14. 概率抽样设计 - 1

2023年2月6日 1152观看

公共管理研究方法

大学课程 / 经济管理 / 管理学

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1什么是科学的研究？
08:14
2如何进行科学的公共管理研究？
08:00
3开题报告的写法
09:45
4公共管理研究从何开始呢？
06:10
5什么题目才是公共管理的“真问题”呢？
09:28
6分析同学们的选题
08:04
7提出假设--选题之后的另一重要工作
06:53
8文献的收集与梳理
09:04
9研究问题的模型化
08:00
10概念、变量与操作化 - 1
05:09
11概念、变量与操作化 - 3
05:14
12研究框架的设计
07:17
13抽样的术语
08:33
14概率抽样设计 - 1
07:43
15概率抽样设计 - 3
07:45
16非概率抽样设计
09:45
17样本规模的确定和抽样误差 - 1
05:23
18样本规模的确定和抽样误差 - 3
05:20
19问卷的类型与结构 - 1
06:45
20问卷的类型与结构 - 3
06:50
21问题与答案的设计 - 1
07:59
22问题与答案的设计 - 3
08:00
23变量的测量
08:55
24为何需要定性研究方法 - 1
06:41
25为何需要定性研究方法 - 3
06:41
26访谈法_1 - 1
07:33
27访谈法_1 - 3
07:30
28比较法 - 1
06:14
29比较法 - 3
06:18
30案例分析法
07:42
31公共政策效应评估 - 1
07:41
32公共政策效应评估 - 3
07:40
33实验法
09:17
34为什么要进行描述分析？
06:48
35单个变量的集中趋势描述
07:10
36单个变量的离散趋势描述
06:39
37子群比较
05:18
38从辛普森悖论看数据描述陷阱
06:10
39数据描述的实验展示
08:58
40图形制作的实验展示
07:54
41图形制作的实验展示
07:28
42假设检验的基本思想
07:39
43假设检验的一般步骤
07:35
44适用于定量数据的t检验
06:17
45检验多个平均值差异的F检验
05:52
46对分类变量的检验-卡方检验
04:48
47参数检验的实验操作
07:44
48多元统计分析方法概述
07:42
49多元线性回归模型 - 1
07:36
50多元线性回归模型 - 3
07:34
51异方差和模型稳健性
08:39
52因果关系与相关关系
06:48
53stata实验演示 - 1
05:26
54stata实验演示 - 3
05:31
55非线性回归模型
08:58
56stata实验演示 - 1
05:52
57stata实验演示 - 3
05:58
58因子分析 - 1
05:14
59因子分析 - 3
05:14
60stata实验演示
05:31
61研究报告的类型
09:13
62研究报告的撰写步骤
08:31
63学术型研究报告的一般格式 - 1
05:20
64学术型研究报告的一般格式 - 3
05:23
65基于不同受众的成果交流
09:25

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