79. 回归系数的定义 - 1

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畜牧生物统计与试验设计

大学课程 / 农林园艺

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1生物统计学的基本术语
09:45
2生物统计学基本特征 - 1
05:15
3生物统计学基本特征 - 3
05:20
4数据资料的分类 - 1
08:04
5数据资料的分类 - 3
08:04
6数据集中趋势的度量1
09:17
7数据集中趋势的度量2
06:08
8数据离散趋势的度量 - 1
05:54
9数据离散趋势的度量 - 3
05:55
10异常值的判断和处理
08:43
11习题解析 - 1
10:10
12习题解析 - 3
10:09
13随机变量及其分类
08:32
14离散型随机变量的概率分布 - 1
06:49
15离散型随机变量的概率分布 - 3
06:46
16连续型随机变量的概率分布
07:15
17正态分布 - 1
08:00
18正态分布 - 3
08:03
19二项分布与泊松分布 - 1
06:11
20二项分布与泊松分布 - 3
06:10
21习题解析 - 1
06:37
22习题解析 - 3
06:33
23抽样分布定义-卡方分布
08:04
24抽样分布定义-t分布、F分布 - 1
05:09
25抽样分布定义-t分布、F分布 - 3
05:09
26样本平均数和方差的抽样分布
07:38
27参数估计-点估计
08:59
28参数估计-区间估计
08:45
29假设检验的基本思想 - 1
05:16
30假设检验的基本思想 - 3
05:14
31与假设检验相关的重要概念 - 1
06:36
32与假设检验相关的重要概念 - 3
06:35
33习题解析
06:50
34单个总体均数的检验 - 1
06:09
35单个总体均数的检验 - 3
06:07
36对两个总体平均数的比较 - 1
07:26
37对两个总体平均数的比较 - 3
07:25
38方差同质性检验
08:29
39配对设计 - 1
06:38
40配对设计 - 3
06:41
41习题解析 - 1
08:46
42习题解析 - 3
08:44
43单向分类资料结构及方差分析基本思想 - 1
07:29
44单向分类资料结构及方差分析基本思想 - 3
07:26
45方差分析模型 - 1
06:59
46方差分析模型 - 3
07:01
47方差分析的平方和及自由度剖分
08:18
48方差分析例题解析 - 1
05:57
49方差分析例题解析 - 3
06:01
50利用方差分析进行两组均数比较 - 1
06:06
51利用方差分析进行两组均数比较 - 3
06:12
52方差分析后续分析-多重比较（1） - 1
08:43
53方差分析后续分析-多重比较（1） - 3
08:43
54方差分析后续分析-多重比较（2） - 1
06:19
55方差分析后续分析-多重比较（2） - 3
06:24
56数据分析的假定条件 - 1
05:37
57数据分析的假定条件 - 3
05:33
58数据转换 - 1
09:13
59数据转换 - 3
09:15
60方差同质性检验 - 1
09:06
61方差同质性检验 - 3
09:03
62习题解析 - 1
06:19
63习题解析 - 3
06:18
64方差分析II - 双向分类资料 - 1
10:50
65方差分析II - 双向分类资料 - 3
10:49
66双向分类数据变异的分解 - 1
06:23
67双向分类数据变异的分解 - 3
06:24
68交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较 - 1
09:55
69交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较 - 3
09:56
70因子互作及有重复资料的变异剖分 - 1
09:10
71因子互作及有重复资料的变异剖分 - 3
09:06
72有重复资料的假设检验及多重比较 - 1
06:33
73有重复资料的假设检验及多重比较 - 3
06:34
74习题解析
07:11
75相关系数的定义 - 1
06:37
76相关系数的定义 - 3
06:37
77相关系数的统计推断 - 1
06:55
78相关系数的统计推断 - 3
06:52
79回归系数的定义 - 1
06:01
80回归系数的定义 - 3
05:59
81回归系数的F检验 - 1
05:34
82回归系数的F检验 - 3
05:40
83回归系数的t检验与区间估计 - 1
05:10
84回归系数的t检验与区间估计 - 3
05:08
85相关系数与回归系数的比较
07:24
86多元线性回归简介 - 1
07:39
87多元线性回归简介 - 3
07:35
88习题解析 - 1
05:31
89习题解析 - 3
05:29
90统计模型定义和假设条件 - 1
06:13
91统计模型定义和假设条件 - 3
06:17
92离回归平方和计算
09:52
93校正平方和的F检验和多重比较
09:40
94协方差分析的最小二乘法简介 - 1
07:43
95协方差分析的最小二乘法简介 - 3
07:41
96习题解析
05:31
97分类资料数据结构及分析类型 - 1
10:17
98分类资料数据结构及分析类型 - 3
10:22
99单个率的假设检验 - 1
11:02
100单个率的假设检验 - 3
11:01
101两个率的比较 - 1
08:13
102两个率的比较 - 3
08:12
103多分类资料的卡方适合性检验（与已知构成比相比） - 1
07:37
104多分类资料的卡方适合性检验（与已知构成比相比） - 3
07:42
105多分类资料的卡方适合性检验（符合理论分布） - 1
11:06
106多分类资料的卡方适合性检验（符合理论分布） - 3
11:11
107多分类资料的卡方独立性检验 - 1
07:21
108多分类资料的卡方独立性检验 - 3
07:24
109分类资料的精确检验 - 1
08:37
110分类资料的精确检验 - 3
08:36
111习题解析 - 1
07:09
112习题解析 - 3
07:10
113非参数检验定义与适用范围 - 1
05:11
114非参数检验定义与适用范围 - 3
05:10
115符号检验 - 1
07:46
116符号检验 - 3
07:49
117符号秩和检验
09:20
118两组非配对资料的秩和检验
08:17
119多组资料的秩和检验 - 1
06:39
120多组资料的秩和检验 - 3
06:35
121秩相关
08:01
122Ridit分析 - 1
07:56
123Ridit分析 - 3
08:00
124习题解析
05:44
125试验设计的有关概念
07:58
126试验设计的基本原理和要素 - 1
05:15
127试验设计的基本原理和要素 - 3
05:15
128完全随机设计
05:58
129配对和随机区组设计
07:28
130拉丁方设计 - 1
06:08
131拉丁方设计 - 3
06:13
132正交设计 - 1
06:24
133正交设计 - 3
06:24

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