125. 若干补充及主成分应用中需注意的问题
2023年2月6日 584观看
多元统计分析
大学课程 / 经济管理 / 经济学
共178集 18.7万人观看
1矩阵的定义和运算06:27- 2矩阵的定义和运算03:47
- 3正交矩阵07:55
- 4矩阵的行列式、逆和秩02:52
- 5矩阵的行列式、逆和秩02:57
- 6矩阵的行列式、逆和秩03:39
- 7矩阵的特征值、特征向量和迹04:41
- 8矩阵的特征值、特征向量和迹01:41
- 9正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出05:57
- 10正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出03:11
- 11附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）04:10
- 12附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）03:54
- 13附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）01:17
- 14附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:41
- 15附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:39
- 16附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）08:55
- 17附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）05:48
- 18附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:05
- 19附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:11
- 20多元分布06:27
- 21数字特征02:57
- 22数字特征08:59
- 23数字特征06:32
- 24欧氏距离和马氏距离08:57
- 25欧氏距离和马氏距离08:00
- 26多元正态分布09:48
- 27极大似然估计及估计量的无偏性03:13
- 28极大似然估计及估计量的无偏性04:58
- 29极大似然估计及估计量的无偏性04:54
- 30JMP入门06:02
- 31JMP入门06:23
- 32一个案例的JMP演示03:42
- 33一个案例的JMP演示02:37
- 34一个案例的JMP演示09:49
- 35附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 108:56
- 36附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 308:52
- 37附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选）02:56
- 38附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 109:06
- 39附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 309:09
- 40附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选）03:26
- 41附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:41
- 42附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:44
- 43附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 106:29
- 44附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 306:30
- 45附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 109:15
- 46附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 309:12
- 47附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:36
- 48附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:39
- 49附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选）09:13
- 50附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 109:45
- 51附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 309:43
- 52附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选）02:42
- 53引言06:57
- 54两组距离判别07:20
- 55两组距离判别04:53
- 56两组距离判别07:46
- 57两组距离判别01:08
- 58多组距离判别07:10
- 59多组距离判别03:47
- 60多组距离判别04:08
- 61贝叶斯判别——最大后验概率法06:23
- 62贝叶斯判别——最大后验概率法04:14
- 63贝叶斯判别——最大后验概率法 - 106:15
- 64贝叶斯判别——最大后验概率法 - 306:17
- 65贝叶斯判别——最小期望误判代价法09:05
- 66贝叶斯判别——最小期望误判代价法06:46
- 67贝叶斯判别——最小期望误判代价法05:53
- 68贝叶斯判别——最小期望误判代价法04:52
- 69贝叶斯判别——最小期望误判代价法01:37
- 70费希尔判别07:06
- 71费希尔判别05:38
- 72费希尔判别01:51
- 73费希尔判别05:25
- 74费希尔判别01:52
- 75费希尔判别01:09
- 76附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:10
- 77附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:14
- 78附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:12
- 79附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:12
- 80附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 108:12
- 81附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 308:10
- 82附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:28
- 83附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:30
- 84附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:01
- 85引言06:41
