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虽然有研究机构预测说，2020年无人车上路还比较困难，但车载系统的自动化升级势不可挡。目前，车载辅助系统的市场机会有24亿美元的规模，Lux研究机构预测，2030年之前，虽然全自动驾驶很难实现，但智能辅助驾驶系统ADAS（advanced driver-assist systems）有1020亿美元的市场潜力。
那么，“基本”与“智能”车载辅助系统的区别在哪呢？
基本的车载辅助系统会包括一些停车辅助等信息展示类的功能，但高级的可能会是自动巡航控制、车道跟踪等交互型功能。也就是说，在彻底解放司机的双手之前，可以先帮他们优化一些驾驶体验，在路况相对简单的时候实现半自动驾驶。IEEE预测称，在高速公路的环境里，自动驾驶可以在十年内实现。
此前，我们报道过Cruise开发的将普通车升级为半自动驾驶车的技术，对于传统厂商而言，这样循序渐进的升级方式更符合他们的思维逻辑；宝马和百度合作，也是从驾驶员助手的角度出发。
在自动化机器人领域，无人车可以说是市场潜力最大的一部分，因此硅谷巨头们也都在盯着这块。真正做到自动驾驶，需要很多功能强大、性能稳定的传感器，和一整套计算处理系统。它们要能保证行驶十万公里，还要小而便宜，能够安装在经济车型上。
这方面也看到了一点曙光，如Quanergy将于明年发布250美元价位3D光探测传感器，实现了一定程度的突破。对于机器人制造来说，摩尔定律并不是那么有效，传感器的进步才是关键。如果这个市场形成涓滴效应，非汽车类的机器人也有可能被带动起来。
发展智能车载辅助系统也好，无人车也罢，未来一定是属于人类，和机器人的。无人车的规模使用可减少90%的道路车辆，并能增加土地供给、缩短通勤时间。更详细的介绍，请看这篇。
原创文章，作者：糖醋
本文来源：36氪
责任编辑：
王晓易_NE0011
