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57. 二维随机变量 - 3
2023年2月6日 1190观看
经济数学—概率论与数理统计
大学课程 / 数学
共123集
13.3万人观看
1
课程简介
05:42
2
概率论发展简史
09:33
3
随机实验与样本空间
08:45
4
随机事件
06:06
5
事件的运算与关系 - 1
06:16
6
事件的运算与关系 - 3
06:20
7
随机事件知识小结
06:35
8
频率与概率 - 1
05:28
9
频率与概率 - 3
05:30
10
概率的性质 - 1
06:51
11
概率的性质 - 3
06:56
12
等可能概型 - 1
08:24
13
等可能概型 - 3
08:25
14
几何概型 - 1
05:51
15
几何概型 - 3
05:50
16
条件概率 - 1
05:17
17
条件概率 - 3
05:13
18
乘法公式 - 1
05:39
19
乘法公式 - 3
05:42
20
全概率公式与贝叶斯公式 - 1
09:48
21
全概率公式与贝叶斯公式 - 3
09:45
22
独立性 - 1
08:39
23
独立性 - 3
08:37
24
独立性的运用
08:13
25
第1章知识小结 - 1
08:58
26
第1章知识小结 - 3
08:58
27
第1章习题 - 1
09:13
28
第1章习题 - 3
09:10
29
答疑:为什么恰好七点半去食堂吃饭的概率值为0
04:24
30
答疑2:排队抽奖的话,应该排在队伍的什么地方?
04:20
31
答疑3:坐圆桌问题
06:25
32
随机变量 - 1
06:21
33
随机变量 - 3
06:23
34
离散型随机变量 - 1
07:33
35
离散型随机变量 - 3
07:38
36
连续型随机变量 - 1
06:34
37
连续型随机变量 - 3
06:39
38
常用的连续型分布1-均匀分布与指数分布 - 1
07:34
39
常用的连续型分布1-均匀分布与指数分布 - 3
07:39
40
随机变量函数的分布 - 1
08:19
41
随机变量函数的分布 - 3
08:15
42
随机变量函数的分布-连续型情形 - 1
09:21
43
随机变量函数的分布-连续型情形 - 3
09:24
44
第2章知识小结 - 1
09:42
45
第2章知识小结 - 3
09:46
46
第2章习题课 - 1
11:29
47
第2章习题课 - 2
11:31
48
第2章习题课 - 3
11:23
49
常用的离散型分布 - 1
12:12
50
常用的离散型分布 - 2
12:21
51
常用的离散型分布 - 3
12:09
52
随机变量的分布函数 - 1
12:59
53
随机变量的分布函数 - 3
12:59
54
常用的连续型分布2-正态分布 - 1
10:54
55
常用的连续型分布2-正态分布 - 3
10:57
56
二维随机变量 - 1
07:52
57
二维随机变量 - 3
07:56
58
二维离散型随机变量 - 1
09:07
59
二维离散型随机变量 - 3
09:10
60
二维连续型随机变量 - 1
08:26
61
二维连续型随机变量 - 3
08:24
62
边缘分布2 - 1
06:34
63
边缘分布2 - 3
06:39
64
条件分布1 - 1
06:02
65
条件分布1 - 3
06:04
66
条件分布2 - 1
10:30
67
条件分布2 - 3
10:32
68
独立性1 - 1
06:07
69
独立性1 - 3
06:13
70
独立性2 - 1
06:35
71
独立性2 - 3
06:32
72
随机变量函数的分布-离散型 - 1
07:03
73
随机变量函数的分布-离散型 - 3
07:06
74
随机变量函数的分布-连续型 - 1
05:57
75
随机变量函数的分布-连续型 - 3
05:58
76
第3章知识小结 - 1
12:48
77
第3章知识小结 - 3
12:51
78
边缘分布1 - 1
11:48
79
边缘分布1 - 3
11:53
80
随机变量函数的分布-连续型1 - 1
11:47
81
随机变量函数的分布-连续型1 - 3
11:50
82
数学期望(一维离散)
06:15
83
数学期望(一维连续)
09:52
84
数学期望(二维) - 1
06:10
85
数学期望(二维) - 3
06:13
86
数学期望的性质 - 1
08:12
87
数学期望的性质 - 3
08:15
88
方差的定义
05:47
89
方差的计算 - 1
06:03
90
方差的计算 - 3
06:08
91
方差的性质 - 1
08:18
92
方差的性质 - 3
08:22
93
相关系数
07:29
94
协方差
04:33
95
大数定律 - 1
08:03
96
大数定律 - 3
08:05
97
中心极限定理 - 1
10:13
98
中心极限定理 - 3
10:14
99
总体与样本
07:57
100
样本分布函数
05:49
101
直方图
07:33
102
统计量
05:59
103
卡方分布
09:50
104
t分布
05:18
105
F分布
05:21
106
正态总统计量的分布
06:50
107
矩估计
09:26
108
极大似然估计 - 1
06:05
109
极大似然估计 - 3
06:06
110
估计量的评选标准
08:21
111
区间估计
05:33
112
假设检验的基本定义 - 1
07:16
113
假设检验的基本定义 - 3
07:16
114
假设检验的思想 - 1
09:28
115
假设检验的思想 - 3
09:25
116
两类错误 - 1
07:03
117
两类错误 - 3
07:04
118
两个正态总体均值的检验 - 1
06:37
119
两个正态总体均值的检验 - 3
06:35
120
大样本检验法 - 1
07:50
121
大样本检验法 - 3
07:47
122
第8章知识小结 - 1
06:13
123
第8章知识小结 - 3
06:16
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