76. 附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

多元统计分析

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• 
  1矩阵的定义和运算

  06:27
• 
  2矩阵的定义和运算

  03:47
• 
  3正交矩阵

  07:55
• 
  4矩阵的行列式、逆和秩

  02:52
• 
  5矩阵的行列式、逆和秩

  02:57
• 
  6矩阵的行列式、逆和秩

  03:39
• 
  7矩阵的特征值、特征向量和迹

  04:41
• 
  8矩阵的特征值、特征向量和迹

  01:41
• 
  9正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出

  05:57
• 
  10正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出

  03:11
• 
  11附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）

  04:10
• 
  12附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）

  03:54
• 
  13附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）

  01:17
• 
  14附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  07:41
• 
  15附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  07:39
• 
  16附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）

  08:55
• 
  17附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选）

  05:48
• 
  18附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  07:05
• 
  19附录1.E 矩阵代数的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  07:11
• 
  20多元分布

  06:27
• 
  21数字特征

  02:57
• 
  22数字特征

  08:59
• 
  23数字特征

  06:32
• 
  24欧氏距离和马氏距离

  08:57
• 
  25欧氏距离和马氏距离

  08:00
• 
  26多元正态分布

  09:48
• 
  27极大似然估计及估计量的无偏性

  03:13
• 
  28极大似然估计及估计量的无偏性

  04:58
• 
  29极大似然估计及估计量的无偏性

  04:54
• 
  30JMP入门

  06:02
• 
  31JMP入门

  06:23
• 
  32一个案例的JMP演示

  03:42
• 
  33一个案例的JMP演示

  02:37
• 
  34一个案例的JMP演示

  09:49
• 
  35附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  08:56
• 
  36附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  08:52
• 
  37附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选）

  02:56
• 
  38附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  09:06
• 
  39附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  09:09
• 
  40附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选）

  03:26
• 
  41附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  05:41
• 
  42附录2.E 随机向量的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  05:44
• 
  43附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  06:29
• 
  44附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  06:30
• 
  45附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  09:15
• 
  46附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  09:12
• 
  47附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  05:36
• 
  48附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  05:39
• 
  49附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选）

  09:13
• 
  50附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  09:45
• 
  51附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  09:43
• 
  52附录2.F 多元正态分布的提高篇（按本教材章节体系，选）

  02:42
• 
  53引言

  06:57
• 
  54两组距离判别

  07:20
• 
  55两组距离判别

  04:53
• 
  56两组距离判别

  07:46
• 
  57两组距离判别

  01:08
• 
  58多组距离判别

  07:10
• 
  59多组距离判别

  03:47
• 
  60多组距离判别

  04:08
• 
  61贝叶斯判别——最大后验概率法

  06:23
• 
  62贝叶斯判别——最大后验概率法

  04:14
• 
  63贝叶斯判别——最大后验概率法 - 1

  06:15
• 
  64贝叶斯判别——最大后验概率法 - 3

  06:17
• 
  65贝叶斯判别——最小期望误判代价法

  09:05
• 
  66贝叶斯判别——最小期望误判代价法

  06:46
• 
  67贝叶斯判别——最小期望误判代价法

  05:53
• 
  68贝叶斯判别——最小期望误判代价法

  04:52
• 
  69贝叶斯判别——最小期望误判代价法

  01:37
• 
  70费希尔判别

  07:06
• 
  71费希尔判别

  05:38
• 
  72费希尔判别

  01:51
• 
  73费希尔判别

  05:25
• 
  74费希尔判别

  01:52
• 
  75费希尔判别

  01:09
• 
  76附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  07:10
• 
  77附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  07:14
• 
  78附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  05:12
• 
  79附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  05:12
• 
  80附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  08:12
• 
  81附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  08:10
• 
  82附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  05:28
• 
  83附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  05:30
• 
  84附录3.E 判别分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  06:01
• 
  85引言

