103. 多分类资料的卡方适合性检验（与已知构成比相比） - 1
2023年2月6日 662观看
畜牧生物统计与试验设计
大学课程 / 农林园艺
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1生物统计学的基本术语09:45- 2生物统计学基本特征 - 105:15
- 3生物统计学基本特征 - 305:20
- 4数据资料的分类 - 108:04
- 5数据资料的分类 - 308:04
- 6数据集中趋势的度量109:17
- 7数据集中趋势的度量206:08
- 8数据离散趋势的度量 - 105:54
- 9数据离散趋势的度量 - 305:55
- 10异常值的判断和处理08:43
- 11习题解析 - 110:10
- 12习题解析 - 310:09
- 13随机变量及其分类08:32
- 14离散型随机变量的概率分布 - 106:49
- 15离散型随机变量的概率分布 - 306:46
- 16连续型随机变量的概率分布07:15
- 17正态分布 - 108:00
- 18正态分布 - 308:03
- 19二项分布与泊松分布 - 106:11
- 20二项分布与泊松分布 - 306:10
- 21习题解析 - 106:37
- 22习题解析 - 306:33
- 23抽样分布定义-卡方分布08:04
- 24抽样分布定义-t分布、F分布 - 105:09
- 25抽样分布定义-t分布、F分布 - 305:09
- 26样本平均数和方差的抽样分布07:38
- 27参数估计-点估计08:59
- 28参数估计-区间估计08:45
- 29假设检验的基本思想 - 105:16
- 30假设检验的基本思想 - 305:14
- 31与假设检验相关的重要概念 - 106:36
- 32与假设检验相关的重要概念 - 306:35
- 33习题解析06:50
- 34单个总体均数的检验 - 106:09
- 35单个总体均数的检验 - 306:07
- 36对两个总体平均数的比较 - 107:26
- 37对两个总体平均数的比较 - 307:25
- 38方差同质性检验08:29
- 39配对设计 - 106:38
- 40配对设计 - 306:41
- 41习题解析 - 108:46
- 42习题解析 - 308:44
- 43单向分类资料结构及方差分析基本思想 - 107:29
- 44单向分类资料结构及方差分析基本思想 - 307:26
- 45方差分析模型 - 106:59
- 46方差分析模型 - 307:01
- 47方差分析的平方和及自由度剖分08:18
- 48方差分析例题解析 - 105:57
- 49方差分析例题解析 - 306:01
- 50利用方差分析进行两组均数比较 - 106:06
- 51利用方差分析进行两组均数比较 - 306:12
- 52方差分析后续分析-多重比较（1） - 108:43
- 53方差分析后续分析-多重比较（1） - 308:43
- 54方差分析后续分析-多重比较（2） - 106:19
- 55方差分析后续分析-多重比较（2） - 306:24
- 56数据分析的假定条件 - 105:37
- 57数据分析的假定条件 - 305:33
- 58数据转换 - 109:13
- 59数据转换 - 309:15
- 60方差同质性检验 - 109:06
- 61方差同质性检验 - 309:03
- 62习题解析 - 106:19
- 63习题解析 - 306:18
- 64方差分析II - 双向分类资料 - 110:50
- 65方差分析II - 双向分类资料 - 310:49
- 66双向分类数据变异的分解 - 106:23
- 67双向分类数据变异的分解 - 306:24
- 68交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较 - 109:55
- 69交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较 - 309:56
- 70因子互作及有重复资料的变异剖分 - 109:10
- 71因子互作及有重复资料的变异剖分 - 309:06
- 72有重复资料的假设检验及多重比较 - 106:33
- 73有重复资料的假设检验及多重比较 - 306:34
- 74习题解析07:11
- 75相关系数的定义 - 106:37
- 76相关系数的定义 - 306:37
- 77相关系数的统计推断 - 106:55
- 78相关系数的统计推断 - 306:52
- 79回归系数的定义 - 106:01
- 80回归系数的定义 - 305:59
- 81回归系数的F检验 - 105:34
- 82回归系数的F检验 - 305:40
- 83回归系数的t检验与区间估计 - 105:10
- 84回归系数的t检验与区间估计 - 305:08
- 85相关系数与回归系数的比较07:24
- 86多元线性回归简介 - 107:39
- 87多元线性回归简介 - 307:35
- 88习题解析 - 105:31
- 89习题解析 - 305:29
- 90统计模型定义和假设条件 - 106:13
- 91统计模型定义和假设条件 - 306:17
- 92离回归平方和计算09:52
- 93校正平方和的F检验和多重比较09:40
- 94协方差分析的最小二乘法简介 - 107:43
- 95协方差分析的最小二乘法简介 - 307:41
- 96习题解析05:31
- 97分类资料数据结构及分析类型 - 110:17
- 98分类资料数据结构及分析类型 - 310:22
- 99单个率的假设检验 - 111:02
- 100单个率的假设检验 - 311:01
- 101两个率的比较 - 108:13
- 102两个率的比较 - 308:12
- 103多分类资料的卡方适合性检验（与已知构成比相比） - 107:37
- 104多分类资料的卡方适合性检验（与已知构成比相比） - 307:42
- 105多分类资料的卡方适合性检验（符合理论分布） - 111:06
- 106多分类资料的卡方适合性检验（符合理论分布） - 311:11
- 107多分类资料的卡方独立性检验 - 107:21
- 108多分类资料的卡方独立性检验 - 307:24
- 109分类资料的精确检验 - 108:37
- 110分类资料的精确检验 - 308:36
- 111习题解析 - 107:09
- 112习题解析 - 307:10
- 113非参数检验定义与适用范围 - 105:11
- 114非参数检验定义与适用范围 - 305:10
- 115符号检验 - 107:46
- 116符号检验 - 307:49
- 117符号秩和检验09:20
- 118两组非配对资料的秩和检验08:17
- 119多组资料的秩和检验 - 106:39
- 120多组资料的秩和检验 - 306:35
- 121秩相关08:01
- 122Ridit分析 - 107:56
- 123Ridit分析 - 308:00
- 124习题解析05:44
- 125试验设计的有关概念07:58
- 126试验设计的基本原理和要素 - 105:15
- 127试验设计的基本原理和要素 - 305:15
- 128完全随机设计05:58
- 129配对和随机区组设计07:28
- 130拉丁方设计 - 106:08
- 131拉丁方设计 - 306:13
- 132正交设计 - 106:24
- 133正交设计 - 306:24
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