车品觉
做我们数据科学行业，必须要对这个世界的新科技有很大的幻想能力，才能把数据的世界和现实的世界关联起来。
我举个例子：有一天，国内一家做智能硬件的公司来找我，想介绍他们的一个新方案。他们告诉我他们已经具备比海关更精准的人脸识别技术，这种技术能在客户一进门的时候就对其进行人脸识别从而知道他到底是老客户还是新客户。
听到这里，我联想到在美国出差时，我去了一家卖保健品的零售店，店里的售货员居然跟我说：我能要你的电话吗？如果你给我电话号码，我就给你打个九折。我跟她说我是国外来的，要了我的电话也没有用。店员说：无所谓，只要你给我电话号码，我就给你折扣。
这两件事看起来好像没什么联系，但恰好说明了零售业的痛苦。现在每天这么多人在零售店进出，只有小部分顾客你的店员会知道他是你的老客户，而对大多数顾客来说，你对他们的识别都是空白的。
现在这种识别人的新技术就可以让我们比以前更准确地知道这个顾客到底是谁，这对零售业是相当重要的。试想一下，如果人脸识别成功的话，当客户一进店的时候，我就知道这个人上次看了什么没买，最后买了什么。所以从这些历史数据中我就可以知道他喜欢什么，他想要什么价位的东西。
有了这些判断之后，店员就不用再像以前一样每次都要无聊地对顾客说：先生，我能帮你吗？而是可以直接跟顾客说，最近有几款新的东西我想你可能会喜欢，你要不要看看。这会大大影响到今天线下门店服务客户的方式。
如果再向前一步，我们能不能凭客户今天到你店里的行为来发现客户今天的行为和历史行为的差异来判断我们到底如何更好服务客户呢？这往往是具备了数据能力的电商在做的事情，但未来在线下也是非常有可能的。我们可以想象一个奇妙的画面：你是一个每天上班前都需要一杯咖啡的人。有一天你拿着手机，你的定位信息告诉 Starbuck你正朝着他们的店走过来。而当你一进到 Starbuck时，他们就已经准备好一杯热腾腾的拿铁在等你。
当然也有可能今天你不想喝拿铁，而是想要一杯不一样的饮料。这时 Starbuck早已经知道，并推荐你一杯不一样的饮料。这种本领在过去的零售业是很难想象的。但如果数据能用到这个地步，就是零售业梦寐而求的境界了。
因此，跟传统思维不一样的是，每当收集数据或识别数据的新科技出现的同时，传统行业也可能因此增添无数的创新。
本文来源：福布斯中文网
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王晓易_NE0011
