7. 提出假设--选题之后的另一重要工作
2023年2月6日 656观看
公共管理研究方法
大学课程 / 经济管理 / 管理学
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1什么是科学的研究？08:14- 2如何进行科学的公共管理研究？08:00
- 3开题报告的写法09:45
- 4公共管理研究从何开始呢？06:10
- 5什么题目才是公共管理的“真问题”呢？09:28
- 6分析同学们的选题08:04
- 7提出假设--选题之后的另一重要工作06:53
- 8文献的收集与梳理09:04
- 9研究问题的模型化08:00
- 10概念、变量与操作化 - 105:09
- 11概念、变量与操作化 - 305:14
- 12研究框架的设计07:17
- 13抽样的术语08:33
- 14概率抽样设计 - 107:43
- 15概率抽样设计 - 307:45
- 16非概率抽样设计09:45
- 17样本规模的确定和抽样误差 - 105:23
- 18样本规模的确定和抽样误差 - 305:20
- 19问卷的类型与结构 - 106:45
- 20问卷的类型与结构 - 306:50
- 21问题与答案的设计 - 107:59
- 22问题与答案的设计 - 308:00
- 23变量的测量08:55
- 24为何需要定性研究方法 - 106:41
- 25为何需要定性研究方法 - 306:41
- 26访谈法_1 - 107:33
- 27访谈法_1 - 307:30
- 28比较法 - 106:14
- 29比较法 - 306:18
- 30案例分析法07:42
- 31公共政策效应评估 - 107:41
- 32公共政策效应评估 - 307:40
- 33实验法09:17
- 34为什么要进行描述分析？06:48
- 35单个变量的集中趋势描述07:10
- 36单个变量的离散趋势描述06:39
- 37子群比较05:18
- 38从辛普森悖论看数据描述陷阱06:10
- 39数据描述的实验展示08:58
- 40图形制作的实验展示07:54
- 41图形制作的实验展示07:28
- 42假设检验的基本思想07:39
- 43假设检验的一般步骤07:35
- 44适用于定量数据的t检验06:17
- 45检验多个平均值差异的F检验05:52
- 46对分类变量的检验-卡方检验04:48
- 47参数检验的实验操作07:44
- 48多元统计分析方法概述07:42
- 49多元线性回归模型 - 107:36
- 50多元线性回归模型 - 307:34
- 51异方差和模型稳健性08:39
- 52因果关系与相关关系06:48
- 53stata实验演示 - 105:26
- 54stata实验演示 - 305:31
- 55非线性回归模型08:58
- 56stata实验演示 - 105:52
- 57stata实验演示 - 305:58
- 58因子分析 - 105:14
- 59因子分析 - 305:14
- 60stata实验演示05:31
- 61研究报告的类型09:13
- 62研究报告的撰写步骤08:31
- 63学术型研究报告的一般格式 - 105:20
- 64学术型研究报告的一般格式 - 305:23
- 65基于不同受众的成果交流09:25
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