  06:41
• 
  86距离和相似系数 - 1

  05:56
• 
  87距离和相似系数 - 3

  05:57
• 
  88系统聚类法

  04:39
• 
  89系统聚类法

  06:28
• 
  90系统聚类法

  03:13
• 
  91系统聚类法

  01:20
• 
  92系统聚类法

  01:31
• 
  93系统聚类法

  03:40
• 
  94系统聚类法 - 1

  05:36
• 
  95系统聚类法 - 3

  05:43
• 
  96聚类中的若干问题

  02:51
• 
  97聚类中的若干问题

  04:09
• 
  98聚类中的若干问题

  08:14
• 
  99聚类中的若干问题

  05:54
• 
  100聚类中的若干问题

  04:57
• 
  101动态聚类法——k均值法

  02:47
• 
  102动态聚类法——k均值法

  05:04
• 
  103动态聚类法——k均值法

  03:29
• 
  104动态聚类法——k均值法

  02:13
• 
  105附录4.E 聚类分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  08:01
• 
  106附录4.E 聚类分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  06:34
• 
  107引言

  07:47
• 
  108总体的主成分

  05:56
• 
  109总体的主成分

  05:09
• 
  110总体的主成分

  06:38
• 
  111总体的主成分

  08:50
• 
  112样本的主成分

  05:26
• 
  113样本的主成分

  02:01
• 
  114样本的主成分

  02:04
• 
  115若干案例 - 1

  05:42
• 
  116若干案例 - 3

  05:48
• 
  117若干案例

  08:00
• 
  118若干案例

  04:02
• 
  119若干案例

  09:44
• 
  120若干补充及主成分应用中需注意的问题

  08:33
• 
  121若干补充及主成分应用中需注意的问题

  01:48
• 
  122若干补充及主成分应用中需注意的问题

  00:57
• 
  123若干补充及主成分应用中需注意的问题

  03:46
• 
  124若干补充及主成分应用中需注意的问题

  06:10
• 
  125若干补充及主成分应用中需注意的问题

  02:26
• 
  126若干补充及主成分应用中需注意的问题

  02:05
• 
  127若干补充及主成分应用中需注意的问题

  01:07
• 
  128附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  07:31
• 
  129附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  07:36
• 
  130附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  09:16
• 
  131附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  04:30
• 
  132附录5.E 主成分分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  05:48
• 
  133引言

  07:43
• 
  134正交因子模型

  05:24
• 
  135正交因子模型

  07:19
• 
  136正交因子模型

  05:34
• 
  137参数估计

  04:03
• 
  138参数估计

  07:59
• 
  139参数估计

  07:43
• 
  140参数估计

  02:57
• 
  141参数估计

  02:36
• 
  142因子旋转 - 1

  05:02
• 
  143因子旋转 - 3

  05:08
• 
  144因子旋转

  05:56
• 
  145因子旋转

  02:50
• 
  146因子旋转

  06:37
• 
  147因子得分

  02:45
• 
  148因子得分

  07:13
• 
  149因子得分

  01:10
• 
  150附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  07:23
• 
  151附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  04:22
• 
  152附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  05:50
• 
  153附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  05:57
• 
  154附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  09:17
• 
  155附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  06:38
• 
  156附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  06:19
• 
  157附录6.E 因子分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  06:19
• 
  158引言 - 1

  05:27
• 
  159引言 - 3

  05:25
• 
  160行轮廓和列轮廓

  02:17
• 
  161行轮廓和列轮廓

  02:02
• 
  162行轮廓和列轮廓

  03:17
• 
  163行轮廓和列轮廓

  06:16
• 
  164总惯量

  02:16
• 
  165总惯量

  03:52
• 
  166总惯量

  03:12
• 
  167行、列轮廓的坐标

  07:19
• 
  168对应分析图

  04:10
• 
  169对应分析图

  06:12
• 
  170对应分析图

  04:11
• 
  171对应分析图

  03:54
• 
  172对应分析图

  08:55
• 
  173附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  07:08
• 
  174附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  05:25
• 
  175附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 1

  07:16
• 
  176附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选） - 3

  07:22
• 
  177附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  06:50
• 
  178附录7.E 对应分析的提高篇（按本教材章节体系，选）

  06:17