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98. 分类资料数据结构及分析类型 - 3
2023年2月6日 974观看
畜牧生物统计与试验设计
大学课程 / 农林园艺
共133集
15.5万人观看
1
生物统计学的基本术语
09:45
2
生物统计学基本特征 - 1
05:15
3
生物统计学基本特征 - 3
05:20
4
数据资料的分类 - 1
08:04
5
数据资料的分类 - 3
08:04
6
数据集中趋势的度量1
09:17
7
数据集中趋势的度量2
06:08
8
数据离散趋势的度量 - 1
05:54
9
数据离散趋势的度量 - 3
05:55
10
异常值的判断和处理
08:43
11
习题解析 - 1
10:10
12
习题解析 - 3
10:09
13
随机变量及其分类
08:32
14
离散型随机变量的概率分布 - 1
06:49
15
离散型随机变量的概率分布 - 3
06:46
16
连续型随机变量的概率分布
07:15
17
正态分布 - 1
08:00
18
正态分布 - 3
08:03
19
二项分布与泊松分布 - 1
06:11
20
二项分布与泊松分布 - 3
06:10
21
习题解析 - 1
06:37
22
习题解析 - 3
06:33
23
抽样分布定义-卡方分布
08:04
24
抽样分布定义-t分布、F分布 - 1
05:09
25
抽样分布定义-t分布、F分布 - 3
05:09
26
样本平均数和方差的抽样分布
07:38
27
参数估计-点估计
08:59
28
参数估计-区间估计
08:45
29
假设检验的基本思想 - 1
05:16
30
假设检验的基本思想 - 3
05:14
31
与假设检验相关的重要概念 - 1
06:36
32
与假设检验相关的重要概念 - 3
06:35
33
习题解析
06:50
34
单个总体均数的检验 - 1
06:09
35
单个总体均数的检验 - 3
06:07
36
对两个总体平均数的比较 - 1
07:26
37
对两个总体平均数的比较 - 3
07:25
38
方差同质性检验
08:29
39
配对设计 - 1
06:38
40
配对设计 - 3
06:41
41
习题解析 - 1
08:46
42
习题解析 - 3
08:44
43
单向分类资料结构及方差分析基本思想 - 1
07:29
44
单向分类资料结构及方差分析基本思想 - 3
07:26
45
方差分析模型 - 1
06:59
46
方差分析模型 - 3
07:01
47
方差分析的平方和及自由度剖分
08:18
48
方差分析例题解析 - 1
05:57
49
方差分析例题解析 - 3
06:01
50
利用方差分析进行两组均数比较 - 1
06:06
51
利用方差分析进行两组均数比较 - 3
06:12
52
方差分析后续分析-多重比较(1) - 1
08:43
53
方差分析后续分析-多重比较(1) - 3
08:43
54
方差分析后续分析-多重比较(2) - 1
06:19
55
方差分析后续分析-多重比较(2) - 3
06:24
56
数据分析的假定条件 - 1
05:37
57
数据分析的假定条件 - 3
05:33
58
数据转换 - 1
09:13
59
数据转换 - 3
09:15
60
方差同质性检验 - 1
09:06
61
方差同质性检验 - 3
09:03
62
习题解析 - 1
06:19
63
习题解析 - 3
06:18
64
方差分析II - 双向分类资料 - 1
10:50
65
方差分析II - 双向分类资料 - 3
10:49
66
双向分类数据变异的分解 - 1
06:23
67
双向分类数据变异的分解 - 3
06:24
68
交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较 - 1
09:55
69
交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较 - 3
09:56
70
因子互作及有重复资料的变异剖分 - 1
09:10
71
因子互作及有重复资料的变异剖分 - 3
09:06
72
有重复资料的假设检验及多重比较 - 1
06:33
73
有重复资料的假设检验及多重比较 - 3
06:34
74
习题解析
07:11
75
相关系数的定义 - 1
06:37
76
相关系数的定义 - 3
06:37
77
相关系数的统计推断 - 1
06:55
78
相关系数的统计推断 - 3
06:52
79
回归系数的定义 - 1
06:01
80
回归系数的定义 - 3
05:59
81
回归系数的F检验 - 1
05:34
82
回归系数的F检验 - 3
05:40
83
回归系数的t检验与区间估计 - 1
05:10
84
回归系数的t检验与区间估计 - 3
05:08
85
相关系数与回归系数的比较
07:24
86
多元线性回归简介 - 1
07:39
87
多元线性回归简介 - 3
07:35
88
习题解析 - 1
05:31
89
习题解析 - 3
05:29
90
统计模型定义和假设条件 - 1
06:13
91
统计模型定义和假设条件 - 3
06:17
92
离回归平方和计算
09:52
93
校正平方和的F检验和多重比较
09:40
94
协方差分析的最小二乘法简介 - 1
07:43
95
协方差分析的最小二乘法简介 - 3
07:41
96
习题解析
05:31
97
分类资料数据结构及分析类型 - 1
10:17
98
分类资料数据结构及分析类型 - 3
10:22
99
单个率的假设检验 - 1
11:02
100
单个率的假设检验 - 3
11:01
101
两个率的比较 - 1
08:13
102
两个率的比较 - 3
08:12
103
多分类资料的卡方适合性检验(与已知构成比相比) - 1
07:37
104
多分类资料的卡方适合性检验(与已知构成比相比) - 3
07:42
105
多分类资料的卡方适合性检验(符合理论分布) - 1
11:06
106
多分类资料的卡方适合性检验(符合理论分布) - 3
11:11
107
多分类资料的卡方独立性检验 - 1
07:21
108
多分类资料的卡方独立性检验 - 3
07:24
109
分类资料的精确检验 - 1
08:37
110
分类资料的精确检验 - 3
08:36
111
习题解析 - 1
07:09
112
习题解析 - 3
07:10
113
非参数检验定义与适用范围 - 1
05:11
114
非参数检验定义与适用范围 - 3
05:10
115
符号检验 - 1
07:46
116
符号检验 - 3
07:49
117
符号秩和检验
09:20
118
两组非配对资料的秩和检验
08:17
119
多组资料的秩和检验 - 1
06:39
120
多组资料的秩和检验 - 3
06:35
121
秩相关
08:01
122
Ridit分析 - 1
07:56
123
Ridit分析 - 3
08:00
124
习题解析
05:44
125
试验设计的有关概念
07:58
126
试验设计的基本原理和要素 - 1
05:15
127
试验设计的基本原理和要素 - 3
05:15
128
完全随机设计
05:58
129
配对和随机区组设计
07:28
130
拉丁方设计 - 1
06:08
131
拉丁方设计 - 3
06:13
132
正交设计 - 1
06:24
133
正交设计 - 3
06:24
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