并分只能运用于游戏，NVIDIA早已对工作站级的VR摩拳擦掌，像钢铁侠一样的工作说不定过不了多久就能实现，而Quadro M5500M则成为一款敲门砖产品。它拥有完整的GM204核心，同时也针对VR进行优化，并且能够搭配VR Ready移动工作站。
微星MSI WT720在现场马上表明了自己的态度，这款搭载了Quadro M5500M的VR Ready移动工作站与拥有桌面级显卡GTX 980的GT72S相当类似，内置的Quadro M5500M拥有2048个CUDA，主频1050MHz、8GB GDDR5显存、256bit位宽，热设计功耗达到恐怖的150W，甚至要比GT72S更胜一筹。
Quadro M5500M并没有像Quadro M5000M那样屏蔽掉四分之一个GM204核心，它是一块完整的GM204，主要目的还是用来针对VR设计、开发以及工业设计。MSI WT720由于对VR进行了大量优化，它能完整的支持HTC VIVE和Oculus Rift设备，而所谓的VR Ready移动工作站就是为此而生，相比自己花费心思组件移动平台，这里NVIDIA直接给出了一套完整的解决方案。
本文来源：爱活网
作者：penylo
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丁钰明_NT2591
