100. 聚类中的若干问题
2023年2月6日 764观看
多元统计分析
大学课程 / 经济管理 / 经济学
共178集 18.7万人观看
1矩阵的定义和运算06:27- 2矩阵的定义和运算03:47
- 3正交矩阵07:55
- 4矩阵的行列式、逆和秩02:52
- 5矩阵的行列式、逆和秩02:57
- 6矩阵的行列式、逆和秩03:39
- 7矩阵的特征值、特征向量和迹04:41
- 8矩阵的特征值、特征向量和迹01:41
- 9正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出05:57
- 10正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出03:11
- 11附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）04:10
- 12附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）03:54
- 13附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）01:17
- 14附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:41
- 15附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:39
- 16附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）08:55
- 17附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）05:48
- 18附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:05
- 19附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:11
- 20多元分布06:27
- 21数字特征02:57
- 22数字特征08:59
- 23数字特征06:32
- 24欧氏距离和马氏距离08:57
- 25欧氏距离和马氏距离08:00
- 26多元正态分布09:48
- 27极大似然估计及估计量的无偏性03:13
- 28极大似然估计及估计量的无偏性04:58
- 29极大似然估计及估计量的无偏性04:54
- 30JMP入门06:02
- 31JMP入门06:23
- 32一个案例的JMP演示03:42
- 33一个案例的JMP演示02:37
- 34一个案例的JMP演示09:49
- 35附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 108:56
- 36附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 308:52
- 37附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选）02:56
- 38附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 109:06
- 39附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 309:09
- 40附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选）03:26
- 41附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:41
- 42附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:44
- 43附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 106:29
- 44附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 306:30
- 45附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 109:15
- 46附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 309:12
- 47附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:36
- 48附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:39
- 49附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选）09:13
- 50附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 109:45
- 51附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 309:43
- 52附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选）02:42
- 53引言06:57
- 54两组距离判别07:20
- 55两组距离判别04:53
- 56两组距离判别07:46
- 57两组距离判别01:08
- 58多组距离判别07:10
- 59多组距离判别03:47
- 60多组距离判别04:08
- 61贝叶斯判别——最大后验概率法06:23
- 62贝叶斯判别——最大后验概率法04:14
- 63贝叶斯判别——最大后验概率法 - 106:15
- 64贝叶斯判别——最大后验概率法 - 306:17
- 65贝叶斯判别——最小期望误判代价法09:05
- 66贝叶斯判别——最小期望误判代价法06:46
- 67贝叶斯判别——最小期望误判代价法05:53
- 68贝叶斯判别——最小期望误判代价法04:52
- 69贝叶斯判别——最小期望误判代价法01:37
- 70费希尔判别07:06
- 71费希尔判别05:38
- 72费希尔判别01:51
- 73费希尔判别05:25
- 74费希尔判别01:52
- 75费希尔判别01:09
- 76附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:10
- 77附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:14
- 78附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:12
- 79附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:12
- 80附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 108:12
- 81附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 308:10
- 82附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 105:28
- 83附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 305:30
- 84附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:01
- 85引言06:41
- 86距离和相似系数 - 105:56
- 87距离和相似系数 - 305:57
- 88系统聚类法04:39
- 89系统聚类法06:28