- 86距离和相似系数 - 105:56
- 87距离和相似系数 - 305:57
- 88系统聚类法04:39
- 89系统聚类法06:28
- 90系统聚类法03:13
- 91系统聚类法01:20
- 92系统聚类法01:31
- 93系统聚类法03:40
- 94系统聚类法 - 105:36
- 95系统聚类法 - 305:43
- 96聚类中的若干问题02:51
- 97聚类中的若干问题04:09
- 98聚类中的若干问题08:14
- 99聚类中的若干问题05:54
- 100聚类中的若干问题04:57
- 101动态聚类法——k均值法02:47
- 102动态聚类法——k均值法05:04
- 103动态聚类法——k均值法03:29
- 104动态聚类法——k均值法02:13
- 105附录4.E 聚类分析的提高篇（按本教材章节体系，选）08:01
- 106附录4.E 聚类分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:34
- 107引言07:47
- 108总体的主成分05:56
- 109总体的主成分05:09
- 110总体的主成分06:38
- 111总体的主成分08:50
- 112样本的主成分05:26
- 113样本的主成分02:01
- 114样本的主成分02:04
- 115若干案例 - 105:42
- 116若干案例 - 305:48
- 117若干案例08:00
- 118若干案例04:02
- 119若干案例09:44
- 120若干补充及主成分应用中需注意的问题08:33
- 121若干补充及主成分应用中需注意的问题01:48
- 122若干补充及主成分应用中需注意的问题00:57
- 123若干补充及主成分应用中需注意的问题03:46
- 124若干补充及主成分应用中需注意的问题06:10
- 125若干补充及主成分应用中需注意的问题02:26
- 126若干补充及主成分应用中需注意的问题02:05
- 127若干补充及主成分应用中需注意的问题01:07
- 128附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:31
- 129附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:36
- 130附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）09:16
- 131附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）04:30
- 132附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:48
- 133引言07:43
- 134正交因子模型05:24
- 135正交因子模型07:19
- 136正交因子模型05:34
- 137参数估计04:03
- 138参数估计07:59
- 139参数估计07:43
- 140参数估计02:57
- 141参数估计02:36
- 142因子旋转 - 105:02
- 143因子旋转 - 305:08
- 144因子旋转05:56
- 145因子旋转02:50
- 146因子旋转06:37
- 147因子得分02:45
- 148因子得分07:13
- 149因子得分01:10
- 150附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）07:23
- 151附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）04:22
- 152附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:50
- 153附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:57
- 154附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）09:17
- 155附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:38
- 156附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:19
- 157附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:19
- 158引言 - 105:27
- 159引言 - 305:25
- 160行轮廓和列轮廓02:17
- 161行轮廓和列轮廓02:02
- 162行轮廓和列轮廓03:17
- 163行轮廓和列轮廓06:16
- 164总惯量02:16
- 165总惯量03:52
- 166总惯量03:12
- 167行、列轮廓的坐标07:19
- 168对应分析图04:10
- 169对应分析图06:12
- 170对应分析图04:11
- 171对应分析图03:54
- 172对应分析图08:55
- 173附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）07:08
- 174附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:25
- 175附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:16
- 176附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:22
- 177附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:50
- 178附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:17
相关视频
05:25顺义焦庄户“地下长城”，最早的试挖人来自儿童团3月前931观看
09:37《 Cocoa framework 应用开发教程》： NSPopover - 32022年11月3日920观看
02:19【MEAN 栈开发】实现模型验证2023年8月8日917观看
05:41孕妇车祸被困悬崖，吃蚯蚓扎鱼钩割血肉，只为生下腹中的胎儿2023年7月2日1784观看
15:08S02E02 体面的求婚 A Decent Proposal - 12023年8月8日1536观看
09:04【高数叔《高数下册 | 曲线曲面积分》基础知识】第一类曲面积分 - 32022年10月31日1069观看
10:18第二十四章 圆 24.3正多边形和圆(2) - 32022年10月6日1722观看
第16/130集 · 06:16流体静力学基本方程的应用 - 3
大学课程2022年10月8日1572观看
11:54【函数】15、指对幂比大小 - 22022年11月25日1327观看
03:01把面条放锅里炸一炸，出锅瞬间变美食，头一次见这做法，太香了2023年9月11日624观看
00:50网红兔狲“狲尚香”去世，繁育中心：6年前被救护回来，多年来病情反复8月前598观看
01:18公务员考试，708中找不同，学渣也拿满分2023年7月13日1800观看
第42/56集 · 10:08层合板的耦合效应 - 1大学课程2022年10月29日1287观看
第84/126集 · 11:22微分方程 一阶线性微分方程 - 1考研留学2022年9月23日4490观看
13:44中英文字幕《海豚 Dolphins》(1) - 22022年11月8日1709观看
02:01太空里的宇航员怎么洗澡？2023年8月8日549观看