29. 答疑：为什么恰好七点半去食堂吃饭的概率值为0

2023年2月6日 1518观看

经济数学—概率论与数理统计

大学课程 / 数学

共123集 13.3万人观看

1课程简介
05:42
2概率论发展简史
09:33
3随机实验与样本空间
08:45
4随机事件
06:06
5事件的运算与关系 - 1
06:16
6事件的运算与关系 - 3
06:20
7随机事件知识小结
06:35
8频率与概率 - 1
05:28
9频率与概率 - 3
05:30
10概率的性质 - 1
06:51
11概率的性质 - 3
06:56
12等可能概型 - 1
08:24
13等可能概型 - 3
08:25
14几何概型 - 1
05:51
15几何概型 - 3
05:50
16条件概率 - 1
05:17
17条件概率 - 3
05:13
18乘法公式 - 1
05:39
19乘法公式 - 3
05:42
20全概率公式与贝叶斯公式 - 1
09:48
21全概率公式与贝叶斯公式 - 3
09:45
22独立性 - 1
08:39
23独立性 - 3
08:37
24独立性的运用
08:13
25第1章知识小结 - 1
08:58
26第1章知识小结 - 3
08:58
27第1章习题 - 1
09:13
28第1章习题 - 3
09:10
29答疑：为什么恰好七点半去食堂吃饭的概率值为0
04:24
30答疑2:排队抽奖的话，应该排在队伍的什么地方？
04:20
31答疑3:坐圆桌问题
06:25
32随机变量 - 1
06:21
33随机变量 - 3
06:23
34离散型随机变量 - 1
07:33
35离散型随机变量 - 3
07:38
36连续型随机变量 - 1
06:34
37连续型随机变量 - 3
06:39
38常用的连续型分布1-均匀分布与指数分布 - 1
07:34
39常用的连续型分布1-均匀分布与指数分布 - 3
07:39
40随机变量函数的分布 - 1
08:19
41随机变量函数的分布 - 3
08:15
42随机变量函数的分布-连续型情形 - 1
09:21
43随机变量函数的分布-连续型情形 - 3
09:24
44第2章知识小结 - 1
09:42
45第2章知识小结 - 3
09:46
46第2章习题课 - 1
11:29
47第2章习题课 - 2
11:31
48第2章习题课 - 3
11:23
49常用的离散型分布 - 1
12:12
50常用的离散型分布 - 2
12:21
51常用的离散型分布 - 3
12:09
52随机变量的分布函数 - 1
12:59
53随机变量的分布函数 - 3
12:59
54常用的连续型分布2-正态分布 - 1
10:54
55常用的连续型分布2-正态分布 - 3
10:57
56二维随机变量 - 1
07:52
57二维随机变量 - 3
07:56
58二维离散型随机变量 - 1
09:07
59二维离散型随机变量 - 3
09:10
60二维连续型随机变量 - 1
08:26
61二维连续型随机变量 - 3
08:24
62边缘分布2 - 1
06:34
63边缘分布2 - 3
06:39
64条件分布1 - 1
06:02
65条件分布1 - 3
06:04
66条件分布2 - 1
10:30
67条件分布2 - 3
10:32
68独立性1 - 1
06:07
69独立性1 - 3
06:13
70独立性2 - 1
06:35
71独立性2 - 3
06:32
72随机变量函数的分布-离散型 - 1
07:03
73随机变量函数的分布-离散型 - 3
07:06
74随机变量函数的分布-连续型 - 1
05:57
75随机变量函数的分布-连续型 - 3
05:58
76第3章知识小结 - 1
12:48
77第3章知识小结 - 3
12:51
78边缘分布1 - 1
11:48
79边缘分布1 - 3
11:53
80随机变量函数的分布-连续型1 - 1
11:47
81随机变量函数的分布-连续型1 - 3
11:50
82数学期望(一维离散)
06:15
83数学期望（一维连续）
09:52
84数学期望（二维） - 1
06:10
85数学期望（二维） - 3
06:13
86数学期望的性质 - 1
08:12
87数学期望的性质 - 3
08:15
88方差的定义
05:47
89方差的计算 - 1
06:03
90方差的计算 - 3
06:08
91方差的性质 - 1
08:18
92方差的性质 - 3
08:22
93相关系数
07:29
94协方差
04:33
95大数定律 - 1
08:03
96大数定律 - 3
08:05
97中心极限定理 - 1
10:13
98中心极限定理 - 3
10:14
99总体与样本
07:57
100样本分布函数
05:49
101直方图
07:33
102统计量
05:59
103卡方分布
09:50
104t分布
05:18
105F分布
05:21
106正态总统计量的分布
06:50
107矩估计
09:26
108极大似然估计 - 1
06:05
109极大似然估计 - 3
06:06
110估计量的评选标准
08:21
111区间估计
05:33
112假设检验的基本定义 - 1
07:16
113假设检验的基本定义 - 3
07:16
114假设检验的思想 - 1
09:28
115假设检验的思想 - 3
09:25
116两类错误 - 1
07:03
117两类错误 - 3
07:04
118两个正态总体均值的检验 - 1
06:37
119两个正态总体均值的检验 - 3
06:35
120大样本检验法 - 1
07:50
121大样本检验法 - 3
07:47
122第8章知识小结 - 1
06:13
123第8章知识小结 - 3
06:16

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