- 90系统聚类法03:13
- 91系统聚类法01:20
- 92系统聚类法01:31
- 93系统聚类法03:40
- 94系统聚类法 - 105:36
- 95系统聚类法 - 305:43
- 96聚类中的若干问题02:51
- 97聚类中的若干问题04:09
- 98聚类中的若干问题08:14
- 99聚类中的若干问题05:54
- 100聚类中的若干问题04:57
- 101动态聚类法——k均值法02:47
- 102动态聚类法——k均值法05:04
- 103动态聚类法——k均值法03:29
- 104动态聚类法——k均值法02:13
- 105附录4.E 聚类分析的提高篇（按本教材章节体系，选）08:01
- 106附录4.E 聚类分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:34
- 107引言07:47
- 108总体的主成分05:56
- 109总体的主成分05:09
- 110总体的主成分06:38
- 111总体的主成分08:50
- 112样本的主成分05:26
- 113样本的主成分02:01
- 114样本的主成分02:04
- 115若干案例 - 105:42
- 116若干案例 - 305:48
- 117若干案例08:00
- 118若干案例04:02
- 119若干案例09:44
- 120若干补充及主成分应用中需注意的问题08:33
- 121若干补充及主成分应用中需注意的问题01:48
- 122若干补充及主成分应用中需注意的问题00:57
- 123若干补充及主成分应用中需注意的问题03:46
- 124若干补充及主成分应用中需注意的问题06:10
- 125若干补充及主成分应用中需注意的问题02:26
- 126若干补充及主成分应用中需注意的问题02:05
- 127若干补充及主成分应用中需注意的问题01:07
- 128附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:31
- 129附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:36
- 130附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）09:16
- 131附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）04:30
- 132附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:48
- 133引言07:43
- 134正交因子模型05:24
- 135正交因子模型07:19
- 136正交因子模型05:34
- 137参数估计04:03
- 138参数估计07:59
- 139参数估计07:43
- 140参数估计02:57
- 141参数估计02:36
- 142因子旋转 - 105:02
- 143因子旋转 - 305:08
- 144因子旋转05:56
- 145因子旋转02:50
- 146因子旋转06:37
- 147因子得分02:45
- 148因子得分07:13
- 149因子得分01:10
- 150附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）07:23
- 151附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）04:22
- 152附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:50
- 153附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:57
- 154附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）09:17
- 155附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:38
- 156附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:19
- 157附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:19
- 158引言 - 105:27
- 159引言 - 305:25
- 160行轮廓和列轮廓02:17
- 161行轮廓和列轮廓02:02
- 162行轮廓和列轮廓03:17
- 163行轮廓和列轮廓06:16
- 164总惯量02:16
- 165总惯量03:52
- 166总惯量03:12
- 167行、列轮廓的坐标07:19
- 168对应分析图04:10
- 169对应分析图06:12
- 170对应分析图04:11
- 171对应分析图03:54
- 172对应分析图08:55
- 173附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）07:08
- 174附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）05:25
- 175附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 107:16
- 176附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 307:22
- 177附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:50
- 178附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）06:17
相关视频
07:55“终点由我不由天！”论文致谢刷屏博士黄国平母校演讲2023年8月8日2945观看
第58/81集 · 23:03斯蒂芬·施瓦茨曼的客座演讲 - 1
大学课程2022年10月27日3311观看
第11/12集 · 11:15诗与禅 复旦大学公开课（全7集）(7) - 1大学课程2022年10月31日1.6万观看
05:53导师寄语精选版本 - 12022年11月2日2426观看
05:38复旦大学陈果演讲：“对不起”别总挂嘴上，理由再次颠覆你的三观，厉害！2023年8月8日2.4万观看
01:28刘擎教授：让学生3周读1本书，都做不到2021年4月29日9.5万观看
第27/41集 · 11:43南开大学人的宣言-人,要认识你自己 20讲 朱进富主讲(20) - 3大学课程2022年11月5日6208观看
第2/3集 · 28:31【系列讲座第四讲】社会科学定类数据分析与应用｜ 厦门大学社会与人类学院 陈福平教授 - 2大学课程2022年11月9日948观看
第3/3集 · 28:58【系列讲座第三讲】“中国之治”的传统文化资源 ｜ 厦门大学新闻传播学院 谢清果教授 - 3大学课程2022年11月9日2235观看
25:23复旦大学通识课：姜鹏教授告诉你对历史的认知不应该只有一种大学课程2020年3月11日9.2万观看
第36/90集 · 11:39《精神分析引论》导读 复旦大学公开课 （全46集）(十六) - 3大学课程2023年8月8日1831观看
29:37清华大学教授刘嘉最新演讲，建议反复观看1年前6.2万观看
17:55【直播回放】周黎安教授《从经济学视角洞察教育之于国运与人生》 - 22022年11月9日2216观看
01:20【亲爱的来吃饭】校友篇·励志！从专升本开始，女博士后两年一步走出大山！2023年8月8日1487观看
38:31温铁军教授北京大学讲座： 《全球危机与中国乡村振兴战略！》 - 12022年11月7日7154观看
第23/23集 · 19:02复旦大学 凝聚态 潘庶亨视频教程(2-010) - 3大学课程2022年11月6日1907观看