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我们之前在五位80后关于梦想的选择中报道过一支从事图像识别的创业的华人团队Orbeus，这家公司开发出了精度和维度都要比Facebook更高的人脸识别API并先后被Chicago Excelerate Labs、YC等著名孵化器选中。在采访中，Orbeus的团队提到，他们最痛苦的事情是每次被 VC 问到怎么赚大钱时都回答不好。但他们即将推出的一款iPhone应用也许能帮助找到答案。
这款iPhone应用的名字叫做ReKoMe，瞄准的是iPhone手机内庞大而凌乱的图片库。以往这些图片一般要靠用户人工分类或打标签进行整理，十分费时且效率很低。而ReKoMe可以依托Orbeus的图像识别技术和分类数据库对图片库进行智能分类处理，帮助用户方便地查找到想要的照片。这个分类数据库的条目可达3000多，支持场景、物体、人物等概念搜索。
除了这些分类搜索以外，用户还可以利用定义拍摄地点和日期进一步缩小查找范围。如下图所示，时间和地点的确定操作只需拖动一下点击一下即可完成，十分方便。
TNW的Jackie Dove用自己手机上的600多张照片对该beta app进行了测试，测试发现整个分类用时12分钟。照片分别被打上了汽车、黄昏、夜晚、表演、动物、体育、风景、自然等标签。Dove发现分类的结果里面出现部分重叠和错误，当然这也是难免的，毕竟算法还需要不断的优化。后来Dove还成功地用ReKoMe找出了有猫的照片。
ReKoMe将会在本周的Macworld/iWorld上进行beta版展示，预计将在2、3周内正式发布。尽管目前ReKoMe只有iOS版，但是其核心引擎是基于云及开放视觉识别API的，所以推出桌面版和其他移动app也不是什么难事。
[本文参考以下来源：thenextweb.com]
本文来源：36氪
责任编辑：
王晓易_NE0